草庐IT

saved_model

全部标签

Obsidian + remotely save + 坚果云:实现电脑端和手机端的同步

写在前面:近年来某象笔记广告有增无减,不堪其扰,便转投其它笔记,Obsidian、OneNote、Notion、flomo都略有使用,本人更偏好obsidian操作简单,然其官方同步资费甚高,囊中羞涩,所幸可通过第三方插件实现同步,现记其实现如下目录1所需软件2电脑端同步2.1配置坚果云2.2安装插件remotely-save2.3配置remotely-save3手机端(ios)同步3.1安装APP3.2安装remotely-save3.3配置remotely-save1所需软件电脑端obsidian(本文版本v1.0.3)remotelysave插件(本文版本0.3.25)坚果云(网页版)手

Vue.js 基础-02-模板语法(常用指令v-html/v-bind/v-if/v-model/v-on,插值,参数,修饰符,缩写)

@[toc]前言:Vue.js使用了基于HTML的模板语法,允许开发者声明式地将DOM绑定至底层Vue实例的数据。Vue.js的核心是一个允许你采用简洁的模板语法来声明式的将数据渲染进DOM的系统。结合响应系统,在应用状态改变时,Vue能够智能地计算出重新渲染组件的最小代价并应用到DOM操作上。1.插值1.1插入文本语法使用{{……}}{{message}}示例CROWSONG{{message}}newVue({el:'#app',data:{message:'HelloVue.js!'}})1.2插入表达式Vue.js都提供了完全的JavaScript表达式支持CROWYUAN.class

Spring Boot 整合 Flowable-ui-modeler 6.7.2

目录一、新建Web项目二、下载前端文件三、添加Flowable-ui-modeler依赖四、添加数据源相关配置五、配置idm六、绕过Flowable授权七、配置账号信息接口一、新建Web项目1、使用idea创建一个Maven项目,然后添加"spring-boot-starter-web"依赖。整合代码下载地址:https://download.csdn.net/download//85146346org.springframework.bootspring-boot-starter-web注意:使用“spring-boot-starter”进行包版本控制,因此需要添加“spring-boot-

无法在resource.loopbackresource.resource. $ save上读取未定义的属性“调用”

我正在尝试将环形角度资源用于网站部分。似乎$保存模型给出了错误Cannotreadproperty'call'ofundefinedatResource.LoopBackResource.resource.$save。我似乎找不到任何答案。我在斜角上工作1.5.8。任何帮助,将不胜感激代码:$scope.updateUser=function(){$scope.newUser.$save(function(res){logger.log('updated');},function(err){logger.log('updatefailed',err);})};看答案是$scope.newUse

Docker 保存与发布(commit, save, load)

Docker保存与发布(commit,save,load)文章目录Docker保存与发布(commit,save,load)前言一、dockercommit(生成)二、dockersave(保存)二、dockerload(加载)总结前言本人想利用mmdetection3d中的代码框架做二次开发,由于配置环境过于复杂,本人直接用的mmdetection3d提供的dockerfile生成镜像作为开发环境。中间可以自己在镜像(容器)中做了一些修改,想把这个镜像发布出去,让同学也运行代码。为了实现这个功能,大概了解一下docker的commit,save和load。docker官方一、dockerco

你真的看懂扩散模型(diffusion model)了吗?(从DALL·E 2讲起,GAN、VAE、MAE都有)

本文全网原创于CSDN:落难Coder,未经允许,不得转载!扩散模型简单介绍我们来讲一下什么是扩散模型,如果你不了解一些工作,你可能不清楚它究竟是什么。那么我举两个例子说一下:AI作画(输入一些文字就可以得到与你描述相符的图像)和抖音大火的真图生成漫画风图等都是它的成果。如下图是我利用AI生成的漫画图。这里说的两个例子就表现出了扩散模型已经有的两个能力:文生图以及根据文字/图像对已有图像进行改图,当然这里的工作只是有限的列举,在各个方面扩散模型仍有很多优秀表现。接下来,我们定义一下扩散模型:扩散模型是根据文本/图像输入生成原创性的贴近真实的图片输出。值得一提的是,这里原创性是至关重要的,很多我

多尺度模板匹配(openCV实现find_scaled_shape_model)

        一直在写基于形状的模板匹配(仿照halcon,cognex),我们知道任意的二维仿射变换可以分解为以下几种变换:缩放变换(用不同比例因子分别对图像X轴Y轴进行缩放)、倾斜变换(X轴保持固定的情况下,Y轴相对于X轴旋转角度θ)、旋转变换(X轴Y轴同时旋转角度Φ),最后是平移变换,写到一起就是下面的公式:        在前面的文章中我们已经解决了旋转的问题,接下来解决缩放的问题,首先是尺度空间离散化,仿照旋转需要计算出每层金字塔的比例步长,这里给出比例步长的计算公式,如下图(来源于MVTec公司的一篇专利)是一个钥匙的模型,c是模型的参考点(重心),是所有模型点到参考点的最大距离

Django 模型(model)

目录前言一、DjangoORM什么是ORMORM解析过程:ORM对应关系表:二、数据库配置Django如何使用mysql数据库三、定义模型创建APP四、定义模型类数据库表名关于主键属性命名限制字段类型选项(参数)外键 一对多、一对一、多对多元信息前言在当代Web应用中,主观逻辑经常牵涉到与数据库的交互。数据库驱动网站 在后台连接数据库服务器,从中取出一些数据,然后在Web页面用漂亮的格式展示这些数据。这个网站也可能会向访问者提供修改数据库数据的方法。许多复杂的网站都提供了以上两个功能的某种结合。Django对各种数据库提供了很好的支持,包括:PostgreSQL、MySQL、SQLite、Or

SegDiff: Image Segmentation with Diffusion Probabilistic Models 基于扩散模型的图像语义分割模型

目录Diffusionmodels是生成模型的一种,同样的还有GAN,VAE,Flow模型等Abstract2、relatedwork3、背景前向扩散表达:反向生成过程:4、理论5、实验 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2112.00390.pdf代码:截至今天还未公开。随着人工智能在图像生成,文本生成以及多模态生成等领域的技术不断累积,生成对抗网络(GAN)、变微分自动编码器(VAE)、normalizingflowmodels、自回归模型(AR)、energy-basedmodels以及近年来大火的扩散模型(DiffusionModel)。Diffusionmodel

Meta AI Segment Anything Model (SAM)初体验

最近MetaAI发布了SegmentAnything模型,可以直接分割任何图片。我趁热乎体验了一下。文章目录进入官网&上传图片Hover&Click——截取物体Box——框选物体Everything——提取所有物体Cut-Outs——提取结果进入官网&上传图片打开SegmentAnything官网https://segment-anything.com/:点击Trythedemo,在弹出的对话框中勾选“Ihaveread…”,进入上传界面:点击“Uploadanimage”,上传自己的图片:我上传的图片大小是5.14MB,提取物体用时3分06秒。Hover&Click——截取物体处理完毕后,当