scala - Spark DataFrame 并行性
全部标签 编辑我更改了问题的标题以反射(reflect)我遇到的问题,但也提供了有关如何轻松实现此问题的答案。我正在尝试使第二种方法返回Task而不是Task与第一种方法一样,但由于尝试修复它,我遇到了一系列错误。我添加了return之前awaitbody(partition.Current);然后它要求我在下面添加一个返回语句,所以我添加了returnnull以下但是现在select语句提示它无法从查询中推断出类型参数我改Task.Run至Task.Run但没有成功。我该如何解决?第一个方法来自http://blogs.msdn.com/b/pfxteam/archive/2012/03/05
我是.Net平台的新手。我搜索了一下,发现在.Net中有几种方法可以进行并行计算:任务并行库中的并行任务,即.Net3.5。PLINQ、.Net4.0异步编程,.Net2.0,(异步主要用于执行I/O繁重的任务,F#具有支持此功能的简洁语法)。我列出这个是因为在Mono中,似乎没有TPL或PLINQ。因此,如果我需要编写跨平台并行程序,我可以使用异步。.Net线程。没有版本限制。您能否就这些给出一些简短的评论或在此列表中添加更多方法? 最佳答案 您确实需要进行大量研究才能确定如何有效地使用多线程。有一些不错technicalarti
据我所知,LINQ唯一支持的是与SQL数据库的集成,而Scala目前不支持其集合库。据我所知,LINQ可以“累积”各种操作,并且可以在查询时将“整个”语句提供给数据库以在那里进行处理,从而防止简单的SELECT首先复制整个表进入VM的数据结构。如果我错了,我很乐意得到纠正。如果没有,在Scala中支持相同的内容有什么必要?是否可以编写一个实现集合接口(interface)的库,但没有任何数据结构支持它,而是一个字符串,它与以下集合一起组装到所需的数据库语句中?还是我的观察完全错误? 最佳答案 作为ScalaQuery的作者,我对St
我创建这个是为了测试并行提取:publicstaticasyncTaskExtractToDirectoryAsync(thisFileInfofile,DirectoryInfofolder){ActionBlockblock=newActionBlock((entry)=>{varpath=Path.Combine(folder.FullName,entry.FullName);Directory.CreateDirectory(Path.GetDirectoryName(path));entry.ExtractToFile(path);},newExecutionDataflow
正如内存映射文件的名称所示,我知道可以使用C#中的MemoryMappedFile类将大文件的一部分映射到内存,以实现快速数据处理。我想对内存映射文件做的是并行处理内存映射。为了做到这一点,我有以下问题MemoryMappedFileViewAccessor是线程安全的还是Parallel.For安全的?我实际上制作了一个演示程序来测试这个问题,它似乎在工作。但是找不到关于此的任何引用。如果答案是肯定的,我就完成了。否则,有什么方法可以直接访问数组映射的内存吗?我知道MemoryMappedFileViewAccessor有ReadArray方法,但使用该方法是内存的重复。
我一直在研究.Net4.0中一些新的并行功能的实用性。假设我有这样的代码:foreach(variteminmyEnumerable)myDatabase.Insert(item.ConvertToDatabase());假设myDatabase.Insert正在执行一些操作以插入到SQL数据库中。理论上你可以这样写:Parallel.ForEach(myEnumerable,item=>myDatabase.Insert(item.ConvertToDatabase()));您会自动获得利用多核的代码。但是如果myEnumerable只能由单个线程交互怎么办?Parallel类是否会
我正在尝试计算一组服务器的平均往返时间。为了加快速度,我想并行执行ping。我编写了一个名为AverageRoundtripTime()的函数,它似乎可以工作,但是,由于我不太了解多线程,所以我想知道我所做的是否正确。请看一下我的代码,让我知道是否可以,或者是否有更好的方法来实现我想要的:publicvoidMain(){//Collectionofhosts.Listhosts=newList();//Add100hoststothecollection.for(Int32i=0;ihosts){//Collectionofthreads.Listthreads=newList();
我正在编写一个网络应用程序。消息是这样通过传输发送的:Network.SendMessage(newFirstMessage());我可以注册一个事件处理程序,以便在该消息类型到达时调用,如下所示:Network.RegisterMessageHandler(OnFirstMessageReceived);事件被触发:publicvoidOnFirstMessageReceived(EventArgse){}我正在为我的网络应用程序编写一个自定义身份验证过程,它需要大约五条消息才能完成。如果不使用任务并行库,我将不得不在前面的事件处理程序中编写每个过程的下一步代码,如下所示:publi
我有这样的代码:varlist=newList{1,2,3,4,5};varresult=fromxinlist.AsParallel()leta=LongRunningCalc1(x)letb=LongRunningCalc2(x)selectnew{a,b};假设LongRunningCalc方法每个都需要1秒。上面的代码运行大约需要2秒,因为虽然5个元素的列表是并行操作的,但从let语句调用的两个方法是顺序调用的。但是,这些方法也可以安全地并行调用。它们显然需要为select合并回来,但在那之前应该并行运行-select应该等待它们。有什么办法可以实现吗?
我对学习C#.NET中的并行编程很感兴趣(不是什么都知道,而是基础知识和一些好的实践),因此我决定重新编写我的一个旧程序,它是称为ImageSyncer。ImageSyncer是一个非常简单的程序,它所做的就是扫描一个文件夹并找到所有以.jpg结尾的文件,然后它根据它们的拍摄日期计算文件的新位置(解析xif数据,或其他任何内容)它被称为)。生成位置后,程序会检查该位置是否存在任何现有文件,如果存在,它会查看要复制的文件和“以其方式”文件的最后写入时间。如果它们相等,则跳过该文件。如果不是,则创建并匹配两个文件的md5校验和。如果没有匹配项,则为要复制的文件指定要复制到的新位置(例如,如