我需要快速遍历一棵树，我想并行进行。我宁愿使用并行扩展，也不愿手动启动一堆线程。我当前的代码看起来像这样:publicvoidTraverse(Noderoot){varnodeQueue=newQueue();nodeQueue.Enqueue(root);while(nodeQueue.Count!=0){varnode=nodeQueue.Dequeue();if(node.Property=someValue)DoSomething(node);foreach(varnodeinnode.Children){nodeQueue.Enqueue(node);}}}我真的希望Par

我正在尝试编写一些代码来并行调用多个不同服务器的Web服务，因此TPL似乎是显而易见的选择。我的Web服务调用中只有一个会返回我想要的结果，而其他所有调用都不会。我正在尝试找到一种有效地拥有Task.WaitAny的方法，但只有在第一个匹配条件的Task返回时才解除阻塞。我尝试使用WaitAny但无法确定过滤器的放置位置。我做到了这一点:publicvoidSearchServers(){varservers=new[]{"server1","server2","server3","server4"};vartasks=servers.Select(s=>Task.Factory.St

有没有人找到用C#并行编写的运行SeleniumRC/SeleniumGrid测试的方法？我目前有一个使用SeleniumRC的C#驱动程序编写的相当大的测试套件。运行整个测试套件需要一个多小时才能完成。我通常不需要运行整个套件，所以到目前为止这还不是一个问题，但我希望能够更经常地做这件事(即，作为自动构建的一部分)最近，我一直在研究SeleniumGrid项目，该项目的主要目的是让这些测试并行运行。不幸的是，我使用的TestDriven.net插件似乎连续运行测试(即，一个接一个)。我假设NUnit会以类似的方式执行测试，尽管我还没有实际测试过。我注意到NUnit2.5测试版开始谈论

我们每天有多达30GB的GZip日志文件。每个文件包含100.000行，压缩后大小在6到8MB之间。已剥离解析逻辑的简化代码利用了Parallel.ForEach循环。在双NUMA节点、32个逻辑CPU盒(IntelXeonE7-2820@2GHz)上，MaxDegreeOfParallelism处理峰值的最大行数:usingSystem;usingSystem.Collections.Concurrent;usingSystem.Linq;usingSystem.IO;usingSystem.IO.Compression;usingSystem.Threading.Tasks;nam

一段时间以来，我一直在围绕没有副作用的方法构建我的代码，以便使用并行linq来加快速度。一路走来，我不止一次偶然发现惰性评估使事情变得更糟而不是更好，我想知道是否有任何工具可以帮助优化并行linq查询。我问是因为我最近通过修改一些方法并在某些关键位置添加AsParallel来重构一些令人尴尬的并行代码。运行时间从2分钟下降到45秒，但从性能监视器可以清楚地看出，在某些地方CPU上的所有内核都没有得到充分利用。在几次错误启动后，我使用ToArray强制执行了一些查询，运行时间进一步缩短至16秒。减少代码的运行时间感觉很好，但它也有点令人不安，因为不清楚在代码中的什么地方需要使用ToArr

我通过单击按钮启动两个线程，每个线程调用一个单独的例程，每个例程将打印线程名称和i的值。程序运行完美，但我看到Thread1()函数先运行，然后Thread2()例程开始，但我尝试运行Thread1()和Thread2()都是并行的。我哪里出错了？privatevoidbutton1_Click(objectsender,EventArgse){Threadtid1=newThread(newThreadStart(Thread1));Threadtid2=newThread(newThreadStart(Thread2));tid1.Start();tid2.Start();Mess

我想将2个任务的结果合并到一个列表集合中。确保-我想并行运行这两种方法。代码:ListtotalEmployees=newList();方法一:publicasyncTask>SearchEmployeeFromDb();方法二:publicasyncTask>GetEmployeeFromService();现在，我想将这两个方法的结果保存在totalEmployees字段中，而且这两个方法应该异步运行。 最佳答案 虽然许多答案都很接近，但最干净、最有效的选择是使用Task.WhenAll结合SelectMany:asyncTas

任务并行库和await、async有什么区别。引入await和async的必要性是什么？我看到TPL是C#4.0的一部分，await/async是C#5.0的一部分，但除此之外，基本区别是什么。引入这个新关键字的必要性是什么？ 最佳答案 任务并行库是为parallelprogramming设计的-当您有很多工作要做并且想在多个线程之间拆分这些工作以便您可以使用所有CPU内核时。TPL最适合CPU密集型工作。Async和await适用于asynchronousprogramming-当你有一个操作(或多个操作)将在未来完成，而你想同时

我有一个返回System.Threading.Tasks.Task的对象:publicclassMyClass{publicTaskGetTask(objectstate,CancellationTokencancellationToken){returnnewTask(Execute,state,cancellationToken);}publicvoidExecute(objectcontext){//dostuff}}在其他地方我有一个List，所以我执行以下操作以获得List:varmyTaskList=myClassList.Select(p=>p.GetTask(null,

我有一个异步方法GetExpensiveThing()，它执行一些昂贵的I/O工作。这就是我使用它的方式://SerialexecutionpublicasyncTask>GetThings(){varfirst=awaitGetExpensiveThing();varsecond=awaitGetExpensiveThing();returnnewList(){first,second};}但由于这是一种昂贵的方法，我想并行执行这些调用。我原以为移动等待会解决这个问题://SerialexecutionpublicasyncTask>GetThings(){varfirst=GetE