我在一个RDD中有数据，数据如下:scala>c_datares31:org.apache.spark.rdd.RDD[String]=/home/t_csvMapPartitionsRDD[26]attextFileat:25scala>c_data.count()res29:Long=45212scala>c_data.take(2).foreach(println)age;job;marital;education;default;balance;housing;loan;contact;day;month;duration;campaign;pdays;previous;pou
我有一个巨大的数据框，其中“类别”列具有企业的各种属性，即是否是餐厅、洗衣服务、迪斯科舞厅等。我需要的是能够.filter数据框，以便可以看到包含Restaurant的每一行。这里的问题是“类别”是一个字符串数组，其中一个单元格可能类似于:“餐馆、食物、夜生活”。有任何想法吗？(Scala[2.10.6]Spark[2.0.1]Hadoop[2.7.2])我已经尝试过SQL风格的查询，例如:valcountResult=sqlContext.sql("SELECTbusiness.neighborhood,business.state,business.stars,business.c
我有大量的hadoop存档.har格式的数据。因为har不包含任何压缩，所以我试图进一步将其压缩并存储在HDFS中。我唯一可以毫无错误地开始工作的是:harFile.coalesce(1,"true").saveAsTextFile("hdfs://namenode/archive/GzipOutput",classOf[org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec])//`coalesce`becauseGzipisn'tsplittable.但是，这并没有给我正确的结果。生成了一个Gzipped文件，但输出无效(单行说明rdd类型等)任何帮助将不胜
我是这个领域的新手，正在尝试基本的东西，但陷入了一个简单的变量范围问题。在下面的代码中，我想在整个程序中使用“item”并打印它的值。但是，当我在foreach循环中使用“item”时，它会将其视为局部变量，并且它的值在循环外不可用。你能告诉我我错在哪里吗？importscala.collection.immutable._valset1=Set()valset2=Set("A","B","C")varitem:String=nullprintln(set1.isEmpty)println(set2.head)println(set2.tail)set2.foreach{item=>i
我是Spark的新手。这是我想做的事情。我创建了两个数据流；第一个从文本文件中读取数据并使用hivecontext将其注册为temptable。另一个不断从Kafka获取RDD，对于每个RDD，它创建数据流并将内容注册为temptable。最后，我将这两个临时表连接到一个键上以获得最终结果集。我想将该结果集插入配置单元表中。但我没有想法。试图遵循一些示例，但只在配置单元中创建一个包含一列的表，而且该表也不可读。你能告诉我如何在特定的数据库和配置单元表中插入结果吗？请注意，我可以使用show函数看到连接的结果，因此真正的挑战在于插入配置单元表。下面是我使用的代码。imports.....
我有3个数据集，我想加入并分组它们以获得包含聚合数据的CSV。数据作为parquet文件存储在Hadoop中，我使用Zeppelin运行ApacheSpark+Scala进行数据处理。我的数据集如下所示:user_actions.show(10)user_clicks.show(10)user_options.show(10)+--------------------+--------------------+|id|keyword|+--------------------+--------------------+|00000000000000000001|aaaa1||00000
Xcode15.2(15C500b)发布(含下载)-Apple平台IDEIDEforiOS/iPadOS/macOS/watchOS/tvOS/visonOS北京时间今日（2023-01-09）凌晨，Xcode15.2终于发布，包含了SDKsforiOS17.2,iPadOS17.2,tvOS17.2,watchOS10.2,macOSSonoma14.2,和visionOS，版本号终于一致，广大人民群众终于不在迷茫。请访问原文链接：https://sysin.org/blog/apple-xcode-15/，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.orgvisonOS支持
我有以下情况，当我需要从列表中获取行并将其拆分时。scala>varnonErroniousBidsMap=rawBids.filter(line=>!(line(2).contains("ERROR_")||line(5)==null||line(5)==""))nonErroniousBidsMap:org.apache.spark.rdd.RDD[List[String]]=MapPartitionsRDD[108]atfilterat:33scala>nonErroniousBidsMap.take(2).foreach(println)List(0000002,15-04-0
我是Spark和HBase的新手。我正在处理HBase表的备份。这些备份位于S3存储桶中。我正在使用newAPIHadoopFile通过spark(scala)阅读它们，如下所示:conf.set("io.serializations","org.apache.hadoop.io.serializer.WritableSerialization,org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ResultSerialization")valdata=sc.newAPIHadoopFile(path,classOf[SequenceFileInputFormat[Im
sc.newAPIHadoopRDD不断给我错误。valhBaseRDD=sc.newAPIHadoopRDD(hbase_conf,classOf[TableInputFormat],classOf[org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable],classOf[org.apache.hadoop.hbase.client.Result]);java.lang.NoSuchMethodError:ava.lang.NoSuchMethodError:com.fasterxml.jackson.module.scala.deser.
