JPA中的原生查询(createNativeQuery)是否支持缓存？我正在填充我自己的数据传输对象，因为sql查询连接了几个表并且只从它们中提取了几个列。问候 最佳答案 这是可能的，但您必须使用明确的.addScalar或.addEntity。另见CachingSQLqueryproblemHibernate:TrulyUnderstandingtheSecond-LevelandQueryCaches 关于java-JPAnative查询和缓存，我们在StackOverflow上找到
JavaRMI-远程方法调用-仅适用于Java到Java。关于Scala我在网站上读到与Java的集成是无缝的，并且:ScalaprogramsrunontheJavaVM,arebytecodecompatiblewithJavasoyoucanmakefulluseofexistingJavalibrariesorexistingapplicationcode.YoucancallScalafromJavaandyoucancallJavafromScala,theintegrationisseamless.这是否意味着我可以成功地将Java用于ScalaRMI？有人亲身试验过吗？
我正在努力将我的JPA持久性提供程序从EclipseLink2.3切换到Hibernate3.6.5.Final。问题出在native查询上。注意:这不是EclipseLink的问题。我正在尝试从我没有为其声明实体的表中获取标量值、String。这是代码:Queryq=em.createNativeQuery("selectdescriptionfromfoowherefoo_id=?");q.setParameter(1,fooId);Stringdescription=(String)q.getSingleResult();使用Hibernate我得到一个ClassCastExce
首先让我说我是Scala的新手；但是，我发现基于Actor的并发模型很有趣，并且我尝试将其用于一个相对简单的应用程序。我遇到的问题是，尽管我能够让应用程序运行，但结果(在实时、CPU时间和内存使用方面)的效率远低于基于Java的等效解决方案使用从ArrayBlockingQueue中提取消息的线程。我想明白为什么。我怀疑这可能是我缺乏Scala知识，并且我造成了所有的低效率，但在多次尝试重新设计应用程序但没有成功之后，我决定向社区寻求帮助。我的问题是:我有一个包含许多行的gzip文件，格式为:SomeIDcomma_separated_list_of_values例如:123412,4
我需要将大小为5000x5000的大矩阵乘以20000x20000。我在寻找具有稀疏矩阵但可以进行快速乘法的库时遇到问题。首先，我阅读了上一个关于Java矩阵库性能的问题(PerformanceofJavamatrixmathlibraries?)。基于那里的最佳答案，我决定使用JBLAS，因为它是最快的之一。在我的例子中，乘以5000x5000矩阵大约需要50秒左右，这比Matlab慢很多，但仍然可以接受。问题是矩阵可能非常大(高达20kx20k或更多)，但它们通常是稀疏的。矩阵中只有30%的元素是非零元素。JBLAS不提供任何稀疏矩阵实现，因此存储大型密集矩阵所需的内存占用量可能会
我使用List(1,2,3,4)::::List(1,2,5)distinct来解决这个问题。它返回List(1,2,3,4,5)。如何在java中实现相同的功能并且非常高效和优雅地完成？？？ 最佳答案 使用SortedSet而不是List以避免重复并进行排序。使用set.addAll(otherSet);添加另一个集合。总而言之:TreeSetset=newTreeSet();set.addAll(Arrays.asList(1,2,3,4));set.addAll(Arrays.asList(1,2,5));嗯，这是优雅的方式。
所以我得到了这个super令人兴奋的Java类:importscala.collection.immutable.Stream;publicclassEmptyStreamFactory{publicstaticStreamcreateEmptyStringStream(){returnStream.empty();}}使用类路径上的2.10.4scala-library.jar编译得很好(或2.9.2，这是值得的)。现在我用2.11试试:EmptyStreamFactory.java:5:error:incompatibletypesreturnStream.empty();^req
我最近在听MartinOdersky的视频，他试图解释函数式语言(例如Scala，但当然不一定Scala)相对于OOP或过程语言的基本优势。p>换句话说，他解释说Moore'sLaw最近让我们失望了，因此为了让处理器“更快”，CPU制造商没有将内核中的晶体管数量增加一倍，而是简单地提供了更多的内核。这反过来又使CPU能够被并发/多线程应用程序更充分地利用。因此，主要的收获是:应用程序的并发性越高，其代码片段就越多地同时在不同的内核上运行，并且CPU上的内核越多，程序的整体执行速度就越快。到目前为止，还不错。他没能解释(或者更可能是我没能理解)的是，为什么像Scala这样的函数式语言比其
我想要一些pattern中的字符串的UNIX纪元时间(Posix时间，Unix时间)，该字符串是正常格式(所以是UTC)。请使用Java8，而不是Joda或旧的Java。(毫秒请参见Howtoconvertadatetimestringtolong(UNIXEpochTime)MillisecondsinJava8(Scala))到目前为止，我有以下内容，但出于多种原因我讨厌它:对于最常见的日期处理(转换为UNIX大纪元时间)而言，它过于冗长了。7方法调用应该是1。它必须指定UTC，但UTC肯定只是默认值，为什么我必须在这里明确说明？它有一个字符串文字"UTC"它有一个神奇的数字Zon
阅读@RequestMapping文档:http://static.springsource.org/spring/docs/2.5.x/api/org/springframework/web/bind/annotation/RequestMapping.html它的路径映射接受一个字符串数组参数。所以这可以使用java:@RequestMapping("MYVIEW")但在scala中我需要使用:@RequestMapping(Array("MYVIEW"))scala版本有意义，因为注释需要一个字符串数组。但是为什么上面在java中工作，它不应该给出编译时错误吗？下面的类“Arra
