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java - JSR-223 Scala 脚本引擎

我正在尝试将Scala用作脚本语言,它将从java调用,之后我需要获取一些对象作为脚本执行的结果。我试图找到一个好的解释器来做我需要的,但没有成功。是否存在Scala的JSR-223实现?或者可能有人知道如何解决我的问题。谢谢。 最佳答案 scala的官方支持从版本2.11开始,如这张已关闭的票证所示:https://issues.scala-lang.org/browse/SI-874 关于java-JSR-223Scala脚本引擎,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题

java - Maven 只选择 src/main/java 或 src/main/scala 作为源文件夹,从不选择两者

我正在使用Eclipse3.7w/m2e(2周前安装),以及Java6和Scala2.10。当我使用m2e更新项目配置时,根据我如何配置.pom,它总是选择src/main/java&&src/test/java或者它选择src/main/scala&&src/test/scala作为我的源文件夹。我希望它将所有四个作为源文件夹。这是我的.pom4.0.0me.my.nameai.chess0.0.1-SNAPSHOTchessAIChessAIscala-tools.orgScala-toolsMaven2Repositoryhttp://scala-tools.org/repo-r

java - JPA native 查询返回具有来自多个表的字段的实体

我在JPANativeSql中有一个查询,我在其中执行表和连接的“联合”。我用来自多个表的所有查询字段创建了一个实体。所以我不能像往常一样使用JPA执行“@Column”“@table”。如何将查询的给定值设置为我的实体? 最佳答案 您可以使用@SqlResultSetMapping将nativeSQL查询返回的列映射到您的实体.Example:Queryq=em.createNativeQuery("SELECTo.idASorder_id,"+"o.quantityASorder_quantity,"+"o.itemASorde

java - 如何在没有 native 安装程序的情况下为使用 JavaFX 的应用程序制作可运行的 jar

我有一个应用程序,在从Eclipse导出为可运行的jar并让它“将所需的库打包到生成的JAR中”之后,它可以很好地运行“java-jarblah.jar”。我添加了一些JavaFX代码来弹出网络浏览器。现在似乎不可能制作一个跨次要Java版本的可运行jar。当我将它导出为可运行的jar时,它会复制到特定于我的次要版本的jfxrt.jar中。如果我使用“java-jarblah.jar”来运行这个jar,以获得完全匹配的Java版本(jdk1.7.0_17),那么它工作正常,但是如果我使用一个稍新的版本(jdk1.7.0_45),那么它无法解析swingx正确上课。“一次编写,随处运行”

java - Java/Scala 中的高性能字符串哈希函数

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题,以便用事实和引用来回答。关闭去年。Improvethisquestion在Java/Scala中寻找高性能字符串散列函数-比MurmurHash家族的函数更快的东西,不需要加密强度高,只需要分布良好。有什么建议吗?

java - 地道的 Scala 列表理解 - 第一项匹配

亲们,我最近一直在用Scala编写一些代码来自学这门语言,在最近的一些实验中,我使用了anNLPlibrarytoproduceasetofpart-of-speechtaggedwords来自用户的输入。我想写一个函数来给出句子中的第一个动词。如果没有动词,那么我想假设集合中的第一个词是动词(例如,如果玩家刚刚输入“who”或“uptime”,我的游戏将这些视为动词)。以下是一段只有母亲才会喜欢的丑陋代码,它散发着命令式编程的味道,我想将其重构为更像惯用Scala的代码,最好是没有单个“if”语句的代码deffirstVerb={if(words.size==1)words.head

spark和scala环境安装与部署(超详细版),我保证你敢看,你就学会了

一.SPARK简介Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms,Machines,andPeopleLab)开发的通用内存并行计算框架Spark得到了众多大数据公司的支持,这些公司包括Hortonworks、IBM、Intel、Cloudera、MapR、Pivotal、百度、阿里、腾讯、京东、携程、优酷土豆。当前百度的Spark已应用于大搜索、直达号、百度大数据等业务;阿里利用GraphX构建了大规模的图计算和图挖掘系统,实现了很多生产系统的推荐算法;腾讯Spark集群达到8000台的规模,是当前已知的世界上最大的S

java - Scala Map 和 ConcurrentHashMap 抛出 java.lang.UnsupportedOperationException

用这个简单的代码importscala.collection.JavaConversions._newjava.util.concurrent.ConcurrentHashMap[String,String]().toMap.put("abc","def")Scala抛出java.lang.UnsupportedOperationException。为什么? 最佳答案 这就是发生的事情(我认为):您使用newjava.util.concurrent.ConcurrentHashMap[String,String]()创建并发java

java - scala sbt 和公司代理 - SunCertPathBuilderException

当我尝试使用SBT时,某些文件无法下载并出现以下错误:ServeraccessError:sun.security.validator.ValidatorException:PKIXpathbuildingfailed:sun.security.provider.certpath.SunCertPathBuilderException:unabletofindvalidcertificationpathtorequestedtargeturl=https://repo1.maven.org/maven2/org/scala-sbt/sbt/1.0.0-M4/sbt-1.0.0-M4.j

如何从Spark Scala中的列数据类型中提取字符串?

我有一个接受字符串参数并在其上进行“匹配”以确定返回值的函数,例如编辑(完整功能):defgetSubscriptionDaysFunc(account_status:Column,created_at:org.apache.spark.sql.Column,updated_at:org.apache.spark.sql.Column):org.apache.spark.sql.Column={account_statusmatch{case"expired"=>datediff(updated_at,created_at)case"cancelled"=>datediff(updated_a