Hutool树结构工具-TreeUtil快速构建树形结构的两种方式+数据排序一、业务场景二、Hutool官网树结构工具2.1介绍2.2使用2.2.1定义结构2.2.2构建Tree2.2.3自定义字段名2.3说明三、具体的使用场景3.1实现的效果3.2业务代码3.3实现自定义字段的排序四、踩过的坑4.1坑1：weight权重属性类型异常4.2坑2：weight权重属性字符串只能根据首字母排序一、业务场景Springboot+vue开发；想实现树结构业务，并在树结构节点有业务功能，比如根据树结构节点排序、节点的状态显示等功能。在开发过程中，必定会遇到树形结构的数据，一般都是后端直接从库里查询出来然
文章目录1功能2概述3参数详解3.1新增tag3.2删除tag3.3查看tag3.4校验tag3.52.X版本参数4本地操作示例5远程操作示例1功能gittag：用来创建、查看、删除、校验(GPG校验)本地的tag，创建、删除tag到远程仓库2概述查看git版本：git-v/--versiongit1.x版本参数：gittag[-a|-s|-u][-f][-m|-F][|]gittag-d...gittag[-n[]]-l[--contains][--points-at][--column[=]|--no-column][...][...]gittag-v...git2.x版本新增参数：git
self.bce=nn.BCEWithLogitsLoss(reduction='none'),None的使用方法可以见官网pytorch代码文档代码举例importtorcha=torch.rand((1,3,3))target=torch.tensor([[[1,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]])print(a)'''ouput:tensor([[[0.2070,0.8432,0.2494],[0.5782,0.4587,0.1135],[0.9794,0.8516,0.4418]]])'''b=torch.nn.BCEWithLogitsLoss(reduction='non
1.cast()更改数据类型cast(column_nameastype)2.get_dt_date()自定义日期操作函数（返回不带横线的日期）selectget_dt_date();–获取当前日期，返回20170209selectget_dt_date(get_date(-2));–获取当前日期偏移，转为不带横杆的格式selectget_dt_date(‘2017-02-02’,-2);–201701313.ROW_NUMBER()，它为结果集的分区中的每一行分配一个连续的整数。行号以每个分区中第一行的行号开头。ROW_NUMBER()OVER([PARTITIONBYpartition_e
目录1、前言2、ZMQ块的类型3、ZMQ块的使用4、DEMO4.1同一台电脑上的两个流程图4.2不同电脑上的两个流程图4.3作为REQ/REP服务器的Python程序4.4作为PUSH/PULL服务器的Python程序4.5处理流程图数据的Python程序参考链接1、前言学会使用GNURadio中的ZMQ，是从低阶使用者向高阶迈进的第一步！因为学会了ZMQ，就可以将GNURadio中的实时数据流通过socket引到外面的python/c等大型应用程序中，做数据分析、展示、人工智能等。来自ZeroMQ官方介绍：ZeroMQ(0MQ,ZMQ)，看起来像是一个可嵌入的网络库，同时起到了并发框架的作用
目录编辑题目：简单的a+b1. 题目描述2. 输入格式3. 输出格式4. 样例输入5. 样例输出6. 解题思路7. 代码示例8. 报错解决方案一方案二方案三方案四总结题目：简单的a+b1. 题目描述输入两个整数a和b，计算a+b的和本题很简单，但是注意此题是多组测试数据，即需要不停的接收系统的测试输入，你都可以计算结果并输出2. 输入格式输入两个整数A和B范围不超过2^103. 输出格式求A+B4. 样例输入1110205. 样例输出2306. 解题思路首先，本题的首要条件是“需要不停的接收系统的测试输入，你都可以计算结果并输出”我们可以通过while循环，不断地输入数据，进行条件判断执行注
1.获取图标文件里的所有图标 {{item}} import{ref}from'vue' importSvgIconfrom'@/components/SvgIcon/index.vue' consticons=[]asstring[]//获取图标文件 constmodules=import.meta.glob('../../assets/icons/*.svg') for(constpathinmodules){ constp=path.split('assets/icons/')[1].split('.svg')[0]//icons为图
Spark自定义聚合函数（UDAF）UserDefinedAggregateFunction原理用法示例源码分析文章目录Spark自定义聚合函数（UDAF）UserDefinedAggregateFunction原理用法示例源码分析原理用法示例源码参考链接原理UserDefinedAggregateFunction是SparkSQL中用于实现用户自定义聚合函数（UDAF）的抽象类。通过继承该类并实现其中的方法，可以创建自定义的聚合函数，并在SparkSQL中使用。UserDefinedAggregateFunction的原理是基于SparkSQL的聚合操作流程。当一个UDAF被应用到DataF
一、端口概述端口是用于网络通讯中标识应用程序的通信机制。在Ubuntu系统中，共有65536个端口。其中，0号端口保留，1-1023为系统端口，一般被系统进程或服务占用。1024-49151为注册端口，可以被用户进程或服务使用。49152-65535为动态端口，通常由客户端程序使用。二、查看端口状态Ubuntu提供了多种工具用于查看端口状态。1.netstat命令netstat-an该命令用于显示当前网络连接状态和开放端口，-a选项表示显示所有的端口和连接，-n选项表示将端口和IP地址都显示为数字形式，而不是采用域名。2.lsof命令lsof-i该命令用于列出系统中所有打开的文件（包括网络连接
哈喽大家好，我是咸鱼我们在使用sorted()或map()函数的时候，都会看到里面有一个key参数其实这个key参数也存在于其他内置函数中（例如min()、max()等），那么我们今天就来了解一下key参数的含义以及用途吧！原文：https://www.thepythoncodingstack.com/p/the-key-to-the-key-parameter-in-pythonsorted()中的key我们来看下面这段代码：some_numbers=[3.14159,2.71828,6.022e23,6.626e-34,299_792_458,6.674e-11,1.61803,]reor
