我不知道如何更改这些x标签的格式。理想情况下，我想对它们调用strftime('%Y-%m-%d')。我试过set_major_formatter之类的东西，但没有成功。importpandasaspdimportnumpyasnpdate_range=pd.date_range('2014-01-01','2015-01-01',freq='MS')df=pd.DataFrame({'foo':np.random.randint(0,10,len(date_range))},index=date_range)ax=df.plot(kind='bar') 最
当我在Layout中设置barmode='group'而trace2=Bar(...,yaxis='y2')时，这导致条形图被堆叠或覆盖而不是将它们分组。如何在具有多个轴的情况下对条形进行分组？我检查了这些但无济于事:显示了单Y轴分组条形图here.还解释了多轴here和y轴引用可用here 最佳答案 希望下面的代码，基于zooexample,将是不言自明的，但是您必须在go.Bar()对象中设置yaxis和offsetgroup参数，以及go.Figure()对象的layout参数中的yaxis2参数正确。代码如下:importp
我已经从一个文件创建了一个3D绘图表面，并且我正在尝试为该绘图制作动画。我已经阅读了matplotlib网页中的示例和SO中的其他示例，并注意到我需要创建一个更新函数来遍历文件中的值，然后创建一个matplotlib.animation对象，但是我不明白该怎么做。如果有人能向我解释更新函数的语法以及如何在matplotlib.animation对象中使用它，我将不胜感激。我的数据是一个包含498行的多维数组，对于每一行，我都有一个包含64x128值的数组。数据按以下方式组织:数据是来自测力台的时间序列，500行中的每一行都是一个帧，这意味着该试验持续10秒。对于每一帧，我都有另一个具有
.plot中的绘图线如何在后续绘图中重复使用？我想在4个轴上作图，每个轴上前三个单独的图，最后一个轴上的所有3个图。这是代码:fromnumpyimport*frommatplotlib.pyplotimport*fig=figure()data=arange(0,10,0.01)ax1=fig.add_subplot(2,2,1)ax2=fig.add_subplot(2,2,2)ax3=fig.add_subplot(2,2,3)ax4=fig.add_subplot(2,2,4)line1=ax1.plot(data,data)line2=ax2.plot(data,data**
我正在像这样在matplotlib中用方形标记绘制散点图:.我想实现这样的目标:这意味着我必须以标记之间没有空白的方式调整标记大小和图形大小/比例。每个索引单元也应该有一个标记(x和y都是整数)所以如果y从60到100，应该有y方向的40个标记。目前我正在手动调整它。知道实现此目标的最佳方法是什么吗？ 最佳答案 我找到了两种解决方法:第一个基于thisanswer.基本上，您确定相邻数据点之间的像素数并使用它来设置标记大小。scatter中的标记大小以面积形式给出。fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
脑袋疼我有一些代码可以在一长列中生成33个图形#fig,axes=plt.subplots(nrows=11,ncols=3,figsize=(18,50))accountList=list(set(training.account))foriinrange(1,len(accountList)):training[training.account==accountList[i]].plot(kind='scatter',x='date_int',y='rate',title=accountList[i])#axes[0].set_ylabel('SuccessRate')我想将这些图
我正在学习matplotlib的基本教程，我正在处理的示例代码是:importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltx=[1,2,3,4]y=[5,6,7,8]line,=plt.plot(x,y,'-')plt.show()有谁知道行后的逗号(line,=plt.plot(x,y,'-'))是什么意思？我认为这是一个拼写错误，但显然如果我省略逗号，整个代码将无法正常工作。 最佳答案 plt.plot返回绘制的Line2D对象列表，即使您只绘制一条线也是如此。逗号将单个值解包到行中。前a,b=[1,
我想绘制类似于下图的true/false或active/deactive二进制数据:横轴是时间，纵轴是一些实体(这里是一些传感器)，它们是事件的(白色)或非事件的(黑色)。我如何使用pyplot绘制这样的图表。我搜索了这些图表的名称，但找不到。 最佳答案 你要找的是imshow:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#getsomedatawithtrue@probability80%data=np.random.random((20,500))>.2fig=plt.figure()a
我正在尝试创建一个仪表板，我可以在其中使用库plotly分析我的模型数据(文章).Plotly条形图没有显示在我的模板上，我想知道我是否做错了什么，因为下面的代码没有错误:模型.pyfromdjango.dbimportmodelsfromdjango.contrib.auth.modelsimportUserimportplotly.plotlyaspyimportplotly.graph_objsasgoclassArticle(models.Model):user=models.ForeignKey(User,default='1')titre=models.CharField(
使用python的plot绘制网络训练过程中的的loss曲线以及准确率变化曲线，这里的主要思想就时先把想要的损失值以及准确率值保存下来，保存到.txt文件中，待网络训练结束，我们再拿这存储的数据绘制各种曲线。其大致步骤为：数据读取与存储->loss曲线绘制->准确率曲线绘制一、数据读取与存储部分我们首先要得到训练时的数据，以损失值为例，网络每迭代一次都会产生相应的loss，那么我们就把每一次的损失值都存储下来，存储到列表，保存到.txt文件中。1.3817585706710815,1.8422836065292358,1.1619832515716553,0.5217241644859314,
