我一直在使用scikit-learn中的CountVectorizer类。我了解，如果以如下所示的方式使用，最终输出将由一个包含特征计数或标记的数组组成。这些标记是从一组关键字中提取的，即tags=["python,tools","linux,tools,ubuntu","distributedsystems,linux,networking,tools",]下一步是:fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizervec=CountVectorizer(tokenizer=tokenize)data=vec.fit_tr
我正在尝试为我的大型不平衡数据集创建N个平衡随机子样本。有没有办法简单地使用scikit-learn/pandas来做到这一点，还是我必须自己实现它？任何指向执行此操作的代码的指针？这些子样本应该是随机的，并且可以重叠，因为我将每个子样本提供给一个非常大的分类器集合中的单独分类器。在Weka中有一个名为spreadsubsample的工具，在sklearn中是否有等效的工具？http://wiki.pentaho.com/display/DATAMINING/SpreadSubsample(我知道权重，但这不是我想要的。) 最佳答案
我在Python中使用scikit-learn开发一种分类算法来预测某些客户的性别。其中，我想使用朴素贝叶斯分类器，但我的问题是我混合了分类数据(例如:“在线注册”、“接受电子邮件通知”等)和连续数据(例如:“年龄”、“长度”成员(member)资格”等)。我以前没怎么用过scikit，但我认为高斯朴素贝叶斯适用于连续数据，而伯努利朴素贝叶斯可用于分类数据。但是，由于我想在我的模型中同时拥有分类数据和连续数据，我真的不知道如何处理这个问题。任何想法将不胜感激! 最佳答案 您至少有两个选择:通过计算每个连续变量的百分位数，然后使用百分
我试图了解decision_function和predict之间的关系，它们是SVC的实例方法(http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html)。到目前为止，我已经收集到决策函数返回类之间的成对分数。我的印象是predict选择了最大化其成对分数的类，但我对此进行了测试并得到了不同的结果。这是我用来尝试理解两者之间关系的代码。首先，我生成了成对分数矩阵，然后我打印出了与clf.predict预测的类不同的最大成对分数的类。result=clf.decision_function(vector)[
我正在尝试使用scikit-learn的一种监督学习方法将文本片段分类为一个或多个类别。我尝试过的所有算法的预测函数都只返回一个匹配项。比如我有一段文字:"TheatersinNewYorkcomparedtothoseinLondon"我已经训练算法为我输入的每个文本片段选择一个位置。在上面的示例中，我希望它返回NewYork和London，但它只返回NewYork。是否可以使用scikit-learn返回多个结果？或者甚至返回具有下一个最高概率的标签？感谢您的帮助。---更新我尝试使用OneVsRestClassifier，但我仍然只能获得每条文本的一个选项。下面是我正在使用的示例
如何找到每个系数的p值(显着性)？lm=sklearn.linear_model.LinearRegression()lm.fit(x,y) 最佳答案 这有点矫枉过正，但让我们试一试。首先让我们使用statsmodel找出p值应该是什么importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_modelfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportstatsmodels.apiassmfromscipyim
高高兴兴买了最新款网卡AX210，期待享受WIFI６的爽感收到网卡拆机插卡插上电源，开机！搓手！几行白字，一点英文，艰难翻译，大无语。。。报错：Unauthorizednetworkcardispluggedin-poweroffandremovethenetworkcard妙啊，又学了几个新单词 马上手机百度原因，得知是因为联想BIOS白名单限制（简单来说就是BIOS不支持这个卡型号），得到三种解决办法：1.拔掉网卡，马上关机（欺负我不认识英文是吧）2.修改BIOS白名单3.刷BIOS有解决办法就是好事，一百多大洋还没变成进绿色大桶，再挣扎一下。然而，每个刷BIOS的教程都要整各种花里
阅读前须知：本文教程针对的是BIOS为UEFIBIOS的电脑，若你的电脑BIOS不是UEFIBIOS，那本文教程对你无用。一、问题描述 电脑出现蓝屏，显示“你的设备遇到问题，需要重启。我们只收集某些错误信息，然后你可以重新启动。100%完成”（如图1），即使关机重启也依旧是这样，即使等待很长时间也依旧是这样，总之电脑无法开机了。图1二、解决方法 出现上述问题的原因有可能是装了某些软件导致的（比如我就是这种情况），解决方式就是进入win10的安全模式(safemode)，在安全模式中删除你安装的导致上述问题发生的软件。那么如何进入安全模式呢？由于我的电脑BIOS是UEFIBIOS，试了很多方
我已安装Docker，但在运行GUI时出现此错误:HardwareassistedvirtualizationanddataexecutionprotectionmustbeenabledintheBIOS似乎是一个错误，因为Docker在命令行中的工作方式就像一个魅力，但我想知道是否有人知道为什么会发生这种情况？在您问之前，是的，我已经在BIOS中启用了虚拟化，并且英特尔处理器识别实用程序确认它已被激活。Docker、docker-machine和docker-compose都在命令行下工作，Virtualbox工作，从Debian或UbuntuVM运行Docker工作。GUI有一个
概要（按概要做，看不懂再看详细步骤） 甲、安装使用Hyper-V，启用BIOS 甲、正常状态【Windows】【R】optionalfeatures.exe 乙、没有Hyper-Vpushd"%~dp0"dir/b%SystemRoot%\servicing\Packages\*Hyper-V*.mum>hyper-v.txtfor/f%%iin('findstr/i.hyper-v.txt2^>nul')dodism/online/norestart/add-package:"%SystemRoot%\servicing\Packages\%%i"delhyper-v.txtD
