我的问题是pip不会更新我的Python包，即使没有错误。类似于thisone，但我现在仍然确定该怎么做。基本上，我所有的python包似乎都过时得离谱，即使在通过pip更新了所有内容之后也是如此。以下是详细信息:我正在使用pip，版本1.5.6。我正在使用Python，版本2.7.5我使用的是MacOSX，版本10.9.5。使用它，我有:我的numpy版本是1.6.2。我的scipy版本是0.11.0。我的matplotlib版本是1.1.1。即使在我尝试之后:sudopipuninstallnumpy其次是:sudopipinstallnumpy它们都成功完成，但是当我进入pyth
我目前在Matlab中的数据结构如下item{i}.attribute1(2,j)其中item是i=1..n中的一个单元格，每个单元格包含多个属性的数据结构，每个属性都是一个大小为2,j的矩阵，其中j=1..m。属性的个数不固定。我必须将此数据结构转换为python，但我是numpy和python列表的新手。使用numpy/scipy在python中构建此数据的最佳方式是什么？谢谢。 最佳答案 我经常看到以下转换方法:matlab数组->pythonnumpy数组matlab元胞数组->python列表matlab结构->pytho
python的scipy.stats.ranksums和R的wilcox.test都应该计算Wilcoxon秩和检验的双侧p值。但是，当我对同一数据运行这两个函数时，我得到的p值相差几个数量级:回复:>x=c(57.07168,46.95301,31.86423,38.27486,77.89309,76.78879,33.29809,58.61569,18.26473,62.92256,50.46951,19.14473,22.58552,24.14309)>y=c(8.319966,2.569211,1.306941,8.450002,1.624244,1.887139,1.3763
我正在尝试将Scipy从0.9.0升级到0.12.0。我使用命令:sudopipinstall--upgradescipy我得到了各种可以看到的错误inthepip.logfilehere不幸的是，我对python不够了解，无法理解问题所在。任何帮助将不胜感激。 最佳答案 所有的错误信息都是一样的:你的系统上缺少BLAS(基本线性代数子程序)，或者scipy找不到它。在ubuntu中从源代码安装包时，正如您正在有效地尝试使用pip一样，确保依赖关系到位的最简单方法之一是通过命令$sudoapt-getbuild-deppython-
有人知道Networkx中三种不同的pagerank函数在准确性上的差异吗？我有一个包含1000个节点和139732条边的图表，“普通”pagerank函数似乎根本不起作用——除了两个节点之外，所有节点都具有相同的PG，所以我假设此函数对于大型图形效果不佳？pagerank_numpy的值似乎也比pagerank_scipy的值更加分散。此功能的文档说“这对于小图形来说将是最快和最准确的。”“小”图是什么意思？此外，为什么pagerank_numpy不允许max_iter和tol参数？ 最佳答案 三个函数中的每一个都使用不同的方法来
为了计算多元正态分布的CDF，我遵循了this示例(对于单变量情况)但无法解释scipy产生的输出:fromscipy.statsimportnormimportnumpyasnpmean=np.array([1,5])covariance=np.matrix([[1,0.3],[0.3,1]])distribution=norm(loc=mean,scale=covariance)printdistribution.cdf(np.array([2,4]))产生的输出是:[[8.41344746e-014.29060333e-04][9.99570940e-011.58655254e-
我正在导入:fromscipyimportmisc,io但是我得到了这些错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\work_asaaki\code\generateProposals.py",line20,infromscipyimportmisc,ioFile"C:\Python27\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.py",line47,infromscipy.specialimportcomb,factorial,factorial2,factorialkFile"C:\Python27\lib\s
当使用scipy.optimize的fmin时，我收到一个我不明白的错误:ValueError:settinganarrayelementwithasequence.这里有一个简单的平方误差示例来演示:importnumpyasnpfromscipy.optimizeimportfmindefcost_function(theta,X,y):m=X.shape[0]error=X.dot(theta)-yJ=1/(2*m)*error.T.dot(error)returnJX=np.array([[1.,1.],[1.,2.],[1.,3.],[1.,4.]])y=np.array([
我正在尝试使用scipy.io将文本字符串列表从Python导出到MATLAB。我想使用scipy.io，因为我想要的.mat文件应该包括数值矩阵(我学会了here)和文本元胞数组。我试过:importscipy.iomy_list=['abc','def','ghi']scipy.io.savemat('test.mat',mdict={'my_list':my_list})在MATLAB中，我加载test.mat并获得一个字符数组:my_list=adgbehcfi如何让scipy.io将列表导出到MATLAB元胞数组中？ 最佳答案
我正在尝试使用scipy.optimize.curve_fit将一些数据拟合到Python中的曲线中.我遇到了错误ValueError:arraymustnotcontaininfsorNaNs。我不相信我的x或y数据包含infs或NaNs:>>>x_array=np.asarray_chkfinite(x_array)>>>y_array=np.asarray_chkfinite(y_array)>>>想知道我的x_array和y_array在两端是什么样子的(x_array是计数，y_array是分位数):>>>type(x_array)>>>type(y_array)>>>x_a
