问题描述我在前后端分离项目中，在前端vue里面标签中通过绝对路径访问本地图片，在加载图片的时候会报出Notallowedtoloadlocalresource: ，这个问题我也进行了相关的搜索，出现这个问题的原因是因为浏览器出于安全因素，禁止通过绝对路径访问图片，需要通过虚拟路径进行访问，下面我会简单清楚的说明解决的方法。解决方法通过创建一个配置类，配置类去实现 WebMvcConfigurer接口，重写里面的addResourceHandlers 方法。@ConfigurationpublicclassPictureConversionConfigimplementsWebMvcConfig
目录问题复现 1.启动命令：2.报错信息： 解决1.排除网络问题2.查看docker官方文档指定conf的示例3.调整命令顺序运行成功！总结：docker官网没有明确写出原因，但不难推断只有先获取到镜像才能根据指定的配置文件启动，redis是如此，其他需要指定配置文件的容器也是如此问题复现 1.启动命令：dockerrun-d-it-p6379:6379\-v/opt/docker/redis/data:/data\-v/etc/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf\redis-server/etc/redis/redis.conf\--nameredi
目录问题复现 1.启动命令：2.报错信息： 解决1.排除网络问题2.查看docker官方文档指定conf的示例3.调整命令顺序运行成功！总结：docker官网没有明确写出原因，但不难推断只有先获取到镜像才能根据指定的配置文件启动，redis是如此，其他需要指定配置文件的容器也是如此问题复现 1.启动命令：dockerrun-d-it-p6379:6379\-v/opt/docker/redis/data:/data\-v/etc/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf\redis-server/etc/redis/redis.conf\--nameredi
一.简单使用Unity多语言插件I2Localization简单使用二.实现多语言的简单总结1.Localize 挂载在组件上的脚本持有一个LocalizeTarget，会根据不同控件和选择，执行不同的本地化操作。FindTarget里面会根据控件和选择生成对应的目标: 2.注册泛型类作为LocalizeTarget比如TextImageRawImage之后就可以根据不同情况处理因为是在类的静态构造函数中，启动即自动注册到LocalizationManager的mLocalizeTargets 作为支持的所有类型3.设置语言之后会获取所有Localize来执行更新操作4.如图:
一.简单使用Unity多语言插件I2Localization简单使用二.实现多语言的简单总结1.Localize 挂载在组件上的脚本持有一个LocalizeTarget，会根据不同控件和选择，执行不同的本地化操作。FindTarget里面会根据控件和选择生成对应的目标: 2.注册泛型类作为LocalizeTarget比如TextImageRawImage之后就可以根据不同情况处理因为是在类的静态构造函数中，启动即自动注册到LocalizationManager的mLocalizeTargets 作为支持的所有类型3.设置语言之后会获取所有Localize来执行更新操作4.如图:
node: 代表物理节点，即电脑台数，一台电脑可以有多个GPUnnodes：物理节点数，就是电脑数量node_rank：物理节点的序号，每个电脑的序号nproc_per_node：每个物理节点上面进程的数量，等价于每个电脑上GPU的数量，就是可以开几个进程。group：进程组。默认只有一个组rank&local_rank:在整个分布式中的序号，每个进程都有一个rank和一个local_rank，rank是相对整个分布式而言（就是序号从0开始一直到整个分布式中最后一个GPU的数，类似于range(0,整个分布式GPU数量），这里不是相对于一个node而言，是所有node的GPU总和），local
node: 代表物理节点，即电脑台数，一台电脑可以有多个GPUnnodes：物理节点数，就是电脑数量node_rank：物理节点的序号，每个电脑的序号nproc_per_node：每个物理节点上面进程的数量，等价于每个电脑上GPU的数量，就是可以开几个进程。group：进程组。默认只有一个组rank&local_rank:在整个分布式中的序号，每个进程都有一个rank和一个local_rank，rank是相对整个分布式而言（就是序号从0开始一直到整个分布式中最后一个GPU的数，类似于range(0,整个分布式GPU数量），这里不是相对于一个node而言，是所有node的GPU总和），local
C标准库-简介locale.h头文件定义了特定地域的设置，比如日期格式和货币符号。接下来我们将介绍一些宏，以及一个重要的结构structlconv和两个重要的函数。库宏下面列出了头文件locale.h中定义的宏，这些宏将在下列的两个函数中使用：序号宏&描述1LC_ALL设置下面的所有选项。2LC_COLLATE影响strcoll和strxfrm函数。3LC_CTYPE影响所有字符函数。4LC_MONETARY影响localeconv函数提供的货币信息。5LC_NUMERIC影响localeconv函数提供的小数点格式化和信息。6LC_TIME影响strftime函数。库函数下面列出了头文件lo
C标准库-简介locale.h头文件定义了特定地域的设置，比如日期格式和货币符号。接下来我们将介绍一些宏，以及一个重要的结构structlconv和两个重要的函数。库宏下面列出了头文件locale.h中定义的宏，这些宏将在下列的两个函数中使用：序号宏&描述1LC_ALL设置下面的所有选项。2LC_COLLATE影响strcoll和strxfrm函数。3LC_CTYPE影响所有字符函数。4LC_MONETARY影响localeconv函数提供的货币信息。5LC_NUMERIC影响localeconv函数提供的小数点格式化和信息。6LC_TIME影响strftime函数。库函数下面列出了头文件lo
注意力机制1SENet2ECANet3CBAM3.1通道注意力3.2空间注意力3.3CBAM4展示网络层具体信息5SKNet6scSE7Non-LocalNet8GCNet9注意力机制后期学习到再持续更新！！2023年，3月2号，新增SKNet代码2023.3.10新增scSE代码2023.3.11新增Non-LocalNet非局部神经网络2023.3.13新增GCNet1SENetSE注意力机制（Squeeze-and-ExcitationNetworks）:是一种通道类型的注意力机制，就是在通道维度上增加注意力机制，主要内容是是squeeze和excitation.就是使用另外一个新的神经
