我正在使用带有mongodb的spring数据来存储图像等二进制数据我想维护一个版本字段附加到url以欺骗浏览器缓存图像。请参阅下面我的文档基类:importorg.springframework.data.annotation.Id;importorg.springframework.data.annotation.Version;importorg.springframework.data.mongodb.core.index.Indexed;publicabstractclassBaseDocument{@Id@Indexed(unique=true)protectedlongi
我正在使用带有mongo的spring数据和一个存储库。例如:@Query("{'userName':?0}")publicUserfindByUsername(Stringusername);我想让这个不区分大小写。我使用了以下查询:"{'userName':{$regex:?0,$options:'i'}}"这行得通，但它不仅匹配testUser，还匹配estUser。我也试过"{'userName':{$regex:^?0$,$options:'i'}}"但这无法解析查询，因为它试图在正则表达式中插入引号。com.mongodb.util.JSONParseException:(
我想使用Spring-boot和JSONSchemavalidator选项在Mongo中定义一个集合(https://docs.mongodb.com/manual/core/schema-validation/#json-schema)，我不想要JSR-303Bean验证(这不是有效答案SpringdatamongoDbnotnullannotationlikeSpringdataJpa)，但在创建集合时定义一个选项，该选项使用CollectionInfos()显示在JSON中。例如，如果我定义一个Account模型类，例如:publicclassAccount{@Idprivate
我正在关注Springwebsite上的使用MongoDB访问数据教程我安装了MongoDB服务器版本4作为服务当我使用客户端连接到它时，它的身份验证工作正常。我面临以下问题:MongoCommandException:Commandfailedwitherror18:'Authenticationfailed'我看到代码使用的是与服务器版本4不兼容的mongodb-driver-core-3.6.4.jar如何在不打乱项目的情况下只升级驱动？为什么他们使用spring-boot-starter-data-mongodb而不是mongodb-driver-sync？com.mongod
最近更换了办公地点。部署在本地docker环境里的mongo数据库不能使用了。原因是本地的ip地址变更。以前的mongo副本集的配置需要更新。处理完后，索性重新记录一下mongo副本集在docker中的部署流程。mongo的事务及副本集我们先了解一下什么是事务，事务是一组对数据库执行的操作，这些操作作为一个不可分割的工作单元。在MongoDB中，一个事务可以涉及多个文档和多个集合。例如一个订单的下单过程，涉及到订单的生成，商品库存变化等多个文档的变化。在服务端执行过程中，如果某一段代码产生了错误。不使用事务的话，可能会导致订单生成来，商品库存却不变的情况发生。而使用事务后，整个下单将会作为一个
我们在AWSEMR上的Hadoop测试环境1个主节点2个从节点当我们提交一个小测试作业时，它会触发1个maptask。map任务完成后，将触发3个reduce任务。reduce任务完成后，我们的输出数据将写入Mongo集合。但是我们注意到，在某些情况下，输出中有重复的记录。这会导致我们的下游处理任务崩溃，因为它们不需要重复。我注意到的一件事是，其中一个reduce任务有时会被终止，然后由hadoop重新启动-如果它在将数据写入Mongo的过程中被终止，这会导致重复记录吗？有什么方法可以从日志中看出Mongohadoop连接器是否真的在向Mongo写入数据？有什么方法可以确保在提交给Mo
mongo-hadoop和mongo-spark连接器有什么区别，pymongo是否只能与mango-hadoop一起使用？pymongo是否只能与mongo-hadoop一起使用？ 最佳答案 MongoDBConnectorforHadoop是一个库，它允许MongoDB(或其数据格式的备份文件，BSON)用作HadoopMapReduce任务的输入源或输出目标。它旨在提供更大的灵active和性能，并使MongoDB中的数据与Hadoop生态系统的其他部分(包括以下部分)轻松集成:pigSparkmap化简Hadoop流媒体hi
我正在尝试使用com.mongodb.hadoop.pig.BSONLoader(https://github.com/mongodb/mongo-hadoop/blob/master/pig/README.md)将数据从MongoDBBSON文件加载到Pig中，但我遇到了困难。MongoDB上的数据包括可变大小的数组，我不确定如何将其加载到pig中(作为元组？)。这是来自MongoDB的示例记录:{"_id":{"$oid":"52fbbca6e4b029a79cd17ff7"},"field":"value","variableSizeArray":["value1","value
我正在尝试使用Scala将示例MongoDB集合加载到Spark，然后将RDD保存到文本文件。以下是我的代码:valsc=newSparkContext(conf)valmongoConfig=newConfiguration()mongoConfig.set("mongo.input.uri","mongodb://localhost:27017/myDB.myCollectionData")valsparkConf=newSparkConf()valdocuments=sc.newAPIHadoopRDD(mongoConfig,//ConfigurationclassOf[Mon
我是hadoop的新手。我已经安装了hortonworks沙箱2.1。我正在尝试使用HiveUI执行Hive脚本。我想访问Hive中的mongo集合。我为此使用了以下查询:CREATETABLEindividuals(idINT,nameSTRING,ageINT,citySTRING,hobbySTRING)STOREDBY'com.mongodb.hadoop.hive.MongoStorageHandler'WITHSERDEPROPERTIES('mongo.columns.mapping'='{"id":"_id"}')TBLPROPERTIES('mongo.uri'='m
