AIGC之LLaMA：《LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModels》翻译与解读导读：该论文提出了一个开源的大规模语言模型LLaMA。该模型有以下几个核心技术点：>>模型架构：LLaMA使用Transformer架构，特别是采用解决层归一化方法的16层模型。这相比于其他模型有更深的深度，能够学习更复杂的语言表示。>>训练数据：LLaMA训练的数据集包含4TB的句子，来自于BookCorpus、CC-News、OpenWebText-2等多个数据源。如此大规模的数据集有助于模型学习更丰富的语言知识。>>学习率调度：LLaMA使用渐进式学习率调度方法
我正在使用Telegram-cli制作一个简单的bash脚本，我在其中发送了2个参数(目的地和消息)，它应该向目的地(Name_FamilyName)发送一条Telegram消息。脚本如下所示:#!/bin/bashdestination=$1;message=$2;(echo"msg$destination$message";echo"safe_quit")|bin/telegram-cli-ktg-server.pub-W理论上，应该发送消息。我改变了脚本的权限，我用下面的方式调用它:./script_send_message.shMax_Musterman"Holaqutetal
我正在使用Telegram-cli制作一个简单的bash脚本，我在其中发送了2个参数(目的地和消息)，它应该向目的地(Name_FamilyName)发送一条Telegram消息。脚本如下所示:#!/bin/bashdestination=$1;message=$2;(echo"msg$destination$message";echo"safe_quit")|bin/telegram-cli-ktg-server.pub-W理论上，应该发送消息。我改变了脚本的权限，我用下面的方式调用它:./script_send_message.shMax_Musterman"Holaqutetal
PapernameLLaMA-Adapter:EfficientFine-tuningofLanguageModelswithZero-initAttentionPaperReadingNotePaperURL:https://arxiv.org/pdf/2303.16199.pdfCodeURL:https://github.com/ZrrSkywalker/LLaMA-AdapterTL;DR2023上海人工智能实验室和CUHKMMLab出的文章。提出LLaMA-Adapter，一种高效的微调方法，将LLaMA调整为指令跟随模型。对于llama7b模型来说，可训练参数缩小到1.2M，只需要
LLaMA：OpenandEfficientFoundationLanguageModelsIntroductionApproachPre-trainingDataArchitectureIntroduction在大规模数据下训练的大模型，已经展示了很好的表现，当模型足够大的时，模型会出现一个涌现的能力，如下图：最近的一项研究表明，在有限的算力下，表现最好的模型不是参数最大的，而是小一点模型搭配了更多数据。这项工作的重点是训练一系列语言模型，通过对比通常使用的更多的token进行训练，在各种推理预算下达到最佳性能。由此产生的模型被称为LLaMA，参数范围从7B到65B，与现有的最好的LLM相比
Codeium在IDEA里的3个坑Codeium在IDEA里安装Codeium坑1：一直提示downloadinglanguageserver坑2：提示需要登录(login)，点击却没有反应坑3：提示中中文乱码tab后却是好的吐槽CodeiumCodeium（链接:link）是一款很好用的个人免费AI代码自动提示工具，是Copilot（收费）的平替。用过他们的都能够感受到写好注释，然后tab键自动完成代码的爽感。在IDEA里安装Codeium安装方法非常简单，找到IDEA的Plugins页面打开。当然在settings里也可以打开Plugins。在Plugins界面里选择Marketplace
我有一个带有方法status()和start()的shell脚本。代码如下:#functiontocheckthejmeterprocessesrunningstatus(){PID=$(ps-ef|grepjmeter|grep-vgrep)echo"Thejmeterprocessesrunningare:\n$PID"}#functiontorunthe.jmxfilegivenbytheuseratruntimestart(){echo"Pleaseenterthefilename.jmxextension"readfileecho"Pleaseenterthelogfilen
我有一个带有方法status()和start()的shell脚本。代码如下:#functiontocheckthejmeterprocessesrunningstatus(){PID=$(ps-ef|grepjmeter|grep-vgrep)echo"Thejmeterprocessesrunningare:\n$PID"}#functiontorunthe.jmxfilegivenbytheuseratruntimestart(){echo"Pleaseenterthefilename.jmxextension"readfileecho"Pleaseenterthelogfilen
在Cloudformation中，我有两个堆栈(一个嵌套)。嵌套堆栈“ec2-setup”:{"AWSTemplateFormatVersion":"2010-09-09","Parameters":{//(...)someparametershere"userData":{"Description":"userdatatobepassedtoinstance","Type":"String","Default":""}},"Resources":{"EC2Instance":{"Type":"AWS::EC2::Instance","Properties":{"UserData":{
在Cloudformation中，我有两个堆栈(一个嵌套)。嵌套堆栈“ec2-setup”:{"AWSTemplateFormatVersion":"2010-09-09","Parameters":{//(...)someparametershere"userData":{"Description":"userdatatobepassedtoinstance","Type":"String","Default":""}},"Resources":{"EC2Instance":{"Type":"AWS::EC2::Instance","Properties":{"UserData":{
