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捆绑(nsfw)*可以直接加人物loraMasterpiece,highquality,beautifulwallpaper,16k,animation,illustration,positiveperspective,perfectbody,completebody,detailedface,delicatefeatures,(solo:1.2),((1girl)),thin,sexy,(mediumtolargebreasts:1.2),(tallbody),highheight,(frontview),(lyingonthebed:1.4),(beingtiedtothebed),(de

在Win11上部署Stable Diffusion WebUI Forge

StableDiffusionWebUIForge是StableDiffusionWebUI(基于Gradio)之上的平台,可简化开发、优化资源管理并加快推理速度。“Forge”这个名字的灵感来自“MinecraftForge”。这个项目旨在成为SDWebUI的Forge。与原始WebUI(用于1024px的SDXL推理)相比,您可以期待以下加速:1、如果您使用8GBvram等普通GPU,您可以期望在推理速度(it/s)方面获得大约30~45%的速度,GPU内存峰值(在任务管理器中)将下降约700MB至1.3GB,最大扩散分辨率(不会OOM)将增加约2倍到3倍,最大扩散批大小(不会OOM)将增

Azkaban【部署 01】Linux环境 CentOS Linux release 7.5.1804安装配置azkaban-3.70.0编译阶段(附安装包及gradle-4.6资源)

编译阶段1.资源分享2.前置条件3.源码获取4.编译环境5.项目编译1.资源分享链接:https://pan.baidu.com/s/1Bz2Z5xgY9dJiTMdCeKB8KQ提取码:f6s9包含资源:azkaban-3.70.0.tar.gz和gradle-4.6-all.zip2.前置条件1.JDK1.8+【亲测JDK11无法使用】[root@aliyun~]#java-versionopenjdkversion"11"2018-09-25OpenJDKRuntimeEnvironment18.9(build11+28)OpenJDK64-BitServerVM18.9(build11

java - Spring Boot 2.0.0.RELEASE 中缺少@LocalServerPort

我将我的应用程序从springboot1.5.9.RELEASE升级到2.0.0.RELEASE,我无法再导入org.springframework.boot.context.embedded.LocalServerPort。我用它来注入(inject)服务器在测试期间运行的端口:publicclassTask1Test{@LocalServerPortprivateintport;Springreleasenotes不要提及此删除和@LocalServerPortwasnotdeprecated.我可以使用SpringBoot2.0中的等效项吗?编辑:我很确定类(class)已经结束

Stable diffusion webui部署及简单使用

文章目录前言一、StableDiffusionWebUI部署1.Stablediffusion2.Linux上的自动安装步骤如下:1.安装依赖项:2.切换到想要安装WebUI的目录并执行以下命令:3.运行webui.sh二、使用步骤1.下载已有模型完整下载仅下载模型文件2.启动WebUI3.界面介绍总结前言Stablediffusion-webui部署及使用一、StableDiffusionWebUI部署1.StablediffusionStableDiffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补

图像生成地表最强!Playground v2.5技术报告解读重磅来袭!超越SD、DALL·E 3和 Midjourney

文章链接:https://arxiv.org/pdf/2402.17245模型地址:https://huggingface.co/playgroundai/playground-v2.5-1024px-aesthetic本文分享了在文本到图像生成模型中实现SOTA美学质量的三个见解。专注于模型改进的三个关键方面:增强色彩和对比度,改善跨多种长宽比的生成,以及改善中心人物的细节。首先,深入探讨了在训练扩散模型中noiseschedule的重要性,展示了它对现实感和视觉保真度的深远影响。其次,解决了图像生成中适应各种长宽比的挑战,强调准备一个平衡的分桶数据集的重要性。研究了模型输出与人类偏好对齐的

java - Hibernate 4.3.0.Final 和 Spring Data JPA 1.4.3.RELEASE

我是第一次尝试设置和使用SpringData。当然,您会希望使用最新版本(SpringDataJPA1.4.3.RELEASE和Hibernate4.3.0.Final)。按照在线示例配置后,应用程序抛出异常。org.springframework.dataspring-data-jpa1.4.3.RELEASEorg.hibernatehibernate-coreHibernate4.3.0.Finalcommons-collectionscommons-collectionsorg.hibernatehibernate-search4.4.2.Finalorg.hibernateh

java - Spring Boot 和 Thymeleaf 3.0.0.RELEASE 集成

当我尝试集成SpringBoot1.3.5.RELEASE和Thymeleaf3.0.0.Release时遇到问题。我知道SpringBoot现在支持Thymeleaf3版本,所以我尝试像这样解决这个问题:@SpringBootApplication(exclude={org.springframework.boot.autoconfigure.thymeleaf.ThymeleafAutoConfiguration.class})并添加我自己的SpringWebConfig配置。不幸的是收到这样的错误:java.lang.ClassNotFoundException:org.thym

tongweb生成hprof文件并结合Memory Analyzer Mat分析内存溢出(by lqw)

什么是堆JVM中的堆(Heap)是Java虚拟机管理的内存中的一部分,它用于存储所有的Java对象实例。堆内存被所有线程共享,其目的是为了存放对象实例和数组。堆的大小在JVM启动时就已经设定好了,大家可以通过选项“-Xmx”和"-Xms"来进行设置。“-Xms”用于表示堆区的起始内存,等价于-xx:InitialHeapSize。“-Xmx”用于表示堆区的最大内存,等价于-xx:MaxHeapSize。一旦堆区中的内存大小超过"-xmx"所制定的最大内存时,将会抛出outofMemoryError异常。通常会将-Xms和-Xmx两个参数配置相同的值,其目的是为了能够在Java垃圾回收机制清理完

导致虚拟机故障的 Java 映射/nio/NFS 问题 : "a fault occurred in a recent unsafe memory access operation in compiled Java code"

我已经为特定的二进制格式(nfdump如果有人感兴趣)编写了一个解析器类,它使用了java.nio的MappedByteBuffer。读取每个几GB的文件。二进制格式只是一系列header和大部分固定大小的二进制记录,通过调用nextRecord()将其馈送到被调用方,nextRecord()会推送状态机,完成后返回null。它表现良好。它在开发机器上运行。在我的生产主机上,它可以运行几分钟或几小时,但似乎总是抛出“java.lang.InternalError:afaultoccurredinarecentunsafememoryaccessoperationincompiledJa