shared.py和sd_models.py中shared.py:options_templates.update(options_section(('sd',"StableDiffusion"),{"sd_model_checkpoint":OptionInfo(None,"StableDiffusioncheckpoint",gr.Dropdown,lambda:{"choices":list_checkpoint_tiles()},refresh=refresh_checkpoints),"sd_checkpoint_cache":OptionInfo(0,"Checkpointstoc
我也不想标题党，可乐高积木版的总部大楼就是好萌啊！我是憨憨，一个不会画画的设计师。过去半年里，AI绘画曾经多次引爆公众讨论，网络上那些精致的二次元同人插画、堪比真人的AI穿搭博主、打破次元壁的赛博Coser……背后都有一个“幕后黑手”——StableDiffusion，其背后的技术便是人们常说的扩散模型（扩散模型这个概念源自热力学，在图像生成问题中得以应用）。想知道上面这些精致的插画是如何实现的吗？接下来，我将结合这个案例带你走进StableDiffusion的世界，帮你系统性地了解并掌握这神奇AI绘画魔法。虽然我们把这个过程称之为AI绘画，但实际上它并不是像人类画图一样打草稿、构线描边，再去
5使用Git和SD卡副本备份代码在本章中，您将学习到以下内容：代码是如何破坏或丢失的策略1-将代码保存在电脑上并上传策略2：使用Git回溯历史策略3-制作SD卡备份5.1代码是如何破坏或丢失的代码和它的近亲--配置，都需要时间和艰苦的努力。代码需要配置才能运行，例如RaspberryPi操作系统配置、额外软件和必要的数据文件。两者都需要研究和学习，需要设计、制作、测试和调试。很多糟糕的情况会导致代码丢失。我在经过数周的工作后，在带机器人去参加展会的前一周就遇到过这种情况。那么，您的代码会发生什么情况呢？5.1.1SD卡数据丢失和损坏SD卡损坏是指SD卡中用来保存代码、RaspberryPi操作
SOME/IP-SD是"Scalableservice-OrientedMiddlewarEoverIP-ServiceDiscovery"的缩写，是SOME/IP的一种特殊报文，可以让Client知道Server可以提供哪些服务，SOME/IP有两种动态发现服务的机制：一种是OfferService，由Server向网络上的小伙伴告知它所提供的服务；另一种是FindService，由Client向Server请求可用的服务。1.简介和概述该协议规范定义了SOME/IP-SD的格式、消息序列和语义。SOME/IP-SD主要任务是车载功能实体调用服务的通信可用性以及控制事件消息的发送行为。这种机
本篇文章聊聊StableDiffusionWebUI中的核心组件，强壮的人脸图像面部画面修复模型CodeFormer相关的事情。写在前面在StableDiffusionWebUI项目中，源码modules目录中，有一个有趣的目录叫做CodeFormer，它就是本文的主角啦。CodeFormer是一个很棒的开源项目sczhou/CodeFormer，被应用在许多项目中，它的论文（arxiv.org/abs/2206.11253）在2022年被“经信息处理系统大会”（NeurIPS）接收后，自2022年6月代码开始放出至今的一年出头的时间里，Star数量迅速升到了接近万星的水平，足见开源社区的认可
有很多坑，有很多步骤，怕自己忘记了，也同时希望能帮到别人。在mac上，先下载SDwebui的zip文件。解压。先安装好：brew可以使用gitee的源。https://gitee.com/cunkai/HomeBrewCN/然后用命令下载brewinstallcmakeprotobufrustpython@3.10gitwget如果已经有git和wget，则可以删除后面两个。下载model：“ChilloutMix”“KoreanDollLinkemess”也可以用官方模型：stable-diffusion-v1-5还有一个sd-vas-ft-mse-original进去看看分别放在webui
之前的版本在迁移服务器后在新的服务器跑不通了，卧槽，因此填坑了好几天，坑1，坑2，今天终于出坑了，因有此文。启动方式：nohuppythonlaunch.py &启动脚本：https://download.csdn.net/download/SPESEG/88063114第二版更新了相关文件，这里是stable-diffusion-webui安装包，直接解压，然后安装相关环境即可，这是在colab实验成功后的文件夹。注意：需要自己下载模型哈。相关环境pip文件requirements：重点部分absl-py==1.2.0accelerate==0.21.0
目录前言内容介绍软硬件需求安装步骤第一步：安装homebrew第二步：安装pytorch第三步：安装stablediffusionwebui第四步：下载ai绘图基础模型第五步：运行常见问题 问题1：系统运行容易卡在gfpgan、clip，所以建议提前安装好这些组件 问题2：pip3安装慢，换源 stablestiffusion扩展插件目录汉化教程Controlnet安装使用教程启用深色主题推荐几个网址Mac安装StableDiffusion教程前言内容介绍 本文主要内容：安装stablediffusionwebui教程、常见问题、stab
简介在我们的生活中，艺术元素可谓无处不在，而处于中心地位的绘画，无疑是携带着强烈的艺术魅力。现如今随着AI技术的日新月异，AI绘画对我们的生活世界的改造影响越来越深远。那么，如何让我们在AI绘画工具中更好的指导AI完成我们心中的作品呢？这需要我们玩转这个工具的"提示词"功能。本文就会为大家通过一个镜头拉向"StableDiffusionWebUI"的AI绘画工具，解锁一些鲜为人知又实用的提示词的使用技巧。文章将会以一步步的讲解方式，即使你完全没有AI技术的背景也能够轻松上手！故而，让我们一起在‘提示词’的世界里挥洒自如，从此把“敲一行代码”的难度降至最低！开篇类似一位聪明的画师，StableD
一、安装1.1、插件安装1.2、模型安装模型安装分为预处理模型和controlnet所需要的模型。先安装预处理模型，打开AI所在的安装目录\extensions\sd-webui-controlnet\annotator,将对应的预处理模型放进对应的文件夹中即可，而controlnet所需模型则是安装目录\extensions\sd-webui-controlnet\models,放在该文件夹下即可。二、ControlNet使用2.1、线稿上色通过ControlNet边缘检测模型或线稿模型提取线稿（可提取参考图片线稿，或者手绘线稿），再根据提示词和风格模型对图像进行着色和风格化。应用模型：Ca
