文章目录（零）前言（二）ControlNet（v1.1）（2.1）模型（2.2）新版界面（2.3）预处理器（三）偷懒（零）前言本篇主要提到ControlNet新版本的使用，和旧版本的变化，并偷懒参考了别人很不错的文章。更多不断丰富的内容参考：🔗《继续Stable-DiffusionWEBUI方方面面研究(内容索引)》（二）ControlNet（v1.1）之前在上述索引文章里面提到过很重要的插件ControlNet和它的简单展示。并参考了https://openai.wiki/里的详细介绍文章。WEBUI的插件里，ControlNet是少数几个不需要翻译的插件，因为翻译了也没意思：控制网络？目前
前言系统windows10，显卡NVIDIA RTX2060s，分享一下stable diffusion webui 本地部署过程以及遇到的问题。其中一些环境已搭建或者软件已安装过的，可以直接跳过。步骤1.安装gitgit下载地址2.克隆StableDiffusionWebUI 找一个磁盘空间充裕的目录，如d:，右键点击gitbash here，执行命令：gitclonehttps://ghproxy.com/github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git3.安装AnacondaAnnconda下载地址Annconda是python的环境
文章目录installHomebrewinstallpython3.10clonestablediffusionweb设置pip国内源install如果torch安装有问题可以这样安装InstallGFPGAN卡主问题Taming-transformers卡住问题其他疑难问题WIndows和Mac基本上遇到的问题很像，主要是解决「网络」问题。installHomebrew#官方教程/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"#金牛肖马/bin/zsh-c"$
基于K210的人脸门禁系统演示（按键录入人脸ID、人脸断电存储）哔哩哔哩链接：https://b23.tv/MHXjhGaK210人脸识别门禁系统一个按键实现所有功能。具体功能:在线人脸录入，在线人脸删除，考勤数据统计，人脸存储，断电信息不丢失，SD卡保存人脸数据库。重复人脸添加可识别。基于此可扩展出很多功能。语音播报，蓝牙远程控制，体温检测等等基于K210的人脸识别门禁（一）进入官网的开源模型平台（首次登陆需要注册），获取人脸识别源码MaixHub选择这个人脸识别模型。一、获取机器码点击maixhub，进去后点击获取key_gen机器码点击下载该zip，解压后会得到一个名为key_gen_v
提示：零经验小白也可以搭建stable-diffusion-webui教程文章目录前言基本准备一、stable-diffusion-webui安装条件二、创建项目1.创建文件夹2.添加模型---没有模型也没有办法使用总结前言基本准备软件准备:编辑器:PyCharm或者VisualStudioCode提示：如果你的编辑器是PyCharm最好看一下版本因为老版本的貌似不支持python3.10，我的2019版的PyCharm不支持python3.10所以使用免费的VisualStudioCode编辑器环境管理软件:Anaconda下载git版本控制软件提示：基本工具某度都有安装教程提示：以下是本篇
一、MediaCodecMediaCodec类可用于访问低级媒体编解码器，即编码器/解码器组件。它是Android低级多媒体支持基础设施的一部分(通常与MediaExtractor,MediaSync,MediaMuxer,MediaCrypto,MediaDrm,Image,Surface，以及AudioTrack.)。1.1数据类型编解码器处理三种数据:压缩数据、原始音频数据和原始视频数据。所有这三种数据都可以使用ByteBuffers，但您应该使用Surface用于原始视频数据以提高编解码器性能。Surface使用原生视频缓冲区，而不将其映射或复制到ByteBuffers因此，它的效
一、MediaCodecMediaCodec类可用于访问低级媒体编解码器，即编码器/解码器组件。它是Android低级多媒体支持基础设施的一部分(通常与MediaExtractor,MediaSync,MediaMuxer,MediaCrypto,MediaDrm,Image,Surface，以及AudioTrack.)。1.1数据类型编解码器处理三种数据:压缩数据、原始音频数据和原始视频数据。所有这三种数据都可以使用ByteBuffers，但您应该使用Surface用于原始视频数据以提高编解码器性能。Surface使用原生视频缓冲区，而不将其映射或复制到ByteBuffers因此，它的效
文章目录（零）前言（0.1）我的相关文章索引（0.2）本篇内容阅读提示（一）绘图（1.1）模型（1.1.1）基础模型（Stable-diffusion模型）（1.1.2）人物模型（LoRA模型）（1.2）绘图方式（1.2.1）文生图（TexttoImage）（1.2.1.1）提示词/模板风格（Prompt/Styles）（1.2.1.2）采样（Sampling）（1.2.1.3）修复（RestoreorFix）（1.2.1.4）其它参数（1.2.1.5）插件：可选附加网络(LoRA插件)（Additionalnetworks）（1.2.1.6）插件：ControlNet（1.2.1.7）脚本（
StableDiffusionWebui环境搭建，首先新建一个项目： 然后，选择镜像。注意点公开的，已近做好的这个镜像，superx创建，集成了miniconda3的镜像。然后选择添加数据源，一样，还是点公开，搜索sd_model_spuerx就可以找到了，还是由superx创建。 都选择好之后，选择创建项目。暂不上传代码。然后点击侧边栏代码按钮，然后可以看到运行代码，点他 之后选择主机，注意一定要选显存大一些的，按图来就行。这里还要注意，把19527端口开放了。 等待项目启动后，我们进入开发环境。这里注意，要记录一下公网映射的端口，经常会变，以后服务启动了，要从这个端口去访问。 接下来进入正
ZYNQ裸机实现USBMASSSTORAGE(usb+sd卡实现U盘功能)之所以写裸机，也就是没有操作系统的实现方法是因为linux系统下的实现方法网上已经有很多了，之前使用的STM32实现的USBMASSSTORAGE的例子已经有很多，而且实现过程几乎不用写代码，使用官方工具便可实现，ZYNQ器件的例子网上却没有找到，自己实现后分享给大家，废话少说，开始吧！一、先从原理开始吧，使用到了USB那就先介绍下USB吧,USB首先分为HOST（主设备）和Device(从设备)两大类，我们常常开发的小设备一般是属于Device类型的，Device设备可以实现很多不同的应用如下图所示：具体细节可以在网站
