前言Only整理我关心的内容，相当于笔记、便于后期回顾温习，部分图文转载自“SD2.0协议详解：命令格式、初始化/读取/写入 ”。更多资料请阅读文后链接。总结：SD协议与EMMC协议，其基本指令功能是一样的；特殊指令ACMD是SD专用。SDCard的初始化与EMMCCard初始化存在区别SDCard读写访问流程与EMMCCard基本一样速率与电压：UHSSDR12SDR25SDR50SDR104DDR5012/25是SD2.0的速率模式50/104是SD3.0的速率模式DefaultSpeedmode:3.3V供电模式，频率上限25MHz，速度上限12.5MB/secHighSpeedmode

自动化抹除视频元素不用逐帧抠图，直接SAM+Tracking+VideoInpainting就能实现自动化抹除奔跑吧idol。https://github.com/geekyutao/Inpaint-Anything目录网站演示参考文献网站https://huggingface.co/spaces/InpaintAI/Inpaint-Anything演示原理就是，只要在视频的第一帧点击下要抹除的目标，tracking模型随即开始跟踪目标并输出对应的boundingbox；这个boundingbox可以作为SAM的prompt实现分割，即得到每一帧的目标mask；有了mask之后，videoin

本文主要介绍StableDiffusionWebUI的实际操作方法，涵盖prompt推导、lora模型、vae模型和controlNet应用等内容，并给出了可操作的文生图、图生图实战示例。适合对StableDiffusion感兴趣，但又对StableDiffusionWebUI使用感到困惑的同学，希望通过本文能够降低大家对StableDiffusionWebUI的学习成本，更快速的体验到AIGC图像生成的魅力。引言StableDiffusion（简称sd）是一个深度学习的文本到图像生成模型，StableDiffusionWebUI是对StableDiffusion模型进行封装，提供可操作界面的

本篇文章聊聊StableDiffusionWebUI中的核心组件，强壮的人脸图像面部画面修复模型GFPGAN相关的事情。写在前面本篇文章的主角是开源项目TencentARC/GFPGAN，和上一篇文章《StableDiffusion硬核生存指南：WebUI中的CodeFormer》提到的项目在某种程度上算是“开源项目的竞争者”。有趣的是，上一篇文章中的CodeFormer在实现过程中，有非常多的项目代码有借鉴和使用GFPGAN主力维护者xintao的项目，某种程度上来说，两个项目存在一定的“亲缘”关系。在去年五月份，我写过一篇《使用Docker来运行HuggingFace海量模型》，其中就使用

我已经使用pandas一段时间了，我了解loc和iloc的作用。但是直到今天我都不知道这两个东西是否代表什么？它们是某物的简称还是缩写？或者它们只是随机的？我将iloc解释为“基于索引的位置”，这是有道理的，但loc对我来说有点问题，我将其解释为“位置”，但它不喊“label-based-location”，为什么他们不能称它为lloc？ 最佳答案 长见识似乎没有具体的在语义上或文档中关联缩写；除了它真的只是lamens“位置”与“整数位置”之外。人类可读标签与计算机逻辑索引。每个人都会遇到这种情况，尤其是使用新的或复杂的语言或意识

基于汽车雷达检测点的深度实例分割一个区别：automotiveradar 汽车雷达：分辨率低，点云稀疏，语义上模糊，不适合直接使用用于密集LiDAR点开发的方法 ；返回的物体图像不如LIDAR精确，可以在雨，雪，雨夹雪，冰雹，雾，泥和尘土中返回；在夜间和阴天条件下也比激光雷达更准确；发出的是无线电波而不是激光束LiDAR 激光雷达：激光波比无线电波短，因此激光雷达可以生成更详细的物体图像；贵 左LiDAR；右RADAR  ============================================提出问题：从无线电雷达在点云实例分割上的实际问题出发：问题一：雷达测点由于分辨率较低，

Python代码调试之解决Segmentationfault问题问题描述排查过程1.定位错误，2.解决办法参考资料问题描述Python3执行某一个程序时，报Segmentationfault(coredumped)错，且没有其他任何提示，无法查问题。Segmentationfault(coredumped)多为内存不当操作造成。空指针、野指针的读写操作，数组越界访问，破坏常量等。对每个指针声明后进行初始化为NULL是避免这个问题的好办法。排除此问题的最好办法则是调试。排查过程错误排查过程如下：1.定位错误，第一种方式是利用python3的faulthandler，可定位到出错的代码行，具体操作

在使用笔记本电脑过程中，如果不小心将SD卡里面的重要数据弄丢怎么办呢？别着急，本文将向您介绍SD卡数据丢失常见原因和恢复方法。▌一、SD卡数据丢失常见原因-意外删除：误操作或不小心将文件或文件夹删除。-误格式化：对SD卡进行了格式化操作，导致所有数据被清除。-文件系统损坏：由于SD卡的文件系统损坏，导致无法读取或访问存储在其中的数据。-病毒感染：SD卡被病毒或恶意软件感染，导致数据丢失或损坏。-SD卡损坏：SD卡受到物理损坏，如断裂、弯曲、接触不良等，导致数据无法读取。-文件传输失败：在将文件从SD卡复制到其他设备或从其他设备复制到SD卡时，发生了错误，导致数据丢失。-不正确的弹出：在SD卡正

对于SD卡的SPI模式而言，采用的SPI的通信模式为模式3，即CPOL=1，CPHA=1，在SD卡2.0版本协议中，SPI_CLK时钟频率可达50Mhz。SD卡的SPI模式，只用到了SDIO_D3（SPI_CS）、SDIO_CMD（SPI_MOSI），SDIO_SC（SPI_SCK）和SDIO_D0（SPI_MISO）引脚sd卡初始化命令1、SD卡在正常读写操作之前，必须先对SD卡进行初始化，SD卡的初始化过程就是向SD中写入命令。在对SD卡进行读写操作时同样需要先发送写命令和读命令，SD卡的命令格式由6个字节组成（先发送高位再发送低位）写入命令：byte1：命令号，格式为01xx_xxxx,

shared.py和sd_models.py中shared.py:options_templates.update(options_section(('sd',"StableDiffusion"),{"sd_model_checkpoint":OptionInfo(None,"StableDiffusioncheckpoint",gr.Dropdown,lambda:{"choices":list_checkpoint_tiles()},refresh=refresh_checkpoints),"sd_checkpoint_cache":OptionInfo(0,"Checkpointstoc