在StableDiffusionWebUI中使用ControlNet控制人物姿势@TOC前期准备这个教程默认你已经安装好了stable-diffusion-webui，并且已经学会了基本的用法，加载骨干模型和Lora等辅助模型。已经如下图所示可以生成图片了：新的改变然而，这样生成的人物难以控制动作，因此需要添加扩展：sd-webui-controlnet，将其下载后，放入WebUI根目录下的extention目录下，重启。这样在主页面就可以看到ControlNet下拉菜单了，点击之后，按照下方的顺序选择。其中模型需要自己找资源下载【官网的模型太大，这里有个小的：这里】，我下载了openpose

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一、项目地址：传送门:github:stable-diffusion-webui二、安装方式：本地安装 orGoogleColab.(下文介绍中关于安装的部分均以本地安装为例)本地安装：1、git2、python(推荐3.10.8)3、下载git仓库代码gitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git4、配置：python及git路径cdstable-diffusion-webuivimwebui-user.bat5、启动：(windows)cdstable-diffusion-webui./webui-us

您好，欢迎进来。这可能是全网最详细的ApeosPort3410SD安装配置教程了。基本上可以说是原创。因为，网上这方面配置信息基本上就没有。1.问题引入        最近为了替换家里使用的老打印机DocuPrintM268dw（以后简写为M268dw），所以入手了ApeosPort3410SD（以后简写为3410SD）。但接下来，就被挨了“几闷棍”：驱动找不到；不是我眼瞎，是这个官网真的很难找。网上好几个入口都是错的。当然了，懂的都懂，百度搜索嘛~~~就算找到了驱动，下载巨慢；就算下好了驱动，安装不懂；这里有坑！！后面会提！就算驱动装完了，配置不会；这里也超烦！        于是，我决定发

如何在本地部署stable-diffusion-webuistable-diffusion-webui网站地址AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui:StableDiffusionwebUI(github.com)环境搭建python和git的安装请参考其他博客（选看）如何处理python和anaconda环境冲突修改环境变量顺序或仅保留python原生环境找到anaconda目录，复制python.exe为python-ana.exe找到python原生目录，复制python.exe为python3.exe安装所需包我的stable-diffusion-we

文章目录前言技术交流SAM拆解分析从医学角度理解SAM的效用MedSAM实验总结前言SAM是一种在自然图像分割方面取得成功的模型，但在医学图像分割方面表现不佳。MedSAM首次尝试将SAM的成功扩展到医学图像，并成为用于分割各种医学图像的通用工具。为了开发MedSAM，首先需要一个大型医学图像数据集，其中包括来自11种不同模态的超过20万个Mask。该数据集用于训练和微调MedSAM模型。最重要的是，提供了一种简单的微调方法，使SAM适应一般的医学图像分割。通过对21项三维分割任务和9项二维分割任务进行综合实验，对MedSAM的性能进行了评估。结果显示，在三维和二维分段任务中，MedSAM的表

文章目录（零）前言（一）脸难看的问题（1.1）面部修复（1.2）远景脸部问题（二）面部修复插件（FaceEditor）（2.1）模型文件下载（2.2）例图参数（零）前言本篇主要介绍WEBUI的插件：SDFaceEditor，虽然叫Editor实际上是Fixer，作用是修复脸部。更多不断丰富的内容参考：🔗《继续Stable-DiffusionWEBUI方方面面研究(内容索引)》（一）脸难看的问题（1.1）面部修复参考：由于神经网络无法完全捕捉人脸的微妙细节和变化，导致产生了不自然或扭曲的结果……所以生成图时有个选项：面部修复(Restorefaces)但这个修复：对角色/风格LoRA不友好会损失

看就《在GoogleDrive环境下搭建StableDiffusionwebUI，首先需要“正确的上网方式”才能打开Google Drive。我先购买了Colabpro会免费赠送一个月100G容量（注：不同的区换算成的价钱不一样，我买的日区的换算成人们币大概花了61元）https://colab.research.google.com/signup/pricing具体步骤是1、打开Google浏览器，搜索谷歌云盘打开2、新开一个窗口，访问以下GitHub链接：https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/tree/drive

使用./webui-user.bat运行sdweb时，提示如下：虽然能够正常运行，但通过搜索了解到该模块xformers能对GPU有一定优化，总是装了肯定比没装好（实测确实是加快了出图的速度），所以针对该行报错：Nomodule'xformers'.Proceedingwithoutit.尝试了网上能找到的几种方法：以该命令运行：./webui-user.bat--xformers运行结果仍然如下：期间尝试了数种办法，包括python环境等，但都无效，最后在贴吧看到一位老哥的方法（侵删）：打开项目目录下launch.py文件，找到：commandline_args=os.environ.get

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2206.02066.pdf源码地址：https://github.com/XuJiacong/PIDNet概述  针对双分支模型在语义分割任务上直接融合高分辨率的细节信息与低频的上下文信息过程中细节特征会被上下文信息掩盖的问题，提出了一种新的网络架构PIDNet，该模型受启发于PID控制器并包含：空间细节分支、上下文分支与边界注意力分支。通过使用边界注意力来引导空间细节与上下文信息融合。实验结果表明该模型的精度超过了具有相似推理速度的所有模型，在Cityscapes和CamVid数据集上取得了最佳的推理速度和精确度的平衡。文章的主要贡献为