开源项目推荐Kubernetesclient-goexamples本仓库提供了非常详尽的client-go使用案例,非常适合client-go初学者。TripleCrossTripleCross是一个LinuxeBPFrootkit,展示了eBPF技术的攻击能力。这是一个学生的学士论文,拥有非常完整的设计文档、技术原理、任务管理甘特图等等,产品功能设计的比较复杂,功能比较完善,对eBPF感兴趣的小伙伴可以研究一下。文章推荐为KubeSphere集群启用免费的泛域名SSL证书并实现证书自动更新和分发KubeSphere集群默认安装的证书是自签发证书,浏览器访问访问会发出安全提醒。本文记录了利用l
之前安装MYSQL8.0的时候安装的是绿色版,在cmd中配置完所有参数之后,在连接SQLyog的时候却报出了以下错误翻译一下大致的意思为:客户端不支持服务器请求的身份验证协议;考虑升级MYSQL客户端这是因为MYSQL8.0之后更换了加密规则为caching_sha2_password,8.0之前则为mysql_native_password,用语句alteruser'root'@'localhost'identifiedby'xxxxx';来修改密码会使用8.0默认的caching_sha2_password规则来加密,而SQLyog中找不到新的身份验证插件,加载身0份验证插件错误,因此产生
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前言其实这个专题很久很久之前就想写了,但是一直因为各种原因拖着没动笔。因为没有资格,也没有钱在一线城市买房(???);但是在要结婚之前,婚房又是刚需。我和太太最终一起在一线城市周边的某二线城市买了房。再之后,一起装修,她负责非电相关,我负责电网相关的装修。家庭组网,家庭实验室就这么一步一步随着家庭的组建而组建了起来:家庭有线无线组网智能家居NAS公网IP和IPv6WakeOnline(WOL)家庭网络安全(?看了防火墙日志,才知道被攻击频率能有多高)玩转树莓派组建FullMeshVPN网络手机PAD远程控制电脑...有了所谓的"家庭实验室",我的自身专业技能有了更多实验机会和试炼场,对新的技术
前言其实这个专题很久很久之前就想写了,但是一直因为各种原因拖着没动笔。因为没有资格,也没有钱在一线城市买房(???);但是在要结婚之前,婚房又是刚需。我和太太最终一起在一线城市周边的某二线城市买了房。再之后,一起装修,她负责非电相关,我负责电网相关的装修。家庭组网,家庭实验室就这么一步一步随着家庭的组建而组建了起来:家庭有线无线组网智能家居NAS公网IP和IPv6WakeOnline(WOL)家庭网络安全(?看了防火墙日志,才知道被攻击频率能有多高)玩转树莓派组建FullMeshVPN网络手机PAD远程控制电脑...有了所谓的"家庭实验室",我的自身专业技能有了更多实验机会和试炼场,对新的技术
KafkaClientC--Producer&&Consumer运行环境:Windows1064位、VisualStdio2017Community、kafka_2.12-3.3.1.tgz一、KafkaClientC库Kafka官网只提供Java版本的Client库,不过有第三方维护的其他语言版本的Client库。博主选择下载C版本的Client库,还需要下载example的源文件,下载链接如下:?librdkafka.redist/1.9.2(包含Client库和依赖文件;注意:下载的压缩包后缀.nupkg,需要修改后缀为.zip)?librdkafka(包含producer.c、coms
KafkaClientC--Producer&&Consumer运行环境:Windows1064位、VisualStdio2017Community、kafka_2.12-3.3.1.tgz一、KafkaClientC库Kafka官网只提供Java版本的Client库,不过有第三方维护的其他语言版本的Client库。博主选择下载C版本的Client库,还需要下载example的源文件,下载链接如下:?librdkafka.redist/1.9.2(包含Client库和依赖文件;注意:下载的压缩包后缀.nupkg,需要修改后缀为.zip)?librdkafka(包含producer.c、coms
目录背景使用DockerClient调用GPU依赖安装安装Docker安装NVIDIAContainerToolkit¶--gpus用法使用DockerGoSDK为容器分配GPU使用NVIDIA/go-nvml获取GPU信息使用DockerGoSDK为容器分配GPU扩展阅读:NVIDIAMulti-InstanceGPU背景深度学习的环境配置通常是一项比较麻烦的工作,尤其是在多个用户共享的服务器上。虽然conda集成了virtualenv这样的工具用来隔离不同的依赖环境,但这种解决方案仍然没办法统一地分配计算资源。现在,我们可以通过容器技术为每个用户创建一个属于他们自己的容器,并为容器分配相应
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原文地址:https://chenhx.blog.csdn.net/article/details/128383113以下教程出自飞链云AI技术人员,欢迎使用目前国内顶尖的AI绘画工具,微信小程序搜索:【飞链云版图】注意:请严格按照以下步骤进行,可非常容易进行安装,其他环境不保证丝滑安装;安装前准备ubuntu系统推荐使用20.04,这个版本的glibc、gcc比较高,安装起来非常丝滑之前尝试过用centos7安装,但是glibc升级有点麻烦,搞了好几次都没搞好系统配置安装系统的时候选择镜像,直接帮我们把conda、python、cuda全部装好;(该页面的GPU服务器官网可以关注公众号:飞链