我有一个如下所示的查询:query=(models.Foo.all().filter('x=',x).filter('y=',y).filter('z=',z).filter('zz=',zz).order('-a'))它在~100毫秒内在本地SDK上运行，并以可接受的速度在云端运行。当我添加第二个订单时(看起来像这样:)query=(models.Foo.all().filter('x=',x).filter('y=',y).filter('z=',z).filter('zz=',zz).order('-a').order('-b'))..在本地SDK上需要大约10秒(长100倍)，
你准备好发掘ChatGPT的全部潜力了吗？想象一下拥有一个AI工具，它能在很多方面帮助你——从回答问题和创作有趣内容到提供个性化建议。这就是「PromptEngineering」的用武之地——一种有效且强大的方法，通过精心创建Prompt和指导，让ChatGPT的工作更出色。在这篇文章中，我们将探索令人兴奋的PromptEngineering世界，涵盖其基础、技巧、最佳实践和高级策略，甚至还能用来创建一个聊天机器人。如果你对语言模型的潜力感兴趣，这篇文章将成为你使用ChatGPT并获得最大收益的指南。准备好揭开PromptEngineering的秘密，改变你使用ChatGPT的方式了吗？让我们
我们在Google应用引擎标准环境中部署我们的应用程序。我们需要从我们的应用引擎访问Memorystore(redis)。按照文档，我们创建无服务器VPC访问连接器并配置应用引擎:projects/PROJECT_ID/locations/REGION/connectors/CONNECTOR_NAME并设置IAM权限。但是我们仍然无法使用jedis连接到10.0.0.4等私有(private)IP上的redis实例:Jedisjedis=newJedis("10.0.0.4"); 最佳答案 如果您使用gcloudbetaappde
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我使用https://console.cloud.google.com/launcher/details/bitnami-launchpad/redis-ha创建了一个Redis实例网络接口(interface)是:我正在尝试从Firebase触发器连接到此Redis实例。问题是:从云功能连接到计算实例需要什么防火墙规则？请提供尽可能详细的信息，例如IP范围、入口/导出等，以及我是否必须将Redis客户端连接到内部IP或外部IP上的实例。这是代码:constredis=require('redis');letredisInstance=redis.createClient({/*sur
我使用https://console.cloud.google.com/launcher/details/bitnami-launchpad/redis-ha创建了一个Redis实例网络接口(interface)是:我正在尝试从Firebase触发器连接到此Redis实例。问题是:从云功能连接到计算实例需要什么防火墙规则？请提供尽可能详细的信息，例如IP范围、入口/导出等，以及我是否必须将Redis客户端连接到内部IP或外部IP上的实例。这是代码:constredis=require('redis');letredisInstance=redis.createClient({/*sur
我需要为客户创建一个搜索工具，作为新项目的一部分。记录将是在一个或多个特定日期发生的事情。很高兴获得SO的建议，了解哪些工具最适合满足以下要求:需要(多方面)搜索数万条记录(基于类别、日期、价格等字段)需要搜索多值字段(即标签)需要能够根据静态因素(例如价格、距离等)进行排序需要能够根据动态/频繁变化的因素(例如用户参与度/流量等)进行排序需要能够只返回在用户自己的社交网络中有事件的记录(即“只显示我的friend参与过的结果”)。将部署在EC2中我目前的想法是:混合使用AmazonCloudSearch和Redis等工具几千条实际上并没有那么多记录。也许大部分工作都在RDBMS中完成
我需要为客户创建一个搜索工具，作为新项目的一部分。记录将是在一个或多个特定日期发生的事情。很高兴获得SO的建议，了解哪些工具最适合满足以下要求:需要(多方面)搜索数万条记录(基于类别、日期、价格等字段)需要搜索多值字段(即标签)需要能够根据静态因素(例如价格、距离等)进行排序需要能够根据动态/频繁变化的因素(例如用户参与度/流量等)进行排序需要能够只返回在用户自己的社交网络中有事件的记录(即“只显示我的friend参与过的结果”)。将部署在EC2中我目前的想法是:混合使用AmazonCloudSearch和Redis等工具几千条实际上并没有那么多记录。也许大部分工作都在RDBMS中完成
我正在尝试决定如何拆分我的逻辑。我将我的主要业务逻辑放在Node.js/Express中，并且我一直在为我的数据库使用Mongo。这很好用，但现在我需要实现一个非常强大的搜索系统，因为搜索是我网站最重要的功能之一。起初我对Mongo和Couch缺乏支持和集成感到非常惊讶，但后来我意识到我正在尝试让数据库做一些它不适合做的事情。现在我正在考虑使用Solr或ElasticSearch，但它开始似乎能够执行Mongo可以执行的部分或大部分查询，只要我正确地索引我的文档(并且根据它们的性质，我将索引每个文档的几乎每个属性)。所以说，我在想也许我应该只使用一些非常简单的东西，比如Redis，而依
我正在尝试决定如何拆分我的逻辑。我将我的主要业务逻辑放在Node.js/Express中，并且我一直在为我的数据库使用Mongo。这很好用，但现在我需要实现一个非常强大的搜索系统，因为搜索是我网站最重要的功能之一。起初我对Mongo和Couch缺乏支持和集成感到非常惊讶，但后来我意识到我正在尝试让数据库做一些它不适合做的事情。现在我正在考虑使用Solr或ElasticSearch，但它开始似乎能够执行Mongo可以执行的部分或大部分查询，只要我正确地索引我的文档(并且根据它们的性质，我将索引每个文档的几乎每个属性)。所以说，我在想也许我应该只使用一些非常简单的东西，比如Redis，而依
