如何在hadoopmapreduce应用程序准备好投入生产之前对其进行测试。我现在能想到的测试视角是：单元测试这是为了确保映射器和还原器中的方法正常工作。看来我们已经有了mrunit，但我想看看我们是否还有其他选择。数据准确性这对我来说是最重要的，因为产生准确和正确的输出是mapreduce应用程序的主要职责。这里的问题是如何生成测试数据集和如何验证输出数据，以及正确的测试数据量是多少？性能我们应该如何对mapreduce应用程序的性能进行基准测试？我们能利用什么工具？我们还需要考虑其他的测试吗？ 最佳答案 jumbune是您的工具
我正在使用ElasticSearch为大量传感器数据编制索引以用于分析目的。该表有超过400万行并且增长迅速-预计明年将达到4000万。这使得ElasticSearch看起来很自然，尤其是使用Kibana等工具可以轻松显示数据。ElasticSearch看起来很棒，但是还必须执行一些更复杂的计算。一种这样的计算是针对我们的“平均用户时间”，我们在其中获取两个数据点(元素拾取的时间戳和元素放回的时间戳)，将它们相互减去，然后对一个特定客户的所有这些进行平均具体时间范围。SQL查询看起来像“select*fromeventswhereevent_type='objectpickedup'o
我的作业配置如下，我正在尝试对我的hadoop作业进行简单的两步链接，publicintrun(String[]args)throwsException{Configurationconf=getConf();if(args.length!=2){System.err.println("Usage:moviecount3");System.exit(2);}ConfigurationUtil.dumpConfigurations(conf,System.out);LOG.info("input:"+args[0]+"output:"+args[1]);Jobjob=newJob(con
我得到:org.apache.pig.impl.logicalLayer.FrontendException:ERROR1066:Unabletoopeniteratorfortest当我有代码时:my_file=LOAD'$my_records_file'USINGPigStorage('\t')AS(field0:chararray,field1:int);test=FILTERmy_fileBYfield0!=null;为什么会出现此错误？ 最佳答案 我想您想过滤具有空值的行？语法是field0ISNOTNULL。my_fil
我们在需要实时搜索的多个Web服务器上有巨大的日志文件(~100秒的Gigs)。这些日志文件由不同的应用每秒写入多次。为此，我们最近在一些服务器上安装了一个hadoop集群。为了实现对这些日志的搜索，我想到了这样的设计:在web服务器上运行一个进程，它创建一个日志的倒排索引并将其缓存在内存中(在web服务器本身上)并通过flume推送到HDFS当缓存已满时存储在Hive中(这很像LRU缓存)。这在搜索某些内容时有两种帮助:最近的日志从内存缓存中返回并且速度很快，而较旧的日志从磁盘返回。并且由于用户希望首先查看最新日志，因此该技术有效。有人可以验证此设计是否可以正常工作和缩放。周围有更好
假设我的Rowkey有两部分(NUM1~NUM2)。我想按Rowkey的第一部分做一个计数组。有没有办法在HBase中执行此操作？我总是可以将其作为M/R作业读取所有行、组、计数...但我想知道是否有一种方法可以在HBase中执行此操作？ 最佳答案 选项1:你可以使用prefixfilter....类似下面的内容。前缀过滤器:Thisfiltertakesoneargumentaprefixofarowkey.Itreturnsonlythosekey-valuespresentinarowthatstartswiththespec
我正在尝试在版本2.4.0上将一对rdd写入ElasticCloud上的ElasticSearch。我正在使用elasticsearch-spark_2.10-2.4.0插件写入ES。这是我用来写入ES的代码:defpredict_imgs(r):importjsonout_d={}out_d["pid"]=r["pid"]out_d["other_stuff"]=r["other_stuff"]return(r["pid"],json.dumps(out_d))res2=res1.map(predict_imgs)es_write_conf={"es.nodes":image_es,
已解决：Errorresponsefromdaemon:Gethttps://index.docker.io/v1/search?q=zookeeper&n=25:dialtcp:lookupindex.docker.ioon192.168.xxx.x:xx:readudp192.168.xx.xx:xxxxx->192.168.xx.xx:xxxx:i/otimeoutdocker安装技术栈报错问题原因一：镜像源时国外的，下载被限制问题原因二：网络原因连接不通)docker安装技术栈报错在从Docker上pull镜像的时候遇到了如下问题：Gethttps://registry-1.docke
我是Hadoop新手。我想使用MRUnitTest单独测试我的映射器部分。我已经尝试了很多。但我不知道如何解决以下错误-“MapDriver类型中的方法setMapper(Mapper)不适用于参数(Recommand.IdIndexMapper)”。我正在使用Hadoop-1.2.1、EclipseJuno、mrunit-1.0.0-hadoop1.jar、junit-4.11、mockito-all-1.9.5.jar。下面是我的代码，我的映射器类:类名:推荐，publicstaticclassIdIndexMapperextendsMapReduceBaseimplementsM
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