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Mongodb聚合$group、$sum和$sort

这是我的文档架构:{"_id":ObjectId("5203c8b91afdd7160c6ecfd3"),"answer_calls":"","start":"10:00","end":"10:30","VDN_name":"SP_SYNDICATED_7","total_calls":"1","date":"01/07/2013","abandoned_calls":"","voicemail_calls":""}我尝试通过聚合框架:>dir.aggregate([{$group:{_id:{fecha:"$date",hora:"$start"},llamadas:{$sum:"$

mongodb - 蒙哥 : how to sort by external weight

关注thisquestion@NeilLunn已经优雅地回答了,这是我更详细的问题。这是一组文档,有些有user_id有些没有。user_id代表创建文档的用户:{"user_id":11,"content":"black","date":somedate}{"user_id":6,"content":"blue","date":somedate}{"user_id":3,"content":"red","date":somedate}{"user_id":4,"content":"black","date":somedate}{"user_id":4,"content":"blue"

mongodb - 在不同的字段上使用 sort() 索引 MongoDB 以更快地找到 ()

我正在运行大量此类查询:db.mycollection.find({a:{$gt:10,$lt:100},b:4}).sort({c:-1,a:-1})我应该使用哪种索引来加快速度?我想我需要同时拥有{a:1,b:1}和{c:-1,a:-1},对吗?或者这些索引会以某种方式相互干扰而没有性能提升?编辑:对我来说实际的问题是我在一个循环中运行了许多查询,其中一些在小范围内,其他在大范围内。如果我将索引放在{a:1,b:1}上,它会非常快速地选择小块,但是当涉及到大范围时,我会看到一个错误“sort()的数据过多而没有指数”。否则,如果我将索引放在{c:-1,a:-1}上,则没有错误,但较

mongodb - Node.js mongoose : how to use the . in 和 .sort 查询的方法?

我正试图围绕mongoose展开思考,但我很难找到任何类型的文档来了解一些更高级的查询选项,特别是.in和.sort方法。例如按年龄排序的语法是什么?db.model("Person").find().sort(???).all(function(people){});然后,假设我想根据流派查找电影,其中电影可以有多种流派(在本例中为字符串数组)。据推测,我会使用.in函数来完成此操作,但我不确定语法是什么。或者也许我根本不需要使用.in方法......?不管怎样,我迷路了。db.model("Movie").find().in(???).all(function(movies){})

javascript - MongoDB 返回错误 "Can' t canonicalize query"for sort function

db.getCollection('posts').find({},{sort:{post_id:1}})回来了error:{"$err":"Can'tcanonicalizequery:BadValueUnsupportedprojectionoption:sort:{post_id:1.0}","code":17287}我很困惑,因为我过去运行过几乎完全一样的查询。我正在通过Robomongo运行它,但它也不适用于我的Meteor应用程序。任何人都可以解释发生了什么吗? 最佳答案 在Meteor中,语法几乎与您使用的一样:You

mongodb - 如何在 mongodb 中得到 "sort"和 "limit"结果?

我正在尝试使用“排序”和“限制”执行查询。与mgo你可以做Find(nil).Sort(“-when”).Limit(10)但new,officialmongodriver没有这样的方法。如何使用新驱动程序进行排序和“限制”? 最佳答案 在当前版本中mongo-go-driverv1.0.3,选项被简化。例如执行查找、排序和限制:import("go.mongodb.org/mongo-driver/bson""go.mongodb.org/mongo-driver/mongo""go.mongodb.org/mongo-drive

mongodb - 带有副本集 : how to force on secondary? 的 Mongodump

我的MongoDB副本集备份有一个奇怪的问题。我有2台服务器(一台主服务器和一台辅助服务器),每2小时运行一次备份任务。我用这个:mongodump.exe--dbMyBase--out"d:\Backups"但是,当我运行此备份时,我的客户端应用程序(c#)会抛出如下错误:MongoDB.Driver.MongoConnectionException:UnabletoconnecttoamemberofthereplicasetmatchingthereadpreferencePrimary我认为mongodump对客户端应用程序没有任何影响。所以,就这么说吧。我只想在辅助服务器上强

mongodb - 如何使用 sort 索引 $or 查询

假设我有一个看起来像这样的查询:db.things.find({deleted:false,type:'thing',$or:[{'creator._id':someid},{'parent._id':someid},{'somerelation._id':someid}]}).sort({'date.created':-1})也就是说,我想找到满足这三个条件之一的文档并按最新排序。但是,$or查询在与排序一起使用时不会并行使用索引。因此,我将如何索引此查询?http://docs.mongodb.org/manual/core/indexes/#index-behaviors-and

MongoDB副本集: Disk size difference in Primary and Secondary Nodes

我刚刚做了mongodb副本集配置,一切看起来都不错。所有数据都正确移动到辅助节点。但是当我查看数据目录时,我可以看到Primary有~140G的数据,而Secondary只有~110G。有没有人在设置副本集时遇到过这种问题。这是正常的行为吗? 最佳答案 当您在辅助服务器上从头开始进行初始同步时,它会重新写入所有数据。这会删除填充、空白空间(已删除的数据)等。因此,在这方面它类似于运行修复。如果您在主节点上运行修复(阻塞操作,仅在绝对必要时进行),那么两者总体上会更接近。如果您检查db.stats()的输出,您应该会看到各个数据库具

MongoDB SECONDARY 在夜间恢复

我正在运行一个由3个成员(数据中心A中的成员1、数据中心B中的成员2和成员3)组成的传统MongoDB副本集。member1是当前的PRIMARY,我通过rs.add()添加成员2和3。他们正在执行初始同步,并很快成为SECONDARY。一整天一切都很好,两个成员的复制延迟都是0秒,直到晚上2点。现在:每天凌晨2点,两个成员都进入RECOVERING状态并完全停止复制,这导致我查看rs.printSlaveReplicationInfo()时复制延迟数小时在早上的时间。凌晨2点左右,我不知道有大量的插入或维护任务。我在PRIMARY上获得以下日志条目:2015-10-09T01:59: