我有两个数据集文件111,A,201312,B,201413,C,2015文件211,A,2016,Y15,D,2017,Y13,C,2016,N10,K,2017,N我想根据这些数据集的第一列进行LeftOnly联接。这是我的Pig脚本。A_C01=LOAD'/user/uszanr8/pigtest/file3'usingPigStorage(',');B_C08=LOAD'/user/uszanr8/pigtest/file1'usingPigStorage(',');C_C01_FILT=FILTERA_C01BY$3=='Y';E_JOINED_BY_CLM_NBR=JOIN
select*fromtable1aLEFTOUTERJOIN(select*fromtable99wherecol=1)bON(a.col1=b.col1)WHEREa.col2=b.col2ANDSIGN(a.col3)=1LEFTOUTERJOIN(select*fromtable99wherecol=2)cON(a.col1=c.col1)WHEREa.col2=c.col2ANDSIGN(a.col3)=1; 最佳答案 正确形成的SQL查询只有一个where子句(不包括CTE和子查询)。所以:select*fromtabl
我有两个具有相同列的表，我想找出第一个表中存在但第二个表中不存在的记录。两个表之间的键由三列组成。我正在编写如下所示的Hive查询:*Selecta.x,b.yfromtable_1aleftouterjointable_2bona.c1=b.c1anda.c2=b.c2anda.c3=b.c3whereisnull(b.c1)orisnull(b.c2)orisnull(b.c3);*这个查询是否正确？如果table_1中有100条记录，其中50条记录与table_2匹配，则结果将包含table_1中剩余的50行或更多行，因为我对多个属性进行连接并在where条件下使用“OR”。
我目前正在使用sparkR测试一个应用程序。这是我的平台和应用程序详细信息:Platform:Windowsserver2008SparkRversion:Rversion3.1.2(2014-10-31)SparkVerion:version1.4.1我做了什么？第一步:将包加载到R环境中library(SparkR)--Working第二步:设置系统环境变量Sys.setenv(SPARK_HOME="C:\hdp\spark-1.4.1-bin-hadoop2.6")--Working.libPaths(c(file.path(Sys.getenv("SPARK_HOME"),"
Sqoop无法将数据导入hadoopthorwing错误为随机表上的“设备上没有剩余空间”。我们在HDFS和LocalFS上都有足够的空间。不知道为什么，请让我知道如何解决它。SELECTALTR_DESCWHERE1=1WITHUR2017-03-2900:32:27ERRORSqoopThread:165-ErroroccurredwhileimportingdataHALS.CLOUD_AESCjava.lang.RuntimeException:java.io.FileNotFoundException:/apps/data/cloud.log170329.003227.HAL
JobCountersLaunchedmaptasks=3Launchedreducetasks=45Data-localmaptasks=1Rack-localmaptasks=2Totaltimespentbyallmapsinoccupiedslots(ms)=29338Totaltimespentbyallreducesinoccupiedslots(ms)=200225Totaltimespentbyallmaptasks(ms)=29338Totaltimespentbyallreducetasks(ms)=200225Totalvcore-secondstakenbyal
我正在将HDFS快照复制到S3存储桶，出现以下错误:我正在执行的命令是:hadoopdistcp/.snapshot/$SNAPSHOTNAMEs3a://$ACCESSKEY:$SECRETKEY@$BUCKET/$SNAPSHOTNAME15/08/2006:50:07INFOmapreduce.Job:map38%reduce0%15/08/2006:50:08INFOmapreduce.Job:map39%reduce0%15/08/2006:52:15INFOmapreduce.Job:map41%reduce0%15/08/2006:52:37INFOmapreduce.J
当我使用m1.large作为作业流创建的hadoop实例的实例类型运行我的AmazonEMR作业时，我收到错误“设备上没有剩余空间”。该工作产生约。最大10GB的数据，因为m1.large实例的容量应该是420GB*2(根据:EC2instancetypes)。我很困惑为什么只有10GB的数据会导致“磁盘空间已满”之类的消息。我知道如果我们完全耗尽了文件系统上允许的inode总数，也可能会产生这种错误，但这就像一个数百万的大数字，我很确定我的工作不是产生那么多文件。我已经看到，当我尝试独立于m1.large类型创建一个EC2实例时，默认情况下它会为其分配一个8GB的根卷。这是否也是
我编写了一个mapreduce作业来从数据集中提取一些信息。该数据集是用户对电影的评价。用户数约250K，电影数约300k。map的输出是*>and*>.在reducer中，我将处理这些对。但是当我运行作业时，mapper按预期完成，但reducer总是提示Taskattempt_*failedtoreportstatusfor600seconds.我知道这是由于无法更新状态，所以我添加了对context.progress()的调用在我的代码中是这样的:intcount=0;while(values.hasNext()){if(count++%100==0){context.progr
大家好，我想知道如何使用以下查询插入新记录:SELECTuser.id,user.name,user.username,user.email,IF(user.opted_in=0,'NO','YES')ASoptedInFROMuserLEFTJOINuser_permissionASuserPermONuser.id=userPerm.user_idORDERBYuser.id;到目前为止，我的INSERT查询是这样的:INSERTINTOuserSELECT*FROMuserLEFTJOINuser_permissionASuserPermONuser.id=userPerm.us
