您好，当我使用hadoopjar..args..提交我的jar以进行map-reduce作业时，我想知道如何部署非jar文件。对于hadoop流，有--file选项来发送文件，对于spark，我们有--files但我在文档中找不到这样的选项。在提交hadoopmap-reduce作业时，是否可以将非jar文件与我的jar一起发送？ 最佳答案 Applicationscanspecifyacommaseparatedlistofpathswhichwouldbepresentinthecurrentworkingdirectoryof
在hive上运行一个简单的选择查询时我遇到了这个奇怪的错误java.lang.IllegalArgumentException:WrongFS:file://usr/lib/hive/lib/CustomUDFint.jar,expected:file:///atorg.apache.hadoop.fs.FileSystem.checkPath(FileSystem.java:410)atorg.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.pathToFile(RawLocalFileSystem.java:56)atorg.apache.hadoop.fs
我正在尝试使用kerberos保护我的hadoop集群。我能够使用kinit命令生成TGT。但除此之外，我被困住了。1)我想知道现实中的“serviceTicket”是什么意思。(不作为描述)；我们可以使用哪个命令/代码来使用服务票证？2)'.keyTab'文件和'.keyStore'文件有什么用？Hadoop-Kerberos故事用户使用kinit命令向KDC发送认证请求。KDC发回加密票证。用户通过提供密码解密票。4。现在已通过身份验证，用户发送服务票证请求。5。KDC验证票证并发回服务票证。用户向hdfs@KERBEROS.com出示服务票据。hdfs@KERBEROS.com解
我正在尝试通过amazonCLI启动amazon集群，但我有点困惑我应该如何指定多个文件。我目前的调用如下:awsemrcreate-cluster--stepsType=STREAMING,Name='Intracountrydevelopment',ActionOnFailure=CONTINUE,Args=[-files,s3://betaestimationtest/mapper.py,-files,s3://betaestimationtest/reducer.py,-mapper,mapper.py,-reducer,reducer.py,-input,s3://betae
我想获得有关数据格式的建议，尤其是将我的数据存储在HDFS中的最佳解决方案是什么。我收到了很多JSON和XML格式的消息。为了高效处理，我需要将这些文件转换为适合Hadoop的更好格式，并将它们存储在HDFS中。这些文件的架构不会随时间改变，并且这些文件可大可小(因此，经过一些研究，我认为最适合我的用例的格式是Avro(即使我不需要进行模式演化)，因为它提供了压缩和可拆分性。但是，我不确定这个解决方案。感谢您的帮助:) 最佳答案 取决于您的需求:Avro是一种很好的存储文件的文件格式，因为它具有良好的压缩性，并且Avro可插入pig
我有一些来自Spark应用程序的结果作为名为part-r-0000X(X=0、1等)的文件保存在HDFS中。而且，因为我想将所有内容加入到一个文件中，所以我使用了以下命令:hdfsdfs-getmergesrcDirdestLocalFile前面的命令在bash脚本中使用，该脚本清空输出目录(保存part-r-...文件的位置)，并在循环内执行上面的getmerge命令。问题是我需要在另一个Spark程序中使用生成的文件，该程序需要将该合并文件作为HDFS的输入。所以我将其保存为本地，然后将其上传到HDFS。我想到了另一种选择，即以这种方式从Spark程序写入文件:outputData
我尝试将文本文件添加到HDFS文件系统，但Hadoop拒绝了它并显示错误消息“没有这样的文件或目录”。$bin/hdfsdfs-put/home/NDelt/Datasets/SampleText.txt/home/NDelt/HadoopDir/hdataput:`/home/NDelt/HadoopDir/hdata':Nosuchfileordirectory:`hdfs://localhost:9000/home/NDelt/HadoopDir/hdata'但是SampleText.txt和hdata目录的路径是正确的。有什么问题？这是我的hdfs-site.xml文件:dfs
我的集群HDFSblock大小为64MB。我有包含100个纯文本文件的目录，每个文件的大小为100MB。作业的InputFormat是TextInputFormat。将运行多少个映射器？我在HadoopDeveloper考试中看到了这个问题。答案是100。其他三个答案选项是64、640、200。但我不确定100是怎么来的，或者答案是错误的。请指导。提前致谢。 最佳答案 我同意你的判断，这似乎是错误的当然除非有更多的考试问题没有发布:这些“纯”文本文件是否经过gzip压缩-在这种情况下它们不可拆分？)簇分割大小可能是64MB，但输入文
我需要拆分由另一个Pig脚本生成的输出部分文件，并生成每个包含1000行的组。这些组将发布到网络服务以供进一步处理。数据之间没有关系，所以我无法将数据分组到特定字段。我如何在Pig中执行此操作？ 最佳答案 如果拆分与数据无关，为什么还要使用Pig或MapReduce？作为替代方案，如果我没有误解的话，您可以只使用标准拆分程序来拆分数据。例如:catpart-*|split-d-l1000-result- 关于hadoop-pig:Splittinglargelargefileintomu
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