这是一张产品表，有几百万条记录。我想列出记录如下:通常我使用:SELECTid,product_name,store_idFROMproductGROUPBYstore_idORDERBYid.当前有SQL性能问题。我需要SQL查询来输出这样的结果。 最佳答案 有很多方法可以解决这个问题，我推荐的方法是加入一个子查询，它单独获取最新的ID(假设该列是AUTO_INCREMENTed)为每个store_ID。SELECTa.*FROMtableNameaINNERJOIN(SELECTstore_ID,MAX(ID)max_IDFRO
我在MySQL5.6中更改lower_case_table_names变量值时遇到问题...我做了所有在Wheretochangethevalueoflower_case_table_names=2onwindowsxampp中说的.我的Windows7上的默认值为“1”。我想将其切换为“2”。尝试了几种方法，我做的是:编辑C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.6\my-default.ini，将lower_case_table_names=2添加到任何可能的位置(不带#符号ofc)复制my-default.ini并粘贴到同一目录，但重命名为my.ini
我在MySQL5.6中更改lower_case_table_names变量值时遇到问题...我做了所有在Wheretochangethevalueoflower_case_table_names=2onwindowsxampp中说的.我的Windows7上的默认值为“1”。我想将其切换为“2”。尝试了几种方法，我做的是:编辑C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.6\my-default.ini，将lower_case_table_names=2添加到任何可能的位置(不带#符号ofc)复制my-default.ini并粘贴到同一目录，但重命名为my.ini
我正在尝试创建一个包含多个CASESTATEMENTS的存储过程我有以下存储过程:BEGINCASE@oldsWHEN'emp'THENCASE@newsWHEN'loc'THENUPDATEequiposSETpe=pe-1,pg=pg+1WHEREid=@eqloc;UPDATEequiposSETpe=pe-1,pp=pp+1WHEREid=@eqvis;UPDATEpartidosSET`eqgan`=@newsWHEREid=@mst;UPDATElog_partidosSET`status`=@newsWHERE`match`=@mst;WHEN'vis'THENUPDAT
我正在尝试创建一个包含多个CASESTATEMENTS的存储过程我有以下存储过程:BEGINCASE@oldsWHEN'emp'THENCASE@newsWHEN'loc'THENUPDATEequiposSETpe=pe-1,pg=pg+1WHEREid=@eqloc;UPDATEequiposSETpe=pe-1,pp=pp+1WHEREid=@eqvis;UPDATEpartidosSET`eqgan`=@newsWHEREid=@mst;UPDATElog_partidosSET`status`=@newsWHERE`match`=@mst;WHEN'vis'THENUPDAT
我想获取一个表的列名，但其中有超过一百万的数据。所以我不能使用:cursor.execute("SELECT*FROMtable_name")printcursor.description在sqlite3中，我是这样做的crs.execute("PRAGMAtable_info(%s)"%(tablename[0]))forinfoincrs:printinfo但这在pythonmysqldb中不起作用。有人知道怎么做吗？ 最佳答案 您可以使用SHOWcolumns:cursor.execute("SHOWcolumnsFROMta
我想获取一个表的列名，但其中有超过一百万的数据。所以我不能使用:cursor.execute("SELECT*FROMtable_name")printcursor.description在sqlite3中，我是这样做的crs.execute("PRAGMAtable_info(%s)"%(tablename[0]))forinfoincrs:printinfo但这在pythonmysqldb中不起作用。有人知道怎么做吗？ 最佳答案 您可以使用SHOWcolumns:cursor.execute("SHOWcolumnsFROMta
我目前正在尝试提高MySQL表的SELECTS速度，如果有任何改进方法的建议，我将不胜感激。我们在表中有超过3亿条记录，并且该表具有结构标签、日期、值。主键是标签和日期的组合键。该表包含大约600个唯一标签的信息，其中大多数平均包含大约400,000行，但范围从2000到超过1100万行。针对该表运行的查询是:SELECTdate,valueFROMtableWHEREtag="a"ANDdateBETWEEN'x'and'y'ORDERBYdate....而且几乎没有INSERTS。我曾尝试将数据按标签划分为不同数量的分区，但这似乎速度几乎没有提高。 最佳
我目前正在尝试提高MySQL表的SELECTS速度，如果有任何改进方法的建议，我将不胜感激。我们在表中有超过3亿条记录，并且该表具有结构标签、日期、值。主键是标签和日期的组合键。该表包含大约600个唯一标签的信息，其中大多数平均包含大约400,000行，但范围从2000到超过1100万行。针对该表运行的查询是:SELECTdate,valueFROMtableWHEREtag="a"ANDdateBETWEEN'x'and'y'ORDERBYdate....而且几乎没有INSERTS。我曾尝试将数据按标签划分为不同数量的分区，但这似乎速度几乎没有提高。 最佳
这个MySQL查询的复杂度是多少SELECTCOUNT(*)FROMMyTable;表中的条目数是否存储在某处并在每次插入或删除行时更新？如果是这样，那么复杂度应该是O(1)。 最佳答案 这取决于存储引擎。对于MyISAM，为每个表存储总行数，因此SELECTCOUNT(*)FROMyourtable是一个O(1)操作。它只需要读取这个值。对于InnoDB，不存储总行数，因此需要进行全面扫描。这是一个O(n)操作。来自manual:InnoDBdoesnotkeepaninternalcountofrowsinatable.(Inp
