我正在使用tile38.com与lettuce.io在Java上。我正在尝试根据文档enterlinkdescriptionhere发送自定义NEARBYfleetFENCEPOINT33.462-112.2686000命令，但我不知道该怎么做。我一直在Lettuce中使用CommandType，但我找不到发送NEARBY的方法。有人知道我该怎么做吗？谢谢 最佳答案 您有多个选项来发送自定义命令:自定义命令使用自定义命令，您基本上可以定义一个实现ProtocolKeyword的类型界面可帮助您作为命令中涉及的所有关键字的单一引用点。
我计划在我的应用程序中使用membase或redis作为内存缓存系统。我对哪个最适合持久性缓存系统感到困惑？你们能不能建议他们中哪一个最好，原因是什么。还有redis和membase的对比和benchmark。 最佳答案 我已经在stackoverflow上发布了一个类似的Membase/Redis比较问题的答案here.简而言之，Membase的扩展性更好，Redis提供了更多的功能，但Membase最近与CouchDB合并，并将在不久的将来获得其mapreduce和查询功能。 关于m
我计划在我的应用程序中使用membase或redis作为内存缓存系统。我对哪个最适合持久性缓存系统感到困惑？你们能不能建议他们中哪一个最好，原因是什么。还有redis和membase的对比和benchmark。 最佳答案 我已经在stackoverflow上发布了一个类似的Membase/Redis比较问题的答案here.简而言之，Membase的扩展性更好，Redis提供了更多的功能，但Membase最近与CouchDB合并，并将在不久的将来获得其mapreduce和查询功能。 关于m
我想实时查看内存使用量，例如每次设置或插入一些数据时，我想知道内存增加了多少，总共使用了多少。我尝试使用INFO命令，检查used_memory或used_memory_*属性是否有效，但抱歉我只找到了它显示系统分配的内存，因为每次我插入新数据后检查它，它们仍然保持不变有什么方法可以查看Redis中使用的实时内存？ 最佳答案 used_memory字段就是您要查找的内容。不是你说的系统分配的内存，这是进程内存分配器给Redis的内存。例子:>infomemory...used_memory:541368...>sety"titi"O
我想实时查看内存使用量，例如每次设置或插入一些数据时，我想知道内存增加了多少，总共使用了多少。我尝试使用INFO命令，检查used_memory或used_memory_*属性是否有效，但抱歉我只找到了它显示系统分配的内存，因为每次我插入新数据后检查它，它们仍然保持不变有什么方法可以查看Redis中使用的实时内存？ 最佳答案 used_memory字段就是您要查找的内容。不是你说的系统分配的内存，这是进程内存分配器给Redis的内存。例子:>infomemory...used_memory:541368...>sety"titi"O
从文档中我们知道Redis会对一定范围内的数据进行压缩(默认为512)。如果哈希范围超过512，那么内存差异将是10倍。我对从1到512的哈希值做了一个小实验，发现了一些有趣的模式。此图表示1000个哈希所占用的内存(以KB为单位)，每个哈希包含从1到512不等的条目。正如您在此图中所见。在一定的时间间隔内存中有陡峭的。我知道redis中的哈希实现也遵循一些逻辑，当它达到一定范围时扩展大小，而不是为每个新条目增加它。从数字来看，它并没有始终遵循加倍模式，但从215到216它确实加倍了，从4MB到8MB。从420到421，它几乎增加了一半8MB到12MB。在215以内的陡坡中，我看不到它
从文档中我们知道Redis会对一定范围内的数据进行压缩(默认为512)。如果哈希范围超过512，那么内存差异将是10倍。我对从1到512的哈希值做了一个小实验，发现了一些有趣的模式。此图表示1000个哈希所占用的内存(以KB为单位)，每个哈希包含从1到512不等的条目。正如您在此图中所见。在一定的时间间隔内存中有陡峭的。我知道redis中的哈希实现也遵循一些逻辑，当它达到一定范围时扩展大小，而不是为每个新条目增加它。从数字来看，它并没有始终遵循加倍模式，但从215到216它确实加倍了，从4MB到8MB。从420到421，它几乎增加了一半8MB到12MB。在215以内的陡坡中，我看不到它
如何在我的主要Django应用程序进程中访问Celery任务的结果？或者，如何从单独的进程发布到现有套接字连接？我有一个用户可以收到分数的应用程序。当记录分数时，会进行计算(目标进展等)，并根据这些计算向感兴趣的用户发送通知。计算可能需要30秒以上，因此为了避免UI缓慢，这些操作通过Celery任务在后台进程中执行，由我的Score模型的post_save信号调用。理想情况下，我的Nofication模型上的post_save信号会向订阅的客户端发布消息(我正在使用django-socketio，gevent-socketio的包装器)。这看起来很简单......创建乐谱在后台进程中对
如何在我的主要Django应用程序进程中访问Celery任务的结果？或者，如何从单独的进程发布到现有套接字连接？我有一个用户可以收到分数的应用程序。当记录分数时，会进行计算(目标进展等)，并根据这些计算向感兴趣的用户发送通知。计算可能需要30秒以上，因此为了避免UI缓慢，这些操作通过Celery任务在后台进程中执行，由我的Score模型的post_save信号调用。理想情况下，我的Nofication模型上的post_save信号会向订阅的客户端发布消息(我正在使用django-socketio，gevent-socketio的包装器)。这看起来很简单......创建乐谱在后台进程中对
Redis具有以下设置:“配置获取最大内存”1)"maxmemory"2)"2147483648"(也就是2G)但是当我执行“信息”used_memory:6264349904used_memory_human:5.83Gused_memory_rss:6864515072显然它忽略了所有设置...为什么？附言“configgetmaxmemory-policy”显示:1)"maxmemory-policy"2)"volatile-ttl"和:“configgetmaxmemory-samples”显示:1)"maxmemory-samples"2)"3"什么意思，他们应该用最近的过期
