我将apachenutch2.3与hadoop1.2.1和hbase0.94一起使用。我已经为分布式模式配置了apachenutch。当我运行爬行时，出现以下错误15/12/2112:06:56INFOzookeeper.ClientCnxn:Sessionestablishmentcompleteonservernode1/1.11.1.2:2181,sessionid=0x151ba038ac60250,negotiatedtimeout=180000Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:com/google/p
我是hadoop的新手，正在尝试运行书中的示例程序。我面临错误错误:java.io.IOException:映射中的键类型不匹配:预期的org.apache.hadoop.io.Text，收到org.apache.hadoop.io.LongWritable下面是我的代码packagecom.hadoop.employee.salary;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.FloatWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.ha
我的MapReduce程序如下:importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;impo
我使用的是Ubuntu12.04、hadoop-0.23.5、hive-0.9.0。我将我的metastore_db分别指定到hive-site.xml中的其他地方$HIVE_HOME/my_db/metastore_dbHadoop运行良好，jps给出ResourceManager,NameNode,DataNode,NodeManager,SecondaryNameNodeHive完美启动，metastore_db和derby.log也创建，所有hive命令运行成功，我可以创建数据库、表等。但是几天后，当我运行showdatabases或showtables时，出现以下错误FAIL
我相信以下所有命令都可用于将hdfs文件复制到本地文件系统。有什么区别/情境利弊。(这里是Hadoop新手)。hadoopfs-text/hdfs_dir/*>>/local_dir/localfile.txthadoopfs-cat/hdfs_dir/*>>/local_dir/localfile.txthadoopfs-get/hdfs_dir/*>>/local_dir/我的经验法则是避免对大文件使用“text”和“cat”。(我用它来复制我的MR作业的输出，这在我的用例中通常较小)。 最佳答案 -cat和-text之间的主要
在其中一个mapreduce程序中，我在context.write期间使用了newText()。context.write(key,newText(outputRecord.toDelimitedString("|")));当我使用上面的语句时，我想知道Text对象是如何存储的以及内存管理是如何处理的。还想知道一个对象值在没有被任何对象引用后是否存在。请让我知道这件事。 最佳答案 Hadoop中的Text不是不可变的。不可能，因为Hadoop的序列化过程隐含地禁止不变性。在这种特殊情况下，context.write将直接在调用内将T
这就是我想要做的:A=LOAD'...'USINGPigStorage(',')AS(col1:int,col2:chararray);B=ORDERAbycol2;C=CUSTOM_UDF(A);CUSTOM_UDF遍历需要按顺序排列的元组。UDF会为每几个输入元组输出一个聚合元组；即，我不会以1:1的方式返回元组。本质上:publicclassCustomUdfextendsEvalFunc{publicTupleexec(Tupleinput)throwsIOException{AggregateaggregatedOutput=null;DataBagvalues=(DataB
在我的应用程序中，我需要使用年份作为键值。我认为Text更适合key，因为我们通常按年份对特定度量进行分组，而IntWritable用于我们求和或平均的值。但我也认为我们可以使用IntWritable作为年份的类型，因为我们可以将年份表示为int，没有什么可以阻止它，对吗？我想了解哪个更适合一年作为关键-是Text还是IntWritable？ 最佳答案 两者都适用，但在效率方面存在重要差异。首先，如果您的记录数量“较少”，那么我将要讨论的内容可能微不足道，不值得担心。但是，如果您计划处理TB的数据，那么节省的周期可能加起来长达几分钟
我的程序如下:publicstaticclassMapClassextendsMapper{publicvoidmap(Textkey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{//yourmapcodegoeshereString[]fields=value.toString().split(",");for(Stringstr:fields){context.write(newText(str),newLongWritable(1L));}}}publicintrun(Stringargs[])t
我正在使用两个映射器和两个缩减器。我收到以下错误:java.lang.ClassCastException:org.apache.hadoop.io.LongWritablecannotbecasttoorg.apache.hadoop.io.Text这是因为第一个reducer写我的第二个映射器正在获取但是，正如我所读，映射器采用默认情况下。所以，我必须设置输入格式，例如:job2.setInputFormatClass(MyInputFormat.class);有没有办法设置InputFormat类来接收? 最佳答案 如您所料，
