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【微服务保护】Sentinel 流控规则 —— 深入探索 Sentinel 的流控模式、流控效果以及对热点参数进行限流

文章目录前言一、快速掌握Sentinel的使用1.1什么是簇点链路1.2Sentinel的简单使用示例二、Sentinel流控模式2.1直接模式2.2关联模式2.3链路模式三、流控效果3.1快速失败3.2预热模式3.3排队等待四、对热点参数的流控4.1热点规则4.2热点规则演示前言微服务架构的流行使得在分布式系统中保障稳定性变得尤为关键。在前文中,已经讨论了微服务中可能出现的雪崩问题以及相应的解决方案。作为确保系统可用性的关键工具之一,Sentinel应运而生,它是一款功能强大的流量控制组件,为开发人员提供了多种方式来管理和保护微服务。在本文中,我将深入探讨Sentinel的核心功能,包括流控

【愚公系列】2023年12月 Java教学课程 219-微服务保护(Sentinel的隔离和降级)

🏆作者简介,愚公搬代码🏆《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》:2023年华为云十佳博主,2022年CSDN博客之星TOP2,2022年华为云十佳博主等。🏆《博客内容》:.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。🏆🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏文章目录🚀前言🚀一、Sentinel的隔离和

SpringCloudAlibaba 2021.0.1 - 项目完整搭建(Nacos + OpenFeign + Getway + Sentinel)

目录一、SpringCloudAlibaba项目完整搭建1.1、初始化项目1.1.1、创建工程1.1.2、配置父工程的pom.xml1.1.3、创建子模块1.2、user微服务1.2.1、配置pom.xml1.2.2、创建application.yml配置文件1.2.3、创建启动类1.2.4、测试1.3、product微服务1.3.1、配置pom.xml1.3.2、创建application.yml配置文件1.3.3、创建启动类1.3.4、测试1.4、引入OpenFeign,进行远程调用1.4.1、引入依赖1.4.2、实现远程调用1.5、user微服务集成Sentinel1.5.1、引入sen

redis + AOP + 自定义注解实现接口限流

限流介绍限流(ratelimiting)​是指在一定时间内,对某些资源的访问次数进行限制,以避免资源被滥用或过度消耗。限流可以防止服务器崩溃、保证用户体验、提高系统可用性。限流的方法有很多种,常见的有以下几种:漏桶算法:​ 漏桶算法通过一个固定大小的漏桶来模拟流量,当流量进入漏桶时,会以恒定的速率从漏桶中流出。如果流量超过漏桶的容量,则会被丢弃。令牌桶算法:​ 令牌桶算法通过一个固定大小的令牌桶来模拟流量,当流量进入令牌桶时,会从令牌桶中取出一个令牌。如果令牌桶中没有令牌,则会拒绝该流量。滑动窗口算法:​ 滑动窗口算法通过一个固定大小的滑动窗口来模拟流量,当流量进入滑动窗口时,会统计窗口内流量

redis + AOP + 自定义注解实现接口限流

限流介绍限流(ratelimiting)​是指在一定时间内,对某些资源的访问次数进行限制,以避免资源被滥用或过度消耗。限流可以防止服务器崩溃、保证用户体验、提高系统可用性。限流的方法有很多种,常见的有以下几种:漏桶算法:​ 漏桶算法通过一个固定大小的漏桶来模拟流量,当流量进入漏桶时,会以恒定的速率从漏桶中流出。如果流量超过漏桶的容量,则会被丢弃。令牌桶算法:​ 令牌桶算法通过一个固定大小的令牌桶来模拟流量,当流量进入令牌桶时,会从令牌桶中取出一个令牌。如果令牌桶中没有令牌,则会拒绝该流量。滑动窗口算法:​ 滑动窗口算法通过一个固定大小的滑动窗口来模拟流量,当流量进入滑动窗口时,会统计窗口内流量

Redis 实现多规则限流的思考与实践

简介市面上很多介绍redis如何实现限流的,但是大部分都有一个缺点,就是只能实现单一的限流,比如1分钟访问1次或者60分钟访问10次这种,但是如果想一个接口两种规则都需要满足呢,我们的项目又是分布式项目,应该如何解决,下面就介绍一下redis实现分布式多规则限流的方式。思考如何一分钟只能发送一次验证码,一小时只能发送10次验证码等等多种规则的限流如何防止接口被恶意打击(短时间内大量请求)如何限制接口规定时间内访问次数解决方法记录某IP访问次数使用String结构记录固定时间段内某用户IP访问某接口的次数RedisKey=prefix:className:methodNameRedisVlue=

云原生之深入解析亿级流量架构之服务限流思路与方法

一、限流思路①熔断系统在设计之初就把熔断措施考虑进去,当系统出现问题时,如果短时间内无法修复,系统要自动做出判断,开启熔断开关,拒绝流量访问,避免大流量对后端的过载请求。系统也应该能够动态监测后端程序的修复情况,当程序已恢复稳定时,可以关闭熔断开关,恢复正常服务。常见的熔断组件有Hystrix以及阿里的Sentinel,两种互有优缺点,可以根据业务的实际情况进行选择。②服务降级将系统的所有功能服务进行一个分级,当系统出现问题需要紧急限流时,可将不是那么重要的功能进行降级处理,停止服务,这样可以释放出更多的资源供给核心功能的去用。例如在电商平台中,如果突发流量激增,可临时将商品评论、积分等非核心

Docker 安装部署 Sentinel Dashboard

1、下载jar包官方jar包下载地址:https://github.com/alibaba/Sentinel/releases或者点击链接直接跳转到下载页进入链接下载你需要的版本下载完毕(我这里统一放在一个sentinel目录内)2、编写Dockerfile文件(这里我不使用docker-compose部署)在sentinel目录内创建Dockerfile文件并填写以下内容:#java版本FROMjava:8##挂载的docker卷VOLUME/tmp#定义jar包名称ENVJAR_FILE*.jar#这里因为只有一个jar包,简便我就直接写*.jar了#拷贝jar包到容器内COPY$JAR_

系统优化(安全,限流,数据存储)

系统优化1.安全性优化(方法:校验)问题:用户上传一个超大的文件怎么办?比如1000G?此时网站很容易崩优化方法==>校验:文件大小文件后缀文件内容文件的合规性(排除敏感内容)(可以用第三发的审核功能)接入腾讯云的图片万象数据审核(cos对象存储审核功能)实现:在后端用户输入内容处,添加校验用户上传文件的逻辑//校验文件StringoriginalFilename=multipartFile.getName();longsize=multipartFile.getSize();//1.文件大小finallongONE_MB=1024*1024L;ThrowUtils.throwIf(size>

【知识点随笔分享 | 第九篇】常见的限流算法

目录前言:1.固定窗口限流: 缺点: 2.滑动窗口限流: 优点:滴桶限流:缺点:令牌桶限流: 优点:总结: 前言:        当今互联网时代,随着网络流量的快速增长和系统负载的不断加重,限流算法作为一种重要的网络管理工具变得愈发重要。限流算法通过控制系统的输入和输出流量,有效地保护系统不受过载的影响,确保系统能够稳定可靠地运行。本文将介绍几种常见的限流算法及其应用场景,旨在帮助读者更好地理解限流算法的原理和实际应用,从而为网络性能优化提供有力支持。限流算法的研究和应用对于保障网络安全、提升系统稳定性具有重要意义,在当前信息化社会具有广泛的应用前景。 1.固定窗口限流:     固定窗口限流