我有一份工作，就像我所有的Hadoop工作一样，从我在Hadoop界面中看到的运行时，它似乎总共有2个maptask。但是，这意味着它加载了太多数据，以至于我收到Java堆空间错误。我已经尝试在我的Hadoop集群中设置许多不同的conf属性来将作业拆分为更多任务，但似乎没有任何效果。我试过设置mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize、mapred.max.split.size、dfs.block.size但似乎没有任何效果。我正在使用0.20.2-cdh3u6，并尝试使用cascading.jdbc运行作业-该作业无法从数据库读取数据
我正在尝试将java对RDD存储为Hadoop序列文件，如下所示:JavaPairRDDputRdd=...config.set("io.serializations","org.apache.hadoop.io.serializer.JavaSerialization,org.apache.hadoop.io.serializer.WritableSerialization");putRdd.saveAsNewAPIHadoopFile(outputPath,ImmutableBytesWritable.class,Put.class,SequenceFileOutputFormat
我的表结构如下。CREATETABLEdb.TEST(f1string,f2string,f3string)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe'WITHSERDEPROPERTIES('input.regex'='(.{2})(.{3})(.{4})')STOREDASINPUTFORMAT'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'OUTPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputForma
我最近看到了hadoop的mapred.job.reuse.jvm.num.tasks属性。默认情况下，它设置为+1，这意味着每个map/reduce任务都会启动一个新的JVM。相反，如果它设置为-1，那么一个jvm可以被无限数量的任务使用。在这种情况下，任务依次执行以使用相同的JVM。因此，当该属性设置为+1时，每个节点启动的JVM数量等于任务数量。没有混淆....但是，我的具体问题是，如果我将mapred.job.reuse.jvm.num.tasks设置为-1，每个节点将启动多少个JVM。每个节点只有一个JVM吗？还是别的？ 最佳答案
我正在尝试使用MRUnit测试一个简单的MapReduce项目。我为mapDriver设置了输入，然后调用mapDriver.runTest()(我也尝试过使用mapDriver.run()但产生了同样的错误)。我编写了一个自定义键，它重载了write(DataOutputout)、readFields(DataInputin)和compareTo(...)方法。调试时，Key使用write(DataOutputout)正确写入其数据。但是，在键的readFields(DataInputin)方法(正确检索之前使用write(DataOutputout)写入的数据)完成后，会抛出以下错
在我看来，可以编写一个org.apache.hadoop.io.serializer.Serialization来直接以包装类将类型序列化为相同的格式来序列化java类型。这样Mappers和Reducers就不必处理包装类。 最佳答案 没有什么可以阻止您更改序列化以使用不同的机制，例如javaSerializable接口(interface)或thrift、ProtocolBuffer等。事实上，Hadoop为JavaSerializable提供了一个(实验性的)序列化实现。对象-只需配置序列化工厂即可使用它。默认序列化机制是Wr
有人可以给我指向一个链接，该链接解释了如何在scalding中读取和编写简单的案例类吗？是否有一些默认的序列化方案？例如，我有创建com.twitter.algebird.Moments管道的作业。我希望将管道写入HDFS并使用不同的作业读取它们。例如:我试着写使用:pipe.write(Tsv(outputPath))并阅读使用:classMomentsReadingExample(args:Args)extendsJob(args){valpipe=Tsv(args("input"),('term,'appearanceMoments,'totalMoments)).readval
我正在为Avro使用.Net库我有下一节C#课namespaceTest.Avro.Model{[DataContract(Name="SensorDataValue",Namespace="Sensors")]publicclassTestNm{[DataMember(Name="name")]publicstringname{get;set;}[DataMember(Name="surname",IsRequired=true)]//testtoseeifIsRequiredworkspublicstringsurname{get;set;}[DataMember(Name="co
我有复杂的对象，其中包含需要存储到Hadoop的集合字段。我不想遍历整个对象树并显式存储每个字段。所以我就想着把复杂的字段序列化，作为一个大块存储起来。而不是在读取对象时将其反序列化。那么最好的方法是什么？我考虑过为此使用某种序列化，但我希望Hadoop有办法处理这种情况。要存储的示例对象的类:classComplexClass{Listcollection;} 最佳答案 HBase只处理字节数组，所以你可以用你认为合适的任何方式序列化你的对象。序列化对象的标准Hadoop方法是实现org.apache.hadoop.io.Writ
我在Hadoop中定义了一个自定义的Writable类，但是Hadoop在运行我的程序时给出了以下错误消息。java.lang.RuntimeException:java.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.newInstance(ReflectionUtils.java:115)atorg.apache.hadoop.io.SortedMapWritable.readFields(SortedMapWritable.java:180)atEquivalenceClsAggValue.rea
