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hadoop - 使用 Pig 加载 Hbase 表。 float 给出 FIELD_DISCARDED_TYPE_CONVERSION_FAILED

我有一个通过HBaseJavaapi加载的HBase表,如下所示:put.add(Bytes.toBytes(HBaseConnection.FAMILY_NAME),Bytes.toBytes("value"),Bytes.toBytes(value));(其中变量value是一个普通的javafloat。)我继续使用Pig加载它,如下所示:raw=LOAD'hbase://tableName'USINGorg.apache.pig.backend.hadoop.hbase.HBaseStorage('family:value','-loadKeytrue-limit5')AS(id

hadoop - MapReduce 与 Hadoop : Type mismatch in key from map

我正在运行一个简单的wordcount程序,但出现以下错误:Typemismatchinkeyfrommap:expectedorg.apache.hadoop.io.Text,receivedorg.apache.hadoop.io.LongWritable这是什么意思,我该如何纠正? 最佳答案 您可以在主函数中使用以下任一行:conf.setMapOutputKeyClass(Text.class);conf.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);假设您正在使用JobConfconf

amazon-web-services - AWS EMR 引导操作作为 sudo

我需要为我的EMR集群(EMRAMI4.3)中的所有实例更新/etc/hosts。整个脚本无非就是:#!/bin/bashecho-e'ip1uri1'>>/etc/hostsecho-e'ip2uri2'>>/etc/hosts...此脚本需要作为sudo运行,否则将失败。来自这里:https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-bootstrap.html#bootstrapUsesBootstrapactionsexecuteastheHadoopuserbydefault.Youcanexecute

amazon-web-services - 无法从 S3 存储桶( Parquet 文件)将数据加载到 EMR 上的 pig 中

我想从EMR上的Pig中的s3存储桶中加载数据,我的源文件格式是parquet:下面是我用过的命令:A=LOAD's3://test-1/icted/emp_db/emp_tb'USINGparquet.pig.ParquetLoader(header__change_seq:chararray,header__change_oper:chararray,header__change_mask:chararray,header__stream_position:chararray,header__operation:chararray,header__transaction_id:ch

amazon-web-services - 在 hadoop 中指定 AWS 凭证

我想在运行时指定AWS_SECRET_ACCESS_KEY和AWS_ACCESS_KEY_ID。我已经尝试过使用hadoop-Dfs.s3a.access.key=${AWS_ACESS_KEY_ID}-Dfs.s3a.secret.key=${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}fs-lss3a://my_bucket/和exportHADOOP_CLIENT_OPTS="-Dfs.s3a.access.key=${AWS_ACCESS_KEY_ID}-Dfs.s3a.secret.key=${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}"和exportHADOOP_OPTS

java - Hadoop 错误 : type mismatch in write method

我刚刚编写了一个简单的hadoop程序,我正在尝试使用AES算法加密文本文件。我在我的map方法中一行一行地读取,加密并写入上下文。很简单。我在我的map方法中进行加密并使用行偏移量作为key,所以我不需要reducer类。这是我的代码:publicclassEnc{publicstaticclassMapextendsMapper{privateTextword=newText();publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Stringst

scala - Spark BigQuery 连接器 : Writing ARRAY type causes exception: ""Invalid value for: ARRAY is not a valid value""

在GoogleCloudDataproc中运行Spark作业。使用BigQueryConnector将作业输出的json数据加载到BigQuery表中。BigQueryStandard-SQLdatatypesdocumentation表示支持ARRAY类型。我的Scala代码是:valoutputDatasetId="mydataset"valtableSchema="["+"{'name':'_id','type':'STRING'},"+"{'name':'array1','type':'ARRAY'},"+"{'name':'array2','type':'ARRAY'},"+

DataStage登录报错:Failed to authenticate the current user against the selected Services Tier.

背景:近期同事一直在使用DataStage登录查找作业,突然今天无法登陆了。报错:FailedtoauthenticatethecurrentuseragainsttheselectedServicesTier.结论:解决了。报错处理过程1.开始第一反应是重装DataStage,毕竟我和另外几个同事的能够正常连接,他那边测试DS节点主机名都可以ping通,但是问题来了,发现2个问题:1)安装地址默认跳转到IE11,也就是MicrosoftEdge浏览器。2)MicrosoftEdge浏览器无法完成对DataStage的安装或者卸载动作。2.要处理第一个问题,先要在MicrosoftEdge浏览

java - 线程 "main"java.lang.VerifyError : Bad type on operand stack 中的异常

此错误已发生在map-reduce程序中,用于在给定的input.txt文件中查找最高温度。我写了两列,分别是年份和温度。Exceptioninthread"main"java.lang.VerifyError:BadtypeonoperandstackExceptionDetails:Location:org/apache/hadoop/mapred/JobTrackerInstrumentation.create(Lorg/apache/hadoop/mapred/JobTracker;Lorg/apache/hadoop/mapred/JobConf;)Lorg/apache/h

amazon-web-services - 设置 AWS 凭证 - Cloudera Quickstart Docker Container

我正在尝试使用Cloudera的Quickstartdocker容器来测试简单的Hadoop/Hive作业。我希望能够在S3中的数据上运行作业,但到目前为止我遇到了问题。我已将以下属性添加到core-site.xml、hive-site.xml、hdfs-site.xml。fs.s3.awsAccessKeyIdXXXXXXfs.s3.awsSecretAccessKeyXXXXXX无论如何,在Hive中尝试创建指向S3位置的外部表时,我收到错误:FAILED:SemanticExceptionjava.lang.IllegalArgumentException:AWSAccessKe