1.下载安装SQLServer：（1）下载SQLServer2019Developer官方网址：https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads（2）下拉选择免费版本，直接点击下载。2.安装SQLServer（1）点击SQLServer2019，选择基本安装类型。（2）选择安装路径，然后点击安装即可。（3）然后进行下一步全新安装，首先找到D:\SQL2019\Evaluation_CHS目录下的SETUP.EXE，双击运行。（这个路径是SSEI的安装目录）（4）打开后选择“安装”，点击全新SQLServer独立安装或
1.下载安装SQLServer：（1）下载SQLServer2019Developer官方网址：https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads（2）下拉选择免费版本，直接点击下载。2.安装SQLServer（1）点击SQLServer2019，选择基本安装类型。（2）选择安装路径，然后点击安装即可。（3）然后进行下一步全新安装，首先找到D:\SQL2019\Evaluation_CHS目录下的SETUP.EXE，双击运行。（这个路径是SSEI的安装目录）（4）打开后选择“安装”，点击全新SQLServer独立安装或
http-server使用，启动本地服务器&使用serve包本地启动直接打开html文件，跨域不渲染图片1、简介官网:https://github.com/http-party/http-serverhttp-server是一个简单的零配置命令行http服务器。它足够强大，足以用于生产用途，但它既简单又易于破解，可用于测试，本地开发和学习。2、应用场景局域网访问静态页面访问本地计算机中的文件都是基于file协议，如果要开放我们的本地文件给局域网人员访问，是不能使用file协议。需要用http协议或者ftp协议。而基于http协议的http-server就是一个不错的选择。处理页面跨域当页面含有
http-server使用，启动本地服务器&使用serve包本地启动直接打开html文件，跨域不渲染图片1、简介官网:https://github.com/http-party/http-serverhttp-server是一个简单的零配置命令行http服务器。它足够强大，足以用于生产用途，但它既简单又易于破解，可用于测试，本地开发和学习。2、应用场景局域网访问静态页面访问本地计算机中的文件都是基于file协议，如果要开放我们的本地文件给局域网人员访问，是不能使用file协议。需要用http协议或者ftp协议。而基于http协议的http-server就是一个不错的选择。处理页面跨域当页面含有
vue执行配置选项npmrunserve运行开发服务器的本质目录vue执行配置选项npmrunserve运行开发服务器的本质一、启动开发服务器、调用“工具链”、编译、并运行当前工程二、npm runserve内部原理分析三、vue编译运行过程喜欢的，就收藏并点个赞，便于观看下篇文章：一、启动开发服务器、调用“工具链”、编译、并运行当前工程npmrunserve 该命令的配置文件在当前工程的package.json文件中，随@vue/cli脚手架驱动产生的vue的工程默认自动生成： （图1） （图2）二、npm runserve内部原理分析 打开“工程”下的node包依赖路径下
vue执行配置选项npmrunserve运行开发服务器的本质目录vue执行配置选项npmrunserve运行开发服务器的本质一、启动开发服务器、调用“工具链”、编译、并运行当前工程二、npm runserve内部原理分析三、vue编译运行过程喜欢的，就收藏并点个赞，便于观看下篇文章：一、启动开发服务器、调用“工具链”、编译、并运行当前工程npmrunserve 该命令的配置文件在当前工程的package.json文件中，随@vue/cli脚手架驱动产生的vue的工程默认自动生成： （图1） （图2）二、npm runserve内部原理分析 打开“工程”下的node包依赖路径下
作者：KubeVela社区在机器学习浪潮迸发的当下，AI工程师除了需要训练、调试自己的模型之外，还需要将模型进行部署上线，从而验证模型的效果（当然，有的时候，这部分工作由AI系统工程师来完成）。这一部分工作对于AI工程师们来说是繁琐、且消耗额外精力的。而在云原生时代，我们的模型训练和模型服务也通常在云上进行。这样做不仅提高了可扩展性，还能够提升资源的利用率。这对于需要消耗大量计算资源的机器学习场景来说，是十分有效的。但是AI工程师要想使用云原生的能力通常比较困难。随着时间的推移，云原生的概念已经越来越复杂。想要在云原生之上部署一个简单的模型服务，可能对于AI工程师来说，需要额外学习数种概念：比
作者：KubeVela社区在机器学习浪潮迸发的当下，AI工程师除了需要训练、调试自己的模型之外，还需要将模型进行部署上线，从而验证模型的效果（当然，有的时候，这部分工作由AI系统工程师来完成）。这一部分工作对于AI工程师们来说是繁琐、且消耗额外精力的。而在云原生时代，我们的模型训练和模型服务也通常在云上进行。这样做不仅提高了可扩展性，还能够提升资源的利用率。这对于需要消耗大量计算资源的机器学习场景来说，是十分有效的。但是AI工程师要想使用云原生的能力通常比较困难。随着时间的推移，云原生的概念已经越来越复杂。想要在云原生之上部署一个简单的模型服务，可能对于AI工程师来说，需要额外学习数种概念：比
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助背景大家在日常开发中应该经常会有需要切换不同环境地址的情况。当一个项目代码切换环境地址时，vue-cli没有能够感知文件的变化，所以代理的还是旧的地址，所以通常我们需要执行npm run serve进行项目重跑，而项目重跑往往意味着长时间的等待，非常痛苦！方案调研事实上，其实我们只是需要重启webpack为我们启动的proxy代理服务，或许能够从webpack的代理服务插件中找到解决方法。从webpack官网可以看到proxy服务其实是由http-proxy-middleware提供的，或许我们能够从中找到解决方法。初步方案在http
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助背景大家在日常开发中应该经常会有需要切换不同环境地址的情况。当一个项目代码切换环境地址时，vue-cli没有能够感知文件的变化，所以代理的还是旧的地址，所以通常我们需要执行npm run serve进行项目重跑，而项目重跑往往意味着长时间的等待，非常痛苦！方案调研事实上，其实我们只是需要重启webpack为我们启动的proxy代理服务，或许能够从webpack的代理服务插件中找到解决方法。从webpack官网可以看到proxy服务其实是由http-proxy-middleware提供的，或许我们能够从中找到解决方法。初步方案在http
