我需要向map/reduce(hadoop实现)传递一个类型的参数Set>>对于hadoop类JobConf，我可以使用setInt、setFlot、setString、ecc，但如果我想设置“一个集合”或一个列表，是否可行？怎么办？ 最佳答案 我没有找到任何通过“setter”方法来做到这一点的方法。但是，您可以将此Collection写入文件，然后将此文件添加到DistributedCache并从映射器/缩减器的配置中加载它。 关于java-如何将Set>>传递给hadoopmapr
我有3个RDD需要加入。valevent1001RDD:schemaRDD=[eventtype,id,location,date1][1001,4929102,LOC01,2015-01-2010:44:39][1001,4929103,LOC02,2015-01-2010:44:39][1001,4929104,LOC03,2015-01-2010:44:39]valevent2009RDD:schemaRDD=[eventtype,id,celltype,date1](不按id分组，因为我需要4个日期，具体取决于celltype)[2009,4929101,R01,2015-01
我怎样才能在HIVE中做这样的事情:表1:IDNameFriends1Tom5表2:IDNameDOB1Jerry10/10/19991KateNull1Peter02/11/19831RobertNull1Mitchell09/09/2000我想做的是:对于表1中的每个ID，找出num个不为空的DOB，然后除以Friends我写了一个查询:SELECTt.ID,t.Friends,COUNT(s.DOB)/t.FriendsfromTable1tjoinTable2son(t.ID=s.ID)GROUPBYt.ID当我这样做时，我收到错误消息，因为FRIENDS不是GROUPBYKe
如何重写这些查询以避免在reduce阶段使用单个reducer？它需要永远，我失去了使用它的并行性的好处。selectid,count(distinctlocations)ASunique_locationsfrommytable;和selectid,size(collect_set(locations))ASunique_locationsfrommytable; 最佳答案 使用两个查询对count(distinctvar)有效:SELECTcount(1)FROM(SELECTDISTINCTlocationsasunique_
我有一个mapreduce作业，它进行一些处理并生成city:fruit的复合键(实现WritableComparable)以及相关计数。现在我想将它与辅助mapreduce作业链接起来，该作业确定每种水果类型数量最多的城市。mapreduce作业1的复合键输出示例:+---------------------+-------+|city:fruitcomposite|count|+---------------------+-------+|london:apples|3|+---------------------+-------+|london:bannanas|2|+-----
文章目录一、篇头二、系列文章2.1Android13系列文章2.2Android9系列文章2.3Android11系列文章三、AS新建SettingsLibNewMoudle3.1创建NewMoudle3.2替换源文件（1）选定复制目标（2）复制到AS目录，并改名（3）完成创建四、下一步动作五、篇尾
在编写示例代码以测试hadoop中的自定义数据时。我收到以下错误:Themethodset(int)inthetypeIntWritableisnotapplicableforthearguments(IntWritable)我已经检查了IntWritable.set(intvalue)的set方法。如何将hadoopIntWritable转换为Int然后返回IntWritable#set方法将转换回IntWritable.publicclasscustomTextimplementsWritable{privateTextdepName;//defaultconstrprivateI
在干净的RaspbianStretchLite(加上Java版本1.8.0_65)上的RaspberryPi上以独立模式安装hadoop2.7.7后，出现以下错误:Error:JAVA_HOMEisnotsetandcouldnotbefound.尽管我在/etc/bash.bashrc中有这一行:exportJAVA_HOME=$(readlink-f/usr/bin/java|sed"s:bin/java::")printenv输出如下:...JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk-8-oracle-arm32-vfp-hflt/....我看到很多similarque
我不知道为什么DISTINCT在Pig中比GROUPBY/FOREACH快，它们在MapReduceFramework中应该是相同的，但请引用:http://pig.apache.org/docs/r0.10.0/perf.html#distinctPigwiki说“要从关系中的列中提取唯一值，您可以使用DISTINCT或GROUPBY/GENERATE。DISTINCT是首选方法；它更快、更高效。”为什么？实现方式不同吗？ 最佳答案 distinct的输出是一种关系，它仅包含您对其进行区分的列，因此Map作业仅输出指定列的值作为键
我安装了CDHinPseudodistributedmode在Ubuntu12.04上。在此之前，我安装了Java并将我的JAVA_HOME变量导出到/usr/lib/jvm/java-6-oracle并导出了JAVA_HOME到path，对于root用户和其他用户(自己，hdfs)。它被正确地回显并显示在env结果中。我的CDH安装仍然提示JAVA_HOMEnotfound/set所以我根据this添加JAVA_HOME到/etc/environment以及/etc/sudoers中的条目Defaultsenv_keep+=JAVA_HOME一切正常，我可以通过Jps检查服务是否正在
