我正在编写一个用于测试Redis的简单程序:#include#includeintmain(){redisContext*c=redisConnect("127.0.0.1",6379);redisReply*reply;reply=redisCommand(c,"FLUSHALL");freeReplyObject(reply);for(longinti=0;iinteger;freeReplyObject(reply);printf("%s\n",query);printf("dbsize:%d\n",res);}}redisFree(c);}它应该将1000000个键放入数据库，
我正在寻找具有“获取或阻止”操作的数据存储。如果该值存在或阻塞直到创建该值，此操作将返回与键/查询关联的值。它就像一个发布/订阅消息队列，但有一个内存来处理订阅者在发布者发布结果后连接的情况。这个操作允许不相关的进程彼此会合，并且它似乎是一个非常有用的架构构建block-特别是在网络环境中-即一个网络请求进入，启动后端服务器进程以做一些工作，网络客户端可以通过future的AJAX调用获得结果。这是我找到的一篇关于如何使用mongodb完成此类操作的博文:http://blog.mongodb.org/post/29495793738/pub-sub-with-mongodb目前还有哪
所以这是我的交易。我在express框架上使用Node。我正在处理的网站抓取抓取的数据并将其存储在网站上的每个用户。该数据可以在用户想要访问时显示在用户页面上，因此数据将被抓取，放入数据库或存储中，无论我认为最好的方法是什么，然后为用户取回.我正在尝试弄清楚最好的数据库设置是什么。每个用户可能会有大量数据，尤其是在很长一段时间内。我读过一些关于使用redis来缓存一些数据的东西，比如用户登录信息和那些基本的东西，然后使用mongodb来处理大数据。但我不知道，我是数据库方面的新手，所以我愿意接受大师们的一些新教义和一些想法。你们会建议我做什么？我希望它速度快并且能够同时处理多个查询，但
我需要计算RedisSortedSet需要多少内存，假设我的SortedSet的平均元素是X字节。 最佳答案 如果您知道元素在存储在redis中之前的平均大小，只需执行以下操作:清除所有数据的redis:命令flushall(转储所有数据库)命令info，检查字段used_memory_human(应该为零或接近它)在redis中添加/存储数据info再次查看used_memory_human，size表示redis用来存储对象的内存。希望对你有帮助 关于redis-RedisSorte
我有MongoDB事件记录(模型)，我想知道是否可以使用Redis从Redis的存储中自动设置/获取/删除模型。例如，如果我要运行:MyModel::find()->where(["id"=>1])->one();有没有办法让Redis存储结果并在我下次运行相同代码时返回它？此外，如果我要使用id=1更新模型，我希望Redis会使缓存失效。这一切都可能吗？ 最佳答案 使用哪个数据库并不重要。它是关于如何实现它们的。Yii在配置文件中设置了这两个组件:db:在需要时使用的数据库连接，如ActiveRecord表示模型的类或QueryB
我正在使用基准测试工具和本地zip包中包含的redis-server.exe测试Redis(版本:0.8.8.384)。我使用以下命令来测试keyspace_length:redis-benchmark-tset,get-n4-c1-d888-r1000我已经成功地使用RawCap.exe在本地捕获了一个示踪剂(.pcap)。我注意到，SET命令中发送的key不与GET命令中的key匹配。我希望使用的key存储在本地某处，然后从GET命令中检索以询问每个随secret钥的值。我错过了什么吗？提前致谢! 最佳答案 似乎这种行为是预期的
我将处理一个变化缓慢的大型数据集，因此我想通过使用缓存机制来优化查询结果时间。例如，如果我想查看有关过去360天数据的一些指标，我不需要再次查询数据库，因为我可以重复使用上次查询结果。MongoDBnative支持缓存还是我必须使用另一个数据库，例如提到的Redishere编辑:我的问题不同于CachingrepeatingqueryresultsinMongoDB因为我询问了有关外部缓存系统的问题，而在后期问题中的回答是特定于使用MongoDB和Tornado 最佳答案 Motor(MOngo+TORnado)包的作者在此处提供了
我希望这不会成为一个开放式问题。我正在使用RPOPLPUSH实现reliablequeue我正在尝试评估直接在列表中具有(可能很大的)字符串值(例如JSON)或在列表中只有一个“键”并使用SET存储/检索值之间的权衡/GET(即2个额外调用)，在本例中为LREM仍然是O(N)，但是字符串越小，性能应该越好。我没有考虑到什么？ 最佳答案 你应该自己测试一下。也就是说，内存分配/解除分配比网络更快，因此大字符串的性能可能会更好。 关于performance-LREM一个"big"字符串或SE
我在NodeJS中使用Mongoose驱动程序。我有一个非常简单的更新调用，其目的是将外部session源同步到我的数据库:collection.update({meeting_id:doc.meeting_id},newDoc,{upsert:true})返回的对象确定是否发生了更新或插入。这非常有效。我的问题是我必须确定是否发生了实际更改。当您用自身更新文档时，MongoDB会以完全相同的方式处理它，就好像所有字段都已更改一样。所以我的问题是:有什么好方法可以判断是否真的发生了变化？我可以搜索每个文档然后手动比较每个字段，但这似乎是一个糟糕(且缓慢)的解决方案。
我正在使用Symfony3，并且在我的应用程序中使用了mongodb。我在composer.json文件中包含了以下内容"doctrine/mongodb-odm":"^1.0@dev","doctrine/mongodb-odm-bundle":"^3.0@dev",我尝试了几个来自互联网的解决方案，但出现了以下错误Fatalerror:Class'MongoId'notfoundin/var/www/vendor/doctrine/mongodb-odm/lib/Doctrine/ODM/MongoDB/Id/AutoGenerator.phponline34
