草庐IT

setting_value

全部标签

hadoop - 如何在不同列中使用 COLLECT_SET 和按条件分组

我有这张表:╔═════════╦═════════╦══════════════╗║user_id║item_id║date_visited║╠═════════╬═════════╬══════════════╣║1║123║18/5/2017║║1║234║11/3/2017║║2║345║18/5/2017║║2║456║11/3/2017║╚═════════╩═════════╩══════════════╝我试图(通过Hive查询)实现的是这个结果(假设今天是18/5/2017):╔═════════╦═══════════════════════════╦═══════

hadoop - 无效的作业 session 异常 : Output directory not set

我正在使用ClouderaVM进行mapreduce实践。我刚刚从cloudera提供的默认wordcount类创建了jar。我在运行mapreduce程序时遇到此错误。我能知道我错过了什么吗?InvalidJobConfException:Outputdirectorynotset.Exceptioninthread"main"org.apache.hadoop.mapred.InvalidJobConfException:Outputdirectorynotset. 最佳答案 要使用MapReduce程序处理数据,您需要-映射器

hadoop - 在 Hive 中导入带有 key=value 对的平面文件

我在HDFS中有格式为原始文件name=ABCage=10Location=QWERTYname=DEFage=15Location=IWIORS如何将这些平面文件中的数据导入到仅包含“名称”和“位置”列的Hive表中。 最佳答案 您可以执行以下操作。在表声明中,使用:ROWFORMATDELIMITED        FIELDSTERMINATEDBY''--space        MAPKEYSTERMINATEDBY'='此外,您的表将有一个数据类型为Map的列。因此,当您可以使用键从单个列中删除数据时。其他选项:编写自己

hadoop - 解释 "There can be many keys (and their associated values) in each partition, but the records for any given key are all in a single partition"

“每个分区中可以有许多键(及其相关值),但任何给定键的记录都在一个分区中。”这是一本著名的hadoop教科书的一行。我没有理解它的第二部分的全部含义,即“但是任何给定键的记录都在一个分区中。”这是否意味着单个键的所有记录都应该在单个分区或其他地方。 最佳答案 buttherecordsforanygivenkeyareallinasinglepartition如果您有一个键,则该键及其相关联的值必须位于单个分区上。有时该值可能相当大。但这是对值大小的限制。它必须足够小以适合单个分区。请注意,键和值上可能还有其他常量,具体取决于您用于

java - 如何将 Set<List<Set<Integer>>> 传递给 hadoop map reduce 作业

我需要向map/reduce(hadoop实现)传递一个类型的参数Set>>对于hadoop类JobConf,我可以使用setInt、setFlot、setString、ecc,但如果我想设置“一个集合”或一个列表,是否可行?怎么办? 最佳答案 我没有找到任何通过“setter”方法来做到这一点的方法。但是,您可以将此Collection写入文件,然后将此文件添加到DistributedCache并从映射器/缩减器的配置中加载它。 关于java-如何将Set>>传递给hadoopmapr

hadoop - 如何使用 Hive、Pig 或 MapReduce 处理 "insert into values"?

我是hadoop和大数据概念的新手。我正在使用Hortonworks沙箱并尝试操作csv文件的值。所以我使用文件浏览器导入文件并在配置单元中创建一个表来做一些查询。实际上我想要一个“插入值”查询来选择一些行,更改列的值(例如将字符串更改为二进制0或1)并将其插入到新表中。SQLLIKE查询可能是这样的:Insertintotable1(id,name,'01')selectid,name,graduatedfromtable2whereuniversity='aaa'不幸的是,hive无法插入(常量)值(不从文件导入),我不知道如何使用hive、pig甚至mapreduce脚本来解决这

hadoop - Hadoop 中的 (key,value) 对总是 ('text' ,1) 吗?

我是Hadoop新手。你能说说(键/值)对吗?值总是一个吗?reduce步骤的输出总是一个(键/值)对吗?如果是,该(键/值)数据将如何进一步使用?请帮帮我。 最佳答案 我猜你问的是由于wordcount导致的(key,values)对的“一个”值Hadoop教程中的示例。所以,答案是否定的,它并不总是“一个”。MapReduce的Hadoop实现通过在整个工作流中传递(键,值)对来工作,从输入到输出:映射步骤:一般来说(还有其他特殊情况,取决于输入格式),映射器逐行处理分配给它们的拆分内的数据;这些行作为(key,value)对传

hadoop - 如何编写查询以避免在选择不同和大小的 collect_set 配置单元查询中使用单个 reducer?

如何重写这些查询以避免在reduce阶段使用单个reducer?它需要永远,我失去了使用它的并行性的好处。selectid,count(distinctlocations)ASunique_locationsfrommytable;和selectid,size(collect_set(locations))ASunique_locationsfrommytable; 最佳答案 使用两个查询对count(distinctvar)有效:SELECTcount(1)FROM(SELECTDISTINCTlocationsasunique_

【Android 13】使用Android Studio调试系统应用之Settings移植(三):构建settingsLib项目目录

文章目录一、篇头二、系列文章2.1Android13系列文章2.2Android9系列文章2.3Android11系列文章三、AS新建SettingsLibNewMoudle3.1创建NewMoudle3.2替换源文件(1)选定复制目标(2)复制到AS目录,并改名(3)完成创建四、下一步动作五、篇尾

Hadoop MapReduce : Two values as key in Mapper-Reducer

如何使用两个组件构建key?这样做的原因是我有一个无向图。如果A和B通过通信关联(方向无关),则两个节点A和B之间存在边。此通信有一个数字参数。所以我想实现的是有一个将A和B组合在一起作为一个集合的key,这样A到B和B到A的通信就可以被认为是等价的,并且可以被加起来得到统计数据说:AB5BA10键在语义上应该是“A或B在一起”,这样包含A和B作为键的集合的值应该是5+10=15。wordcount示例将特定单词作为关键字。就我而言,我想将包含两个组件的集合作为关键。在map和reduce阶段,只要满足AtoB或BtoA就求和。谢谢! 最佳答案