当我们select*table_namewhereid=10;时运行了多少映射器和缩减器；在hive？它是基于输入分割还是文件大小？在这种情况下如何确定映射器和缩减器的数量？有什么建议吗？ 最佳答案 对于输入表的每个输入拆分，将调度一个映射器，其中输入拆分的默认大小将是block大小。您可以通过修改mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize来改变映射器的数量和mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize属性。谈到Hive中的reducer数
我正在学习Hadoop并了解到该框架有两个版本:Hadoop1和Hadoop2。如果我的理解是正确的，在Hadoop1中，执行环境基于两个守护进程，即TaskTracker和JobTracker而在Hadoop2中(又名yarn)，执行环境基于“新守护进程”，即ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster。如有不妥请指正我了解到以下配置参数:mapreduce.framework.namepossiblevalueswhichitcantake:local,classic,yarn我不明白它们到底是什么意思；例如，如果我安装Hadoop2，
有两个json，第一个json有更多的列，并且总是超集。valdf1=spark.read.json(sqoopJson)valdf2=spark.read.json(kafkaJson)除了操作:我喜欢在df1和df2上应用except操作，但是df1有10列，而df2只有8列。如果手动从df1中删除2列，则except将起作用。但是我有50多个表/json，需要对所有50组表/json执行EXCEPT。问题:如何从DF1中仅选择DF2(8)列中可用的列并创建新的df3？所以df3将拥有来自df1的有限列的数据，并且它将与df2列匹配。 最佳答案
我正在尝试使用此链接在我的笔记本电脑上设置hadoop0.22.0以用于学习目的http://www.michael-noll.com/tutorials/running-hadoop-on-ubuntu-linux-single-node-cluster/当我运行脚本start-dfs.sh时，这是输出startingnamenode,loggingto/usr/local/hadoop/bin/../logs/hadoop-raunak-namenode-ubuntu.outlocalhost:startingdatanode,loggingto/usr/local/hadoop/
使用strat-all.sh启动Hadoop时出现如下错误:2012-06-2819:51:56,655FATALorg.apache.hadoop.mapred.JobTracker:java.lang.IllegalArgumentException:Doesnotcontainavalidhost:portauthority:localhost:54311atorg.apache.hadoop.net.NetUtils.createSocketAddr(NetUtils.java:147)atorg.apache.hadoop.net.NetUtils.createSocketA
我在hbase-env.sh中设置配置，按照一些博客的一些教程在伪分布式模式下设置hbase，我想知道为什么有些人建议设置hbase-env.sh中的HBASE_CLASSPATH属性，而其他人没有，我也很困惑我应该给它什么路径 最佳答案 HBASE_CLASSPATH应该是您希望与HBase一起使用的jar的路径。例如，如果您编写了自定义HBase过滤器，那么为了使其可用并在您的应用程序中使用它，您需要取消注释并编辑hbase-env.sh中的HBASE_CLASSPATH以将其指向包含过滤器的jar。恕我直言，如果您打算只使用H
我是Oozie的新手，我正在尝试安装和设置Oozie。我按照Apache站点上提供的说明进行操作:“http://oozie.apache.org/docs/3.3.2/DG_QuickStart.html#Building_Oozie”。我已经能够完成以下内容:构建分发执行./mkdistro.sh-DskipTests。下载ExtJs2.2并分解到文件夹libext我已经在AWS实例中安装了Hadoop1.1.2并在Ubuntu12.04上运行。在我学习的过程中，集群被设置为伪分布式使用以下配置更新了core-site.xml:hadoop.proxyuser.ubuntu.hos
我正在Mesos0.21.0上使用Hadoop2.3.0设置spark。当我在主机上尝试spark时，我从mesosslave的stderr收到这些错误消息:WARNING:LoggingbeforeInitGoogleLogging()iswrittentoSTDERRI122912:34:45.9236658571fetcher.cpp:76]FetchingURI'hdfs://10.170.207.41/spark/spark-1.2.0.tar.gz'I122912:34:45.9252408571fetcher.cpp:105]Downloadingresourcefrom
在Mac10.7.5上安装Hadoop2.6.0的单节点安装程序时，手册http://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/single_node_setup.html需要更新java_home。即，在准备启动Hadoop集群部分，它说:“在发行版中，编辑文件conf/hadoop-env.sh以至少将JAVA_HOME定义为Java安装的根目录。”我使用终端查询'/usr/libexec/java_home'的结果，它是/System/Library/Java/JavaVirtualMachines/1.6.0.jdk/Contents/Home,对于java_
我已将hadoop-env.sh文件从默认位置移动到/etc/hadoop位置。我不确定是否需要在~/.bashrc文件中放置一个条目来执行这个文件。如果我需要输入一个条目，你能告诉我吗？ 最佳答案 在hadoop-daemon.sh(start-all.sh-->start-dfs.sh-->hadoop-daemon.sh)中调用了hadoop-env.sh。以下是片段。if[-f"${HADOOP_CONF_DIR}/hadoop-env.sh"];then."${HADOOP_CONF_DIR}/hadoop-env.sh"
