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MongoDb 聚合框架 - $sum 结果可以用在 $push 中吗?

是否可以将$sum的结果添加到分组数组中?类似于:{"$group":{_id:{ProductId:"$ProductId",Day:"$Day"},Products:{$push:{clicks:{$sum:"$clicks"}}}}}我想将$sum的计算值存储到一个数组中。这可以分组完成吗? 最佳答案 是的,您可以使用第二组运算符(operator)。db.collection.aggregate({$group:{_id:{ProductId:"$ProductId",Day:"$Day"},clicks:{$sum:"$c

mongodb - 聚合/分组 w/a Sum

我正在努力了解Mongo的整个聚合框架。我在这里有点新手。Ihavethefollowingdocuments:{"col1":"camera","fps":1,"lat":3},{"col1":"camera","fps":3,"lat":2}{"col1":"recorders","fps":9,"lat":7}{"col1":"cell","fps":8,"lat":1}{"col1":"cell","fps":4,"lat":3}如何设置返回结果:{"col1":"camera","fps":4,"lat":5},{"col1":"recorders","fps":9,"lat

javascript - 文档和子文档的 $sum 按 "$author"(MongoDB)

这是我的收藏:{"_id":10926400,"votes":131,"author":"Jesse","comments":[{"id":1,"votes":31,"author":"Mirek"},{"id":2,"votes":13,"author":"Leszke"}]},{"_id":10926401,"votes":75,"author":"Mirek","comments":[{"id":1,"votes":17,"author":"Jesse"},{"id":2,"votes":29,"author":"Mirek"}]}我想要每个author的$sumvotes和co

node.js - Mongoose 聚合 $sum 返回零

我有一个像这样的聚合函数:varmatch={};match["products.totalprice"]={$exists:true};varproject={};project["_id"]=0project["products.totalprice"]=1;project["line"]="$products.closedate";ThisCollection.aggregate([{$match:match},{$project:project},{$group:{_id:"$line",total:{$sum:{$ifNull:["$products.totalprice",

在大文件上同时计算MD5和SHA1

我正在编写一个Python程序来查找重复的文件。计算MD5和比较文件大小不是100%的万无一失,因为两个不同的文件可能具有相同的文件大小和MD5(碰撞概率2^128)。那时我想知道,也许我是否会添加另一个哈希,例如sha1(2^160)或crc32(2^32),这会大大增加识别唯一文件的能力,即比较文件的md5和sha1出于独特性?SHA1还是CRC32比此次级检查更可取?如果是这样,我如何同时计算MD5和SHA1/CRC32,同时迭代一个非常大的文件的1MB块,以避免两次读取大型文件?这就是我的MD5:defmd5(fname):hash_md5=hashlib.md5()withopen(

MongoDB - MySQL SUM(CASE WHEN)等效?

我正在尝试使用Mongo进行一些测试,我发现一些更简单的MySQL查询与Mongo等效。我的查询有点复杂,需要帮助...SELECTDISTINCTdims_user,COUNT(DISTINCTasset_name)ASasset_count,COUNT(DISTINCTsystem_name)ASstation_count,SUM(CASEWHENdetails='viewed'then1Else0end)ASviewed_count,SUM(CASEWHENdetailsLike'ViewedWeb%'then1Else0end)ASWeb_count,SUM(CASEWHENd

mongodb - 蒙戈聚合 : Sum Count Field of Duplicate Array Value Field

我有一大堆这样的文件:{_id:'1',colors:[{value:'red',count:2},{value:'blue',count:3}]shapes:[{value:'cube',type:'3d'},{value:'square',type:'2d'}]},{_id:'2',colors:[{value:'red',count:7},{value:'blue',count:34},{value:'yellow',count:12}]shapes:[{value:'prism',type:'3d'},{value:'triangle',type:'2d'}]}通过使用$unw

node.js - mongodb 聚合 $sum 返回额外的 float 字

我希望通过我的nodejs服务器上的SKU对一些库存商品的价格求和。它们是float。我的文件看起来像这样[{quantity:1,price:38.95,sku:'C-2177',product:55b9cfc5fa39110bb644becc,_id:56739191b98d1fde79c3034e},{quantity:1,price:24.95,sku:'C-2188',product:55b9d013fa39110bb645100d,_id:5743870e139e80b9ecb48e02}]我的所有价格都在我的架构中定义为数字。当我像这样尝试$group$sum运算符时:I

mongodb - 有什么办法可以在同一个 $project 中使用 $filter 和 $sum 吗?

假设我的聚合管道中有一个如下所示的文档:{scores:[{type:'quiz',score:75},{type:'quiz',score:62},{type:'final',score:34},]}我正在使用$project对其进行转换,我想获得测验分数的总和,有没有办法以某种方式链接我的$filter和$sum。我知道我可能会使用两个$project,但是我目前设置管道的方式会迫使我继续在我的第二个项目中重新投影大量key,我我想避免。 最佳答案 您需要另一个运算符的帮助,将分数嵌入文档映射到一个值数组中,您可以$sum。您可

Node.js/Mongoose/MongoDb Typescript MapReduce - emit() 和 Array.sum() 方法

我正在尝试使用MEAN堆栈和Typescript进行一个小项目,我似乎遇到了一个问题,即Typescript没有接受emit()和Array.sum()方法。下面是我的代码...letoptions:mongoose.ModelMapReduceOption={map:()=>{emit(this.customer,this.total);},reduce:(key,values)=>{returnArray.sum(values);},out:{replace:"map_reduce_customers"},verbose:true};我在NPM上使用typings包,并在我的项目中