我查看了说明操作日志是本地数据库上存储的集合的文档。当我尝试在使用本地之后显示集合时，我收到错误“无法通过mongos使用‘本地’数据库。错误代码:13644。这似乎是相关的进行分片。我正在尝试查看oplog以查看当我插入特定文档时它到底说了什么。 最佳答案 分片路由器(mongos)不包含任何数据，因此没有操作日志。连接到接收插入的分片上的主节点。oplog是local.oplog.rs集合。 关于mongodb-如何使用Sharding查看Mongodb中的Oplog，我们在Stac
我创建了一个MongoDB自动分片集群，它有3个分片服务器(没有复制)、1个配置服务器和1个Mongos实例。这是sh.status()的输出。mongos>sh.status()---ShardingStatus---shardingversion:{"_id":1,"minCompatibleVersion":5,"currentVersion":6,"clusterId":ObjectId("56ffa36ab327ae2bee8fe804")}shards:{"_id":"shard0000","host":"172.18.109.46:27018"}{"_id":"shard
我在我的mongodb变更日志集合中看到以下错误。{"_id":"ip-xxx-xx-xx-xx-2016-05-04T06:31:55-5729975b16a41fe4f4618182","server":"ip-xxx-xx-xx-xx","clientAddr":"xxx.xx.xx.x:36339","time":ISODate("2016-05-04T06:31:55.754Z"),"what":"moveChunk.from","ns":"my_db.my_collection","details":{"min":{"my_shard_key":{"$minKey":1}}
我在5台机器上安装了MongoDB3.2.6，它们都形成了由2个分片组成的分片集群(每个都是具有主要-次要-仲裁器配置的副本集)。我还有一个包含非常大集合(约5000万条记录，200GB)的数据库，它是通过mongos导入的，与其他集合一起放入主分片。我在该集合上生成了散列ID，这将是我的分片键。之后我将集合分片为:>useadmin>db.runCommand({enablesharding:"my-database"})>usemy-database>sh.shardCollection("my-database.my-collection",{"_id":"hashed"})命令
我有一个分片和复制的MongoDB集群，我想知道当我使用$currentDate时，MongoDB是否会同步服务器之间的当前时间，或者我是否会遇到明显的时钟漂移？ 最佳答案 系统时钟同步绝对不在MongoDB服务器的职责范围内。$currentDate将在更新文档时从服务器的角度反射(reflect)当前时间，因此如果分片之间存在显着差异，则分片集群中的时钟漂移将对$currentDate值产生影响。如果您正在运行任何多服务器部署，您应该始终使用时钟同步服务(例如NTP)以避免潜在的时钟漂移。通常，对时间进行小的增量调整的服务(例如
我正在运行mongodb来存储数据。MongoDB集群有3个分片，每个分片有3个服务器副本集，2个mongos和3个配置服务器。每台服务器有1TB的存储空间。现在，3个分片中的所有2个都具有大约90%容量的数据。当我添加一个新分片时，MongoDB不会将任何block从旧分片移动到新分片。我检查了mongos分片状态。它表明。MongoDBbaclancer正在运行。mongos>db.printShardingStatus()---ShardingStatus---shardingversion:{ "_id":1, "minCompatibleVersion":5, "curren
我对Mongo复合分片键有疑问。假设我有这样结构的文档:{"players":[{"id":"12345","name":"John",},{"id":"23415","name":"Doe",}]}Playersembeddeddocumentsarealwayspresentandalways2.我认为“players.0.id”和“players.1.id”作为分片键应该是一个不错的选择，因为它们不是单调的并且分布均匀。我无法从文档中理解的是:所有具有相同“players.0.id”或相同“players.1.id”的文档应该保存到同一个block中，或者所有具有相同“playe
我们有一个大型MongoDB集合，我们希望开始分片。该集合有3.4B条记录，大小约为14.6TB(磁盘上压缩了5.3TB)。该集合通常每小时写入约5M，但我们预计这一数字将逐年增长。该集合的索引大小约为220GB。所有记录都有一个feedId，所有查询都将针对属于特定feedId的记录。目前大约有200个独特的feedId值，但每个值的分布是高度非线性的。在低端，一些feedId每天可能只能看到几十条记录。另一方面，前5个feedId约占数据集的75%。记录也有一个时间戳，查询将始终针对给定的日期范围。timestamp字段或多或少是单调的。feedId和timestamp上已经存在复
我看到各种关于MongoDB的引用，作为YCSB基准测试的客户端，以测试NoSQL数据库服务器的可扩展性/弹性。https://github.com/brianfrankcooper/YCSB但是，很明显基准测试需要某种分片设置，因为测试设计为在6到10台服务器计算机上运行以显示扩展性和弹性。我无法在Internet上找到任何有关MongoDB配置的引用资料。我找不到任何发布结果的人也发布了他们的配置。这件事真的做成功了吗？与Cassandra、HBase等原始YCSB客户端相比，结果如何。我特别困惑，因为在MongoDB客户端的代码中它读到......“每个客户端线程有一个数据库实例
我可以根据请求的来源(IP地址)来分片，而不是根据数据分片吗？嗯，我想到的一个技巧是数据本身包含IP地址。还有别的办法吗？ 最佳答案 是的，您需要在每个文档中包含一个IP地址字段并将其包含在您的分片键中。选择一个好的分片键是一件非常棘手的事情，它在很大程度上取决于数据的形状以及查询方式。这是一个很好的起点:ChoosingaMongoShardKey 关于mongodb-我可以根据IP地址对Mongo进行分片吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
