本文参加2022CUDAonPlatform线上训练营学习笔记矩阵乘法的GPU端实现一、矩阵乘法（MatrixMultiply）基础二、矩阵乘法的CPU端实现三、矩阵乘法的GPU端实现（ShareMemory）四、代码参考五、实践心得1、通过__syncthreads()的角色变换2、并行思维中的同步3、提高硬件的使用效率一、矩阵乘法（MatrixMultiply）基础矩阵相乘是线性代数的基础，简单来解释就是A矩阵的行与B矩阵所在列相乘之和的结果，CPU端的代码可以采用模拟思想非常好编写,相信聪明的你一定熟练掌握了矩阵相乘，这里就不做多的介绍了二、矩阵乘法的CPU端实现voidcpu_matr
经常关注慢查询日志的读者，和Lock_time应该算是老相识了，大家对这位老相识了解有多少呢？研究Lock_time之前，我对它的了解，仅限于它表示锁等待时间。至于它包含哪些锁等待时间、怎么计算得到的，我并不清楚。所以，我一直有个困惑：为什么有些SQL执行时间很长，Lock_time却很小（例如：0.001秒）?今天我们就一起来看看，Lock_time包含哪些锁等待时间、以及是怎么计算得到的？正文整体介绍Lock_time由两部分相加得到：表锁等待时间，如果SQL中包含多个表，则是多个表锁等待时间之和。行锁等待时间，如果SQL执行过程中需要对多条记录加锁，则是多个行锁等待时间之和。对InnoD
靶场搭建靶场地址：HackTheBox进入靶场地址之后，先连接靶场网络点击右上角连接按钮弹出窗口，选择第一个免费的选项SGFREE1然后选择第一个选项默认选项点击下载，将连接配置文件下载下来之后在kali上命令行内使用命令直接连接看到complete，还有刷新hackthebox也页面发现已经在线，说明连接成功 然后打开靶机页面，点击加入机器加入机器之后就看到了靶机的ip地址为10.10.11.172ping一下靶机，测试连通性靶场搭建完成渗透测试先扫描一下端口服务开放情况nmap-sS-p0-65535-A10.10.11.172开放了80、443端口，存在WEB页面开放了22端口，存在ss
靶场搭建靶场地址：HackTheBox进入靶场地址之后，先连接靶场网络点击右上角连接按钮弹出窗口，选择第一个免费的选项SGFREE1然后选择第一个选项默认选项点击下载，将连接配置文件下载下来之后在kali上命令行内使用命令直接连接看到complete，还有刷新hackthebox也页面发现已经在线，说明连接成功 然后打开靶机页面，点击加入机器加入机器之后就看到了靶机的ip地址为10.10.11.172ping一下靶机，测试连通性靶场搭建完成渗透测试先扫描一下端口服务开放情况nmap-sS-p0-65535-A10.10.11.172开放了80、443端口，存在WEB页面开放了22端口，存在ss
引言 秘密共享是一种重要密码学工具用于构建安全多方计算,其在诸多多方安全计算协议中被使用，例如拜占庭协议、多方隐私集合求交协议、阈值密码学等。本文首先介绍秘密共享的概念，其次介绍秘密共享生成(基于不同的生成方式我们将其划分为基于位运算的加性秘密共享和基于线性代数的线性秘密共享，举例说明如何实现加法共享和乘法共享)，最后介绍具有特定属性的秘密共享方案。秘密共享的概念 秘密共享是一种秘密分割存储技术，其目的是一定程度抵御多方合谋与入侵。秘密共享的核心思想是将秘密拆分为n份，分别分发给参与方 。n-out-of-n秘密共享要求所有参与方结合才能恢复秘密，t-out-of-n秘密
引言 秘密共享是一种重要密码学工具用于构建安全多方计算,其在诸多多方安全计算协议中被使用，例如拜占庭协议、多方隐私集合求交协议、阈值密码学等。本文首先介绍秘密共享的概念，其次介绍秘密共享生成(基于不同的生成方式我们将其划分为基于位运算的加性秘密共享和基于线性代数的线性秘密共享，举例说明如何实现加法共享和乘法共享)，最后介绍具有特定属性的秘密共享方案。秘密共享的概念 秘密共享是一种秘密分割存储技术，其目的是一定程度抵御多方合谋与入侵。秘密共享的核心思想是将秘密拆分为n份，分别分发给参与方 。n-out-of-n秘密共享要求所有参与方结合才能恢复秘密，t-out-of-n秘密
如documentation中所示@shared_task装饰器让您无需任何具体的应用实例即可创建任务。给出的示例展示了如何装饰基于函数的任务。你能帮我理解如何装饰基于类的任务吗？ 最佳答案 引用celery-users线程中的Ask，他解释了@task和@shared_task之间的区别。HereislinktothethreadTL;DR;@shared_task将为每个应用程序创建任务的独立实例，使任务可重用。@task(shared=True)和@shared_task有区别默认情况下，任务装饰器将在应用程序之间共享任务，因
如documentation中所示@shared_task装饰器让您无需任何具体的应用实例即可创建任务。给出的示例展示了如何装饰基于函数的任务。你能帮我理解如何装饰基于类的任务吗？ 最佳答案 引用celery-users线程中的Ask，他解释了@task和@shared_task之间的区别。HereislinktothethreadTL;DR;@shared_task将为每个应用程序创建任务的独立实例，使任务可重用。@task(shared=True)和@shared_task有区别默认情况下，任务装饰器将在应用程序之间共享任务，因
multiprocessing.Pool快把我逼疯了...我想升级许多软件包，并且对于每个软件包，我都必须检查是否有更高版本。这是由check_one函数完成的。主要代码在Updater.update方法中:在那里我创建了Pool对象并调用map()方法。代码如下:defcheck_one(args):res,total,package,version=argsi=res.qsize()logger.info('\r[{0:.1%}-{1},{2}/{3}]',i/float(total),package,i,total,addn=False)try:json=PyPIJson(pac
multiprocessing.Pool快把我逼疯了...我想升级许多软件包，并且对于每个软件包，我都必须检查是否有更高版本。这是由check_one函数完成的。主要代码在Updater.update方法中:在那里我创建了Pool对象并调用map()方法。代码如下:defcheck_one(args):res,total,package,version=argsi=res.qsize()logger.info('\r[{0:.1%}-{1},{2}/{3}]',i/float(total),package,i,total,addn=False)try:json=PyPIJson(pac
