我正在尝试使用scikit创建DBSCAN机器学习模型。到目前为止，我已经以某种方式工作了Python模型。之后我想将它转换成CoreML模型，以便能够在我的iPhone应用程序中使用它。我看了很多资料。和here我发现了类似的东西:CoreML仅支持回归&分类(不支持聚类、排序、降维等)DBSCAN是一种聚类算法，所以据此，即使我成功创建了我的Python机器学习模型，我也无法将其转换为CoreML并在我的应用程序中使用？ 最佳答案 简短的回答是否。长答案:CoreML不是您在iOS中进行机器学习的唯一选择；您可以在(不断更新)M

以我对新的CoreML框架的有限了解，我知道该模型内置于bundle中。我确信ML和模型会随着时间的推移而发展，收集更多数据以进一步发展模型。如果那是真的，为什么CoreML框架然后使用“静态”模型？我可以看到计算机视觉(对象识别等)所需的速度，但该模型应该能够从http读取某些东西-对吧？ 最佳答案 CoreML并非用于在移动设备上训练模型，而是用于在应用程序中运行经过训练的模型。您可能会随着时间的推移改进您的模型并且可能希望能够更新它而不必提交新应用程序，这仍然是事实。对此有一些讨论:https://stackoverflow.

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭去年。Improvethisquestion这可能是一个相当愚蠢的问题，但我一直在浏览Apple开发人员页面，但没有找到任何指向shark的下载链接。我搜索了我的硬盘，只找到了shark插件...

我正在尝试通过集群上的Hive表通过SharkJavaAPI进行查询(简单选择)。但是我收到此错误消息:14/01/1517:25:54INFOcluster.ClusterTaskSetManager:Losswasduetojava.lang.NoClassDefFoundErrorjava.lang.NoClassDefFoundError:Couldnotinitializeclasscom.google.common.cache.CacheBuilderatorg.apache.hadoop.hdfs.DomainSocketFactory.(DomainSocketFact

我已经在hadoopyarn上设置了一个spark集群，现在我想在spark上设置shark。但是没有文章在yarn上设置spark上设置shark。有什么方法可以做到这一点，或者我应该将我的Spark集群设置为独立集群。 最佳答案 这是我实现的工作模型之一https://github.com/amplab/shark/wiki/Running-Shark-on-a-Cluster 关于hadoop-如何在Hadoopyarn上设置apacheshark？，我们在StackOverflo

我正在尝试安装ApacheShark。其中一项要求是安装HDFS。我不想使用YARN或MESOS。我只想要HDFS。我的问题是:这是否意味着我只能安装2.x之前的hadoop发行版？如果有，是哪一个？或者我可以使用Hadoop2.4并以某种方式禁用YARN吗？我不太确定该怎么做。我能找到的所有教程似乎都使用YARN。有人对如何仅在2.x中使用HDFS有任何建议吗？如果只想安装HDFS，我需要哪个hadoop发行版？ 最佳答案 要使用shark，您需要安装:HDFS存储数据hive用于内存中使用的Sparkyarn不是强制性的

我正在为我的shark集群使用以下配置Scala2.10.3星火0.9.0配置单元0.12.0-chd5.0.2鲨鱼0.9.0Spark和Hive通过Cloudera管理器(CDH5.0.2)配置我正在按照本教程连接到shark服务器:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveClient我按如下方式启动shark服务器:./shark--servicesharkserver9956我可以使用上述教程中的代码连接到配置单元服务器。但是当我尝试连接到鲨鱼服务器时，它卡在了这一行Connectioncon=DriverMana

CMUDLSys课程笔记2-MLRefresher/SoftmaxRegression本节Slides|本节课程视频这一节课是对机器学习内容的一个复习，以SoftmaxRegression为例讲解一个典型的有监督机器学习案例的整个流程以及其中的各种概念。预期读者应当对机器学习的基本概念有一定的了解。目录CMUDLSys课程笔记2-MLRefresher/SoftmaxRegression目录机器学习基础SoftmaxRegression案例问题定义模型假设损失函数优化方法完整算法描述机器学习基础针对于手写数字识别这一问题，传统的图像识别算法可能是首先找到每个数字的特征，然后手写规则来识别每个数

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我想使用SparkMLLib训练模型，然后能够以与平台无关的格式导出模型。本质上，我想分离模型的创建和使用方式。我想要这种解耦的原因是我可以在其他项目中部署模型。例如:使用该模型在独立的独立程序中执行预测，该程序不依赖于Spark进行评估。将模型与现有项目(例如OpenScoring)结合使用，并提供可以使用该模型的API。将现有模型加载回Spark以进行高吞吐量预测。有人用SparkMLLib做过类似的事情吗？ 最佳答案 Spark1.4版本现在支持这个。参见latestdocumentation.并非所有型号都可用(请参阅支持(