我在HDFS中有一个shell脚本。我已使用以下工作流程在oozie中安排此脚本。工作流程:Actionfailed,errormessage[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]${jobTracker}${nameNode}shell.sh${input_file}HADOOP_USER_NAME=${wf:user()}/user/xxxx/shell_script/lib/shell.sh#shell.sh/user/xxxx/args/${input_file}#${input_file}工作性质nameNode=xxxxxxxxxx
我在hadoop0.23.0源代码中找到了一个分布式shell应用程序，谁能帮我运行一下。如何通过编译包含所需jar文件的Client.java和applicationmaster.java将应用程序转换为jar文件。如果有人帮助我解决这个问题或我可以学习的一些资源，那将是一个很大的帮助。 最佳答案 hadoopjar/usr/lib/hadoop-yarn/hadoop-yarn-applications-distributedshell.jarorg.apache.hadoop.yarn.applications.distrib
我从http://spark.apache.org/downloads.html下载:spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz.我的HadoopHDFS和YARN以$start-dfs.sh和$start-yarn.sh开头。但是运行$spark-shell--masteryarn--deploy-modeclient给我以下错误:$spark-shell--masteryarn--deploy-modeclientSettingdefaultloglevelto"WARN".Toadjustlogginglevelusesc.setLogLevel(newLevel
在Ubuntu14.04上将带有Hadoop2.6+的预构建版本的Spark1.6下载到桌面上。我导航到sparkshell并根据下面给出的链接启动了sparkQuickStartSparkLink使用./bin/spark-shell我收到以下错误。我看到一个针对MacOSX的类似问题here.ashwin@Console:~/Desktop/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6$./bin/spark-shelllog4j:WARNNoappenderscouldbefoundforlogger(org.apache.hadoop.metrics2.lib.Mutab
我正在尝试将我的HBase连接到HDFS。我有我的hdfsnamenode(bin/hdfsnamenode)和datnode(/bin/hdfsdatanode)正在运行。我还可以启动我的Hbase(sudo./bin/start-hbase.sh)和本地区域服务器(sudo./bin/local-regionservers.shstart12)。但是当我尝试从Hbaseshell执行命令时，出现以下错误:cis655stu@cis655stu-VirtualBox:/teaching/14f-cis655/proj-dtracing/hbase/hbase-0.99.0-SNAPS
我正在尝试从笔记本电脑启动bin/spark-shell和bin/pyspark，连接到yarn-client中的Yarn集群模式，我得到了同样的错误WARNScriptBasedMapping:Exceptionrunning/etc/hadoop/conf.cloudera.yarn1/topology.py10.0.240.71java.io.IOException:Cannotrunprogram"/etc/hadoop/conf.cloudera.yarn1/topology.py"(indirectory"/Users/eugenezhulenev/projects/clo
我正在使用Hadoop0.20.2，如果可能的话，我想使用-catshell命令将两个文件连接成一个文件(来源:http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/hdfs_shell.html)这是我提交的命令(名称已更改):**/path/path/path/hadoop-0.20.2>bin/hadoopfs-cat/user/username/folder/csv1.csv/user/username/folder/csv2.csv>/user/username/folder/outputdirectory/**它返回bash:/user/
我在一个15节点的Hadoop集群上安装了spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz。所有节点都运行Java1.8.0_72和最新版本的Hadoop。Hadoop集群本身是功能性的，例如YARN可以成功运行各种MapReduce作业。我可以使用以下命令在节点上本地运行SparkShell而不会出现任何问题:$SPARK_HOME/bin/spark-shell。我还可以成功运行一些Spark示例，例如使用YARN和集群模式的SparkPi。但是当我尝试在部署模式为client的YARN上运行SparkShell时，我遇到了问题:hadoopu@hadoop2:~$$SP
当我在Pig交互式shell环境中输入一些错误命令时，它会进入监听模式(>>)，如下所示。我如何安全地退出这个命令，但仍然留在pig壳环境中？Ctrl+C将我带出pig壳，直到那时我才失去我的环境设置。**grunt>Test_group=groupBlock2_Prep_filterby(page_visit_idasgrp_page_visit_id,page_user_guidasgrp_page_user_guid);>>;>>>>** 最佳答案 我查看了pig源代码。这称为secondary_prompt(在PigScri
我是Spark的新手，我正忙于设置启用HA的Spark集群。当通过以下方式启动sparkshell进行测试时:bashspark-shell--masteryarn--deploy-modeclient我收到以下错误(请参阅下面的完整错误):file:/tmp/spark-126d2844-5b37-461b-98a4-3f3de5ece91b/__spark_libs__3045590511279655158.zip不存在应用程序在yarnweb应用程序上被标记为失败，并且没有容器启动。当通过以下方式启动shell时:spark-shell--masterlocal它打开时没有错误。
