PHP中的shuffle和array_rand函数到底有什么区别？如果没有差异，哪个更快。谢谢 最佳答案 在数组上调用时，shuffle随机化该数组所有元素的顺序。例如，以下部分代码:$arr=array(1,2,3,4,5);shuffle($arr);var_dump($arr);可以给出这个输出:array0=>int31=>int12=>int53=>int44=>int2整个数组本身都被修改了。在数组上调用时，array_rand返回该数组中随机选择的一个或多个键。例如，以下部分代码:$arr=array(1,2,3,4,
使用range-v3library(@EricNiebler)，使编写算法代码更加紧凑，例如以下是生成一堆随机数的方法:#include#include#includeintmain(){usingnamespaceranges;autoconstN=10;std::vectorv;v.reserve(N);v|=action::push_back(view::iota(0,N));random_shuffle(v);copy(v,ostream_iterator(std::cout,","));}LiveExample.但是，我更愿意像这样使用假设的action::random_sh
我有两个元素数量相同的vector，但它们的类型大小完全不同。我需要对它们进行洗牌，以便在洗牌后两者具有完全相同的顺序(一个vector中的每个元素都与另一个vector中的每个元素相关)。我发现这样做的方式是://sizeof(a[0])!=sizeof(b[0])//a.size()==b.size(){std::mt19937g(same_seed);std::shuffle(a.begin(),a.end(),g);}{std::mt19937g(same_seed);std::shuffle(b.begin(),b.end(),g);}我可以放心两个vector将以相同的方式
有没有一种方法可以使用标准库进行漂亮而优雅的加权洗牌？有std::discrete_distribution。我想要的是这样的:std::vectordata{Nelements};std::vectorweights{Nweights};std::shuffle(std::begin(data),std::end(data),somethingbasedondiscretedistribution); 最佳答案 如果OP意图是洗牌r项列表suchthat,givenalistofweightsw,theelementa[i]wit
我在sql数据库中有一组问答游戏问题(实际上是javascript和sqlite)。所有问题都有从1到5的难度级别，5是最难的。这是数据的简化可视化...+---------+--------------+|id|difficulty|+---------+--------------+|1|1||2|5||3|2||4|3||5|2||6|2||7|4||8|1||9|5||10|3|+---------+--------------+现在我可以在sql或代码中打乱这些顺序，使它们以随机顺序排列，没有重复，但我也想控制难度字段的排序方式。例如，我可以有一组打乱顺序的问题，其中难度级别
假设我有一个包含一堆记录的表，我想将这些记录随机呈现给用户。我还希望用户能够来回分页，所以我必须保持某种顺序，至少在一段时间内是这样。该应用程序基本上只有AJAX，它对已经访问过的页面使用缓存，所以即使我总是提供随机结果，当用户试图返回时，他也会得到上一个页面，因为它将从本地缓存加载.问题是，如果我只返回随机结果，可能会有一些重复。每个页面包含6个结果，所以为了防止这种情况，我必须做一些类似WHEREidNOTIN(1,2,3,4...)的事情，我把所有以前的加载的ID。该解决方案的巨大缺点是无法在服务器端缓存任何内容，因为每个用户都会请求不同的数据。替代解决方案可能是创建另一个列来对
1 std::random_shuffle和std::shufflestd::random_shuffle和std::shuffle处于头文件#include中。std::random_shuffle和std::shuffle都用于对给定容器范围内的元素重新进行洗牌，打乱顺序重新排序。不过由于std::random_shuffle在迭代器版本（不指定随机函数的情况下）通常依赖std::srand，并且依赖于全局状态，这导致元素洗牌后的不会很理想，所以std::random_shuffle在C++14中已经被弃用，在C++17中被剔除。我们可以使用std::shuffle替代std::rando
http://docs.python.org/2/library/random.html#random.shufflerandom.shuffle(x[,random])Shufflethesequencexinplace.Theoptionalargumentrandomisa0-argumentfunctionreturningarandomfloatin[0.0,1.0);bydefault,thisisthefunctionrandom().Notethatforevenrathersmalllen(x),thetotalnumberofpermutationsofxislar
以下来自python网站，关于random.shuffle(x[,random])Shufflethesequencexinplace.Theoptionalargumentrandomisa0-argumentfunctionreturningarandomfloatin[0.0,1.0);bydefault,thisisthefunctionrandom().Notethatforevenrathersmalllen(x),thetotalnumberofpermutationsofxislargerthantheperiodofmostrandomnumbergenerators
我只是观察到，当使用Python3时，使用random.shuffle对列表进行洗牌需要大约一半的运行时间，而当为显式提交函数random.random>random关键字参数。我检查了Python2是否有同样的问题，发现它只出现在Python3。我使用下面的代码来测量两个版本的运行时间:fromtimeitimportTimert1=Timer("random.shuffle(l)","importrandom;l=list(range(100000))")t2=Timer("random.shuffle(l,random=random.random)","importrandom;
