我有一个非常简单的代码，如下所示。抓取没问题，我可以看到所有生成正确数据的print语句。在Pipeline中，初始化工作正常。但是，process_item函数不会被调用，因为函数开头的print语句永远不会执行。蜘蛛:comosham.pyimportscrapyfromscrapy.spiderimportSpiderfromscrapy.selectorimportSelectorfromscrapy.httpimportRequestfromactivityadvisor.itemsimportComoShamLocationfromactivityadvisor.items
我正在尝试构建一个以毫秒为单位运行的python超时异常。pythonsignal.alarm函数的分辨率为1秒。如何获得向给定进程请求SIGALRM信号的等效函数，比如毫秒而不是秒？到目前为止，我还没有找到简单的解决方案。预先感谢您的输入。 最佳答案 使用signal.setitimer()相反。 关于python-分辨率大于1秒的signal.alarm函数？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflo
所以最近几天我一直在摆弄python的多处理库，我真的很喜欢处理池。它很容易实现，我可以想象出很多用途。我已经完成了几个我以前听说过的项目来熟悉它，最近完成了一个暴力破解刽子手游戏的程序。任何人，我正在做一个执行时间比较，对单线程和处理池中100万到200万之间的所有素数求和。现在，对于hangmancruncher来说，将游戏放在处理池中可以将执行时间提高大约8倍(i7具有8个内核)，但是当磨掉这些素数时，它实际上增加处理时间几乎是4倍。谁能告诉我这是为什么？这是供有兴趣查看或测试它的任何人使用的代码:#!/user/bin/python.exeimportmathfrommulti
题目：基于Transformer的无监督心电图（ECG）信号异常检测摘要 异常检测是数据处理中的一个基本问题，它涉及到医疗感知数据中的不同问题。技术的进步使得收集大规模和高度变异的时间序列数据变得更加容易，然而，为了确保一致性和可靠性，需要复杂的预测分析模型。随着收集数据的规模和维度的增加，深度学习技术，例如自编码器（AE）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM），受到越来越多的关注，并被认为是最先进的异常检测技术。最近，基于Transformer架构的发展被提出作为改进的注意力机制的知识表示方案。我们提出了一种无监督的基于Transformer的方法来评估和检测心电图（
我正在寻找一个Python包来执行高效的常量Q变换(即使用FFT来加速该过程)。我找到了一个名为CQ-NSGT/sliCQToolbox的工具箱，但出现以下错误:File"build\bdist.win32\egg\nsgt\__init__.py",line37,inFile"build\bdist.win32\egg\nsgt\audio.py",line7,inFile"C:\Python27\lib\site-packages\scikits\audiolab\__init__.py",line25,infrompysndfileimportformatinfo,sndfile
我经常不得不处理一堆嘈杂的、有些相关的时间序列。有时我需要一些模拟数据来测试我的代码，或者为StackOverflow上的一个问题提供一些样本数据。我通常最终要么从不同的项目加载一些类似的数据集，要么只是添加一些正弦函数和噪声并花一些时间来调整它。你的方法是什么？您如何生成具有特定规范的噪声信号？我是不是忽略了一些非常明显的标准包，它们正是这样做的？我通常希望在我的模拟数据中获得的特征:随时间变化的噪音水平信号中的一些历史记录(比如随机游走？)信号的周期性能够生成具有相似(但不完全相同)特征的另一个时间序列也许是一堆奇怪的下降/高峰/高原能够重现它(一些种子和一些参数？)我想得到一个类
我目前正在研究一些信号处理(使用scipy)，但我遇到了一个奇怪的问题，无法弄清楚哪里出了问题。也就是说，我正在从.wav文件中读取一些音频数据，但在进一步处理之前必须重新采样。该信号有超过500,000个样本。现在，scipy.signal.resample仅在其中一个channel上就需要10多分钟。好吧，我想，这可能是正常的，因为有很多样本。然而，然后我决定用1,000,000个样本对另外两个“信号”(即随机生成的数字数组和零数组)进行实验，并对这些信号进行重新采样。奇怪的是，这种情况下的重采样只需要几毫秒，所以大小显然不是问题。我的最终实验是从我的原始信号中提取零点(大约有50
下面的程序非常简单:它每半秒输出一个点。如果它收到一个SIGQUIT，它会输出十个Q。如果它收到一个SIGTSTP(Ctrl-Z)，它会输出十个Z如果它在打印Q时收到一个SIGTSTP，它会在完成十个Q后打印十个Zs。这是好事。但是，如果它在打印Z时接收到SIGQUIT，则无法在它们之后打印Q。相反，它仅在我通过KeyboardInterrupt手动终止执行后才将它们打印出来。我希望在Z之后立即打印Q。这发生在使用Python2.3时。我做错了什么？#!/usr/bin/pythonfromsignalimport*fromtimeimportsleepfromsysimportstd
我正尝试在Python中提出一种通用方法来识别在一组计划的航天器机动过程中发生的俯仰旋转。您可以将其视为shiftdetection的特例问题。让我们考虑一下我的测量集中的solar_elevation_angle变量，确定从航天器仪器测量的太阳仰角。对于那些可能想要玩转数据的人，我保存了solar_elevation_angle.txt文件here.importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportgridspecfromscipy.signalimportargrelmaxfromscipy.ndimage
我有一条熵曲线(一维numpy数组)，但这条曲线有很多噪音。我想通过平滑来消除噪音。这是我的曲线图:我试图通过使用Kaiser-Bessel滤波器制作卷积积来解决这个问题:gaussian_curve=window_kaiser(windowLength,beta=20)#kaiserfiltergaussian_curve=gaussian_curve/sum(gaussian_curve)foriinrange(0,windows_number):start=(i*step)+1end=(i*step)+windowLengthconvolution[i]=(np.convolve
