我正在尝试使用JNI并获取java.lang.UnsatisfiedLinkError。与其他数百万个问题不同，我在我的路径上有这个库，甚至在我删除它时看到了异常变化。我确定我创建的dll有问题，但我不确定是什么。这是我的java类代码:packagecom;publicclassTune{static{System.loadLibrary("lala");}publicstaticvoidmain(String[]args){Tunej=newTune();System.out.println("2+6="+j.add(2,6));}nativepublicintadd(intx,i
对于我的下一个任务，我需要在C++中进行线程处理，并且已经读到用于线程处理的boost库工作得相当好。我从来没有向Netbeans添加自定义库，希望有人可以为我提供一些要遵循的步骤，以便我可以#include它并在我的类里面使用它。到目前为止，我已经下载了以下内容:从这里boost库:http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.52.0/(不确定我在哪里提取它是否也很重要。我假设我需要将NetBeans设置为在我的包属性中的某处指向它？)适用于Windows的NetBeans7.2.1C/C++安装程序来自此处:http://
我将VisualStudio与DiretXXNA数学库结合使用。现在，我使用GNU编译器集合。给我一个带有良好文档的SIMD数学库。 最佳答案 本征http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page它支持开箱即用的SIMD扩展，它有很好的文档记录，它非常灵活，它提供了很多线性代数方法的高质量实现，并且具有所有重载运算符的好处。我已经将它用于多个与科学相关的项目，非常高兴，尤其是在与其他库一起玩过之后。 关于c++-SIMDC++库，我
我正在尝试使用CUDA在GPU上使用opencv处理一些图像处理任务。我正在使用ubuntu。我毫无问题地设置了我的两个产品Opencv和Cuda，我确信这一点。但是，当我尝试在eclipse中运行sampleCOde时，出现错误:OpenCV错误:在mallocPitch中没有GPU支持(库在没有CUDA支持的情况下编译)，文件/home/muad/Source/OpenCV-2.4.2/modules/core/src/gpumat.cpp，第749行我重做了我的opencv，但我还是明白了。 最佳答案 如文档中所述，您必须使用
我遇到过这样一种情况，我可能想将使用一个版本的gcc编译的C++共享对象库与一些将使用另一个版本的gcc编译的代码一起使用。特别是，我想使用返回一些STL容器的方法，例如std::string和std::map。gccwebsite许多旧的stackoverflow帖子(例如here)讨论了这个问题。我目前的理解是关于此问题的大部分关注和帖子都是关于.so文件和.dll文件之间的交叉兼容性。由于不同的编译器ABI，这非常困难。对于使用不同版本的gcc(至少gcc版本>=3.4)编译的.so文件之间的交叉兼容性，您需要确保标准库API没有改变(并且，如果它有，有dualABI支持)。我的
我刚刚尝试优化RGB到YUV420转换器。使用查找表可以提高速度，就像使用定点算法一样。然而，我期待使用SSE指令获得真正的yield。我的第一次尝试导致代码变慢，并且在链接所有操作之后，它的速度与原始代码大致相同。我的实现是否有问题，或者SSE说明是否不适合手头的任务？部分原始代码如下:#defineRRGB24YUVCI2_000.299#defineRRGB24YUVCI2_010.587#defineRRGB24YUVCI2_020.114#defineRRGB24YUVCI2_10-0.147#defineRRGB24YUVCI2_11-0.289#defineRRGB24Y
我希望我的服务器应用程序能够发送数据以供各种客户端处理，然后将处理后的数据返回给服务器。理想情况下，我会有一些像some_process=send_to_client_for_calculating(connection,data)这样的调用我只需要能够向客户端发送一堆数据，告诉客户端要做什么(最好在同一条消息中，这可以用数组[command,data]来完成)，然后返回数据...我正在分解神经网络的各个部分(非常大)，然后再将它们组装起来。如果我需要更清楚一点，请告诉我怎么做。 最佳答案 我很震惊没有人把它扔出去......boo
我知道StackOverflow不是用来向其他人询问代码的，但让我来说说。我正在尝试在CUDAC++设备代码中实现一些AES函数。在尝试实现左字节旋转运算符时，我很不安地看到没有原生的SIMDintrisic。所以我开始了一个天真的实现，但是……它很大，虽然我还没有尝试过，但由于昂贵的拆包/包装，它不会很快……所以，有什么办法吗至少有点效率的每字节位循环操作？如果你不想看，这里是代码。__inline____device__uint32_tper_byte_bit_left_rotate(uint32_tinput,uint8_tamount){return((((input&0xFF
我正在尝试优化以下函数(稍微简化了一点，但这是我的程序花费大量时间的循环):intf(intlen,unsignedchar*p){inti=0;while(i=32&&p[i]我认为它可以使用vector指令进行优化，但从一些研究来看，SSE似乎不适用于在字节级别工作。该程序仅针对OSX上的64位IntelCPU。是否有一个我没有看到的聪明的bit-twiddling技巧可以让我一次在64位上工作？带-O3的llvm没有做任何巧妙的优化。更新:在我的基准测试中，SIMD代码通常是最快的(取决于输入的大小)，但由于某些原因，使用SIMD的应用程序总体上比使用简单代码或位旋转技巧的速度慢
在CMake中，有没有办法指定我所有的可执行文件都链接到某个库？基本上我希望我所有的可执行文件都链接到tcmalloc和分析器。简单地指定-ltcmalloc和-lprofiler不是一个好的解决方案，因为我想让CMake以可移植的方式找到库的路径。 最佳答案 您可以使用您自己的函数覆盖内置的add_executable函数，它总是添加所需的链接依赖项:macro(add_executable_name)#invokebuilt-inadd_executable_add_executable(${ARGV})if(TARGET${_
