我已经编写了一个Driver、Mapper和Reducer程序来尝试复合键(输入数据集中的多个字段)。数据集如下所示:国家、州、县、人口(百万)美国，加利福尼亚州，阿拉米达，12美国，加利福尼亚州，圣克拉拉，14美国，亚利桑那州，阿巴吉德，14我正在尝试找出国家/地区的总人口。因此，reducer应该聚合两个字段Country+State并显示人口。当我在步骤(在reducer代码中)遍历population时for(IntWritablei:values)我收到编译器错误“Canonlyiterateoveranarrayoraninstanceofjava.lang.Iterabl
我使用Hive创建了一个包含以下字段的表:IDBIGINT，MSISDN字符串，DAYTINYINT,MONTHTINYINT，年份，性别TINYINT，RELATIONSHIPSTATUSTINYINT,教育字符串，LIKES_AND_PREFERENCES字符串这是通过以下SQL命令填充数据的:Insertoverwritetabletemp_outputSelecta.ID,a.MSISDN,a.DAY,a.MONTH,a.YEAR,a.GENDER,a.RELATIONSHIPSTATUS,b.NAME,COLLECT_SET(c.NAME)FROMtemp_basic_inf
我有两个Hive表及其列，如下所示Tbl_CustomerIdNameTbl_CntctIdPhone一个Id可以有多个电话号码所以我有一张表Tbl_AllIdNamePhn_ListARRAY我的问题是如何将数据从Tbl_Custome和Tbl_Cntct加载到Tbl_All。我可以在PIG中执行此操作，但想在Hive中执行同样的操作。谢谢 最佳答案 InsertoverwritetableTbl_Allselectcus.id,cus.name,collect_set(ctc.phone)fromTbl_Customercusj
如标题所示。我的源代码是:packagehbase;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;importorg.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;importorg.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;importorg.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;importorg
在GoogleCloudDataproc中运行Spark作业。使用BigQueryConnector将作业输出的json数据加载到BigQuery表中。BigQueryStandard-SQLdatatypesdocumentation表示支持ARRAY类型。我的Scala代码是:valoutputDatasetId="mydataset"valtableSchema="["+"{'name':'_id','type':'STRING'},"+"{'name':'array1','type':'ARRAY'},"+"{'name':'array2','type':'ARRAY'},"+
我设置了一个简单的本地PHD3.0Hadoop集群并按照SpringYarnBasicGettingStartedguide中描述的步骤进行操作针对我的Hadoop集群运行该应用程序可以得到org.apache.hadoop.security.AccessControlException:SIMPLEauthenticationisnotenabled.Available:[TOKEN]以及YARNResourceManager中的以下堆栈跟踪:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:SIMPLEauthenticationi
我有两列，一列是产品，一列是购买日期。我可以通过应用sort_array(dates)函数对日期进行排序，但我希望能够在购买日期之前对sort_array(products)进行排序。有没有办法在Hive中做到这一点？表名是ClientIDProductDate100Shampoo2016-01-02101Book2016-02-04100Conditioner2015-12-31101Bookmark2016-07-10100Cream2016-02-12101Book22016-01-03然后，为每个客户获取一行:selectclientID,COLLECT_LIST(Produc
我正在运行Pyspark作业:spark-submit--masteryarn-client--driver-memory150G--num-executors8--executor-cores4--executor-memory150Gbenchmark_script_1.pyhdfs:///tmp/data/sample150k128hdfs:///tmp/output/sample150k|tee~/output/sample150k.log工作本身非常标准。它只是抓取一些文件并对它们进行计数。:print(str(datetime.now())+"-Ingestingfiles
我已经安装了clouderacdh4release我正在尝试在上面运行mapreduce作业。我收到以下错误-->2012-07-0915:41:16ZooKeeperSaslClient[INFO]ClientwillnotSASL-authenticatebecausethedefaultJAASconfigurationsection'Client'couldnotbefound.IfyouarenotusingSASL,youmayignorethis.Ontheotherhand,ifyouexpectedSASLtowork,pleasefixyourJAASconfigu
Hive有一个非常好的Array类型，它在理论上非常有用，但在实践中，我发现关于如何使用它进行任何类型的操作的信息很少。我们将一系列数字存储在数组类型的列中，并且需要在查询中对它们求和，最好是从第n个到第m个元素。是否可以使用标准HiveQL或是否需要UDF或客户映射器/缩减器？注意:我们在EMR环境中使用Hive0.8.1。 最佳答案 我会为此编写一个简单的UDF。您需要在构建路径中包含hive-exec。例如，如果是Maven:org.apache.hivehive-exec0.8.1一个简单的原始实现看起来像这样:packag
