我想使用Hadoop来处理每n分钟生成的输入文件。我应该如何处理这个问题？例如，我每10分钟收到一次美国城市的温度测量值，我想计算每周和每月每天的平均温度。PS:到目前为止，我考虑过使用ApacheFlume来获取读数。它将从多个服务器获取数据并定期将数据写入HDFS。从哪里我可以阅读和处理它们。但是我怎样才能避免一次又一次地处理相同的文件呢？ 最佳答案 您应该考虑像Storm这样的大数据流处理平台(我非常熟悉，不过还有其他平台)，它可能更适合您提到的聚合和指标类型。但是，无论哪种方式，您都将实现某种形式，其中包含整套已处理的数据，
当我在我们的主机上部署hadoopnamenode时，我们一次又一次地遇到异常，任何人都可以帮助提供任何建议吗？提前致谢。2014-08-0509:08:00,538INFOorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem:Numberoftransactions:31Totaltimefortransactions(ms):1NumberoftransactionsbatchedinSyncs:0Numberofsyncs:21SyncTimes(ms):172014-08-0509:08:00,542INFOorg.apache
如何对多个输入文件只使用一张map？因为Hadoop为一个文件创建了一个映射器。对于所有文件，我只需要一个映射器。我尝试使用CombineFileInputFormat。它有一个映射器，但映射输入只包含一个文件。我需要该输入映射值来包含来自所有文件(文本格式)的数据，如下所示:输入map值:datafromfile1.txtdatafromfile2.txtdatafromfile3.txtpublicclassWholeFileInputFormatextendsCombineFileInputFormat{publicWholeFileInputFormat(){super();s
我正在尝试在ApachePig中编写用于矩阵加法的代码。matrixM=LOAD'Mmatrix.txt'USINGPigStorage(',')AS(i,j,v);matrixN=LOAD'Nmatrix.txt'USINGPigStorage(',')AS(i,j,v);unionres=UNIONmatrixM,matrixN;DUMPunionres;res=GROUPunionresBY(i,j);DUMPres;ILLUSTRATEres;final_res=FOREACHresGENERATEgroup.$0ASi,group.$1ASj,SUM(unionres.v)A
“每个分区中可以有许多键(及其相关值)，但任何给定键的记录都在一个分区中。”这是一本著名的hadoop教科书的一行。我没有理解它的第二部分的全部含义，即“但是任何给定键的记录都在一个分区中。”这是否意味着单个键的所有记录都应该在单个分区或其他地方。 最佳答案 buttherecordsforanygivenkeyareallinasinglepartition如果您有一个键，则该键及其相关联的值必须位于单个分区上。有时该值可能相当大。但这是对值大小的限制。它必须足够小以适合单个分区。请注意，键和值上可能还有其他常量，具体取决于您用于
在使用./gradlewbuild编译项目时候遇到了该问题，整体错误如下:*Whatwentwrong:Configurationcachestatecouldnotbecached:field`generatedModuleFile`of`com.android.build.gradle.tasks.JdkImageInput`beanfoundinfield`compilerArgumentProviders`of`org.gradle.api.tasks.compile.CompileOptions`beanfoundinfield`capturedArgs`of`java.lang.i
我开始玩hadoop2.6.0，根据officialdocumentation搭建了一个伪分布式单节点系统.当我运行简单的MapReduce(MR1)示例(参见“伪分布式操作->执行”)时，总执行时间约为7秒。更准确地说，bash的时间给出:real0m6.769suser0m7.375ssys0m0.400s当我通过Yarn(MR2)运行相同的示例时(参见“伪分布式操作->YARNonSingleNode”)，总执行时间约为100sec，因此非常慢。bash的时间给出:real1m38.422suser0m4.798ssys0m0.319s因此，(出于某种原因)在用户空间之外存在大量
我有一个简单的java代码可以将一个文本文件从本地复制到hdfs。我正在使用cloudera的quickstart虚拟机。Configurationconf=newConfiguration();conf.addResource(newPath("/etc/hadoop/conf/core-site.xml"));conf.addResource(newPath("/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml"));FileSystemfs=FileSystem.get(conf);fs.copyFromLocalFile(newPath("/home/cloudera
我正在尝试使用flume假脱机目录将数据摄取到HDFS(SpoolDir>MemoryChannel>HDFS)。我正在使用ClouderaHadoop5.4.2。(Hadoop2.6.0，Flume1.5.0)。它适用于较小的文件，但不适用于较大的文件。请在下面找到我的测试场景:大小为KB到50-60MBytes的文件，处理无问题。大于50-60MB的文件，它将大约50MB写入HDFS，然后我发现flumeagent意外退出。水槽日志中没有错误消息。我发现它试图多次创建“.tmp”文件(HDFS)，并且每次在意外退出之前写入几兆字节(有时2MB，有时45MB)。一段时间后，最后尝试的
我安装了Docker容器并进行了后续步骤:dockerpullcloudera/quickstart:latestdockerimages#notethehashoftheimageandsubstituteitbelowdockerrun--privileged=true\--hostname=quickstart.cloudera\-t-i${HASH}\/usr/bin/docker-quickstart所以，现在我知道了:Cloudera正在运行。但是我看不到任何本地文件，那么如何加载我自己的文件，尤其是jar文件以使用Hadoop运行它？ 最佳答案
