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java - 如何在 spring-data-rest 中将 Page<ObjectEntity> 映射到 Page<ObjectDTO>

当我用PagingAndSortingRepository.findAll(Pageable)访问数据库时我得到Page.但是,我想向客户端而不是实体公开DTO。我可以通过将实体注入(inject)它的构造函数来创建DTO,但是如何将Page对象中的实体映射到DTO?根据spring文档,Page提供了只读操作。另外,Page.map是不可能的,因为我们不支持java8。如何手动创建带有映射对象的新页面? 最佳答案 您仍然可以在没有lambda表达式的情况下使用Page.map:Pageentities=objectEntityRe

ios - 如何使用 rest api 将 paypal Single Payment 集成到移动应用程序中

我在IOS应用程序中集成了paypal沙盒单一支付。我遵循以下解决方案。https://github.com/paypal/PayPal-iOS-SDK/blob/master/docs/single_payment.md我的第一个IOS电话给我以下示例响应。{"client":{"environment":"sandbox","paypal_sdk_version":"2.0.0","platform":"iOS","product_name":"PayPaliOSSDK;"},"response":{"create_time":"2014-02-12T22:29:49Z","id"

hadoop - Spark 1.2 : Write single record into multiple files (blacklisted)

我尝试将RDD中的每条记录写入多个文件(每个黑名单一个,并按键分组)到HDFS,并在每个文件集上应用黑名单。首先,我将MultipleTextOutputFormat与keyBy结合使用,按记录中的字段对输出文件进行分组,效果很好。所以我的输出文件现在由一个键命名,来自记录,记录在这个文件中分组。但我现在的问题是,我需要在输出上应用黑名单并分别保存这些输出中的每一个。我使用一个简单的过滤器做到了这一点。现在发生的情况是,应用此文件管理器会导致作业针对x个不同的黑名单完成X次。对于大量记录,这是NotAcceptable。即使之前在Dataframe上调用缓存函数。为了弄清楚我想要什么,

SQL 查询 : How to select multiple instances of a single item without collapsing into a group?

我正在尝试在Impala中执行SQL查询。我有一个数据表,其中(除其他外)有两列,其值相交多次。例如,假设我们有一个表,其中包含两列相关的姓名和电话号码:姓名电话号码约翰·史密斯(123)456-7890罗伯·约翰逊(123)456-7890格雷格·jackson(123)456-7890汤姆格林(123)456-7890jack·马西斯(123)456-7890约翰·史密斯(234)567-8901罗伯·约翰逊(234)567-8901乔·沃尔夫(234)567-8901迈克·托马斯(234)567-8901吉姆·摩尔(234)567-8901约翰·史密斯(345)678-9012罗

hadoop - Apache pig : Convert bag of tupple to single tupple

我正在尝试将一袋元组转换为单个元组:grunt>describeB;B:{Comment:{tuple_of_tokens:(token:chararray)}}grunt>dumpB;({(10),(123),(1234)})我想从B得到(10,123,1234)。我试过使用FLATTEN但这为包中的每个元组提供了一个新行,这不是我想要的。有没有办法在不使用UDF的情况下进行这种转换?提前致谢! 最佳答案 BagToTuple()函数在piggybank中已经可用,您只需下载pig-0.11.0.jar并将其设置在您的类路径中。为

hadoop - pig : how to separate data by positions in a single line

通常,如果我们在一行中有任何分隔符,我们会这样做。load"pigtest.txt"usingPigStorage(',')as(year:int,temp:float);下面是单行数据的示例。0029029070999991901010106004+64333+023450FM12+000599999V0202701N015919999999N0000001N9-00781+99999102001ADDGF108991999999999999999999我需要提取年份1901(16thpositionto4positions)吨emperature(89thpositionto4po

scala - 卡夫卡+ Spark 流: Multi topic processing in single job

Kafka中有40个主题和编写的SparkStreaming作业,每个主题处理5个表。sparkstreaming作业的唯一目标是读取5个kafka主题并将其写入相应的5个hdfs路径。大多数时候它工作正常,但有时它会将主题1数据写入其他hdfs路径。下面的代码试图归档一个sparkstreaming作业来处理5个主题并将其写入相应的hdfs,但是这个将主题1数据写入HDFS5而不是HDFS1。请提供您的建议:importjava.text.SimpleDateFormatimportorg.apache.kafka.common.serialization.StringDeseria

hadoop - 无法查看作业历史记录 (http ://localhost:19888) page in web browser in Hadoop

我在Ubuntu14.0432位上使用Hadoop2.4.1版。当我使用hadoopjaruser_jar.jar命令运行示例作业时,我无法在http://localhost:19888上看到输出(找不到页面)可能的原因是什么?提前谢谢你。JPSoutput:3931Jps3719NodeManager3420SecondaryNameNode3593ResourceManager3246DataNode3126NameNode核心站点.xmlhadoop.tmp.dir/app/hadoop/tmpfs.default.namehdfs://localhost:54310hdfs-s

mysql - 如何解决mysql警告: "InnoDB: page_cleaner: 1000ms intended loop took XXX ms. The settings might not be optimal "?

我在服务器上运行了一个mysqlimportmysqldummyctrad这些正常消息/状态是否“等待表刷新”以及消息InnoDB:page_cleaner:1000ms预期循环花费了4013ms。设置可能不是最佳的mysql日志内容2016-12-13T10:51:39.909382Z0[Note]InnoDB:page_cleaner:1000msintendedlooptook4013ms.Thesettingsmightnotbeoptimal.(flushed=1438andevicted=0,duringthetime.)2016-12-13T10:53:01.170388

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我在服务器上运行了一个mysqlimportmysqldummyctrad这些正常消息/状态是否“等待表刷新”以及消息InnoDB:page_cleaner:1000ms预期循环花费了4013ms。设置可能不是最佳的mysql日志内容2016-12-13T10:51:39.909382Z0[Note]InnoDB:page_cleaner:1000msintendedlooptook4013ms.Thesettingsmightnotbeoptimal.(flushed=1438andevicted=0,duringthetime.)2016-12-13T10:53:01.170388