我正在尝试使用CentOS6机器在Rackspace云上安装Hadoop集群。从cloudera管理器创建新集群时出现以下错误。有人可以帮忙吗。集群安装安装选定的包裹正在将选定的包裹下载并安装到集群中的所有主机上。CDH5.3.2-1.cdh5.3.2.p0.103个错误Errorwhendistributingtovm-cdh-cluster-3:[Errnosocketerror][Errno-2]Nameorservicenotknown.Errorwhendistributingtovm-cdh-cluster-1:[Errnosocketerror][Errno-2]Name

我已经在mac上设置了hive。在执行简单的创建外部表查询时。我正在跟踪堆栈跟踪:hive>CREATEEXTERNALTABLEweatherext(wbanINT,dateSTRING)>ROWFORMATDELIMITED>FIELDSTERMINATEDBY‘,’>LOCATION‘/hive/data/weatherext’;NoViableAltException(80@[])atorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser.columnNameTypeOrPKOrFK(HiveParser.java:33341)atorg.apac

我有一个32位的Ubuntu版本，似乎最新的ClouderaManager只支持64位。有没有人在Ubuntu(12.0.4)32位上安装了CDH4和云时代管理器？。你能不能让我知道怎么做。 最佳答案 我相信32位Ubuntu不支持CDH4。32位RHEL6.2支持32位 关于hadoop-如何在Ubuntu(12.0.4)-32位上安装clouderamanager，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverf

任何人都可以提供ClouderaManager4.1免费版帮助说明在EC2中解析主机吗？我在EC2m1.large实例上安装了ClouderaManager4.1免费版。当我使用外部主机名(dn1.example.com)搜索主机时，它会正确显示并正确安装软件包。但是，经过检查，它没有出现。唯一出现的服务器是安装ClouderaManager的服务器(ip-#-#-#-136.ec2.internal)。我什至尝试在主机搜索中使用dn1的其他主机名(ec2-#-#-#-47.compute-1.amazonaws.com、ip-#-#-#-152.ec2.internal)。两者都安装

如何对多个输入文件只使用一张map？因为Hadoop为一个文件创建了一个映射器。对于所有文件，我只需要一个映射器。我尝试使用CombineFileInputFormat。它有一个映射器，但映射输入只包含一个文件。我需要该输入映射值来包含来自所有文件(文本格式)的数据，如下所示:输入map值:datafromfile1.txtdatafromfile2.txtdatafromfile3.txtpublicclassWholeFileInputFormatextendsCombineFileInputFormat{publicWholeFileInputFormat(){super();s

我已经在ubuntu操作系统中安装了Clouderamanager5.4版本。当我尝试使用cloudera管理器安装集群时，它卡住了“正在安装”，没有任何错误。我只能从/var/log/cloudera-scm-server/cloudera-scm-server.log中看到两个错误2015-05-1219:11:42,715ERRORmain:org.hibernate.engine.jdbc.spi.SqlExceptionHelper:ERROR:relation"cm_version"doesnotexistPosition:212015-05-1219:16:58,585E

我运行的是hadoop2.7.0版本、scala2.10.4、java1.7.0_21和spark1.3.0我创建了一个如下所示的小文件hduser@ubuntu:~$cat/home/hduser/test_sample/sample1.txtEid1,EName1,EDept1,100Eid2,EName2,EDept1,102Eid3,EName3,EDept1,101Eid4,EName4,EDept2,110Eid5,EName5,EDept2,121Eid6,EName6,EDept3,99运行以下命令时出现错误。scala>valemp=sc.textFile("/hom

“每个分区中可以有许多键(及其相关值)，但任何给定键的记录都在一个分区中。”这是一本著名的hadoop教科书的一行。我没有理解它的第二部分的全部含义，即“但是任何给定键的记录都在一个分区中。”这是否意味着单个键的所有记录都应该在单个分区或其他地方。 最佳答案 buttherecordsforanygivenkeyareallinasinglepartition如果您有一个键，则该键及其相关联的值必须位于单个分区上。有时该值可能相当大。但这是对值大小的限制。它必须足够小以适合单个分区。请注意，键和值上可能还有其他常量，具体取决于您用于

我已经编写了sqoop脚本来将数据从Teradata导入到Hive。`sqoopimport\--connect$JDBC_URL\--drivercom.teradata.jdbc.TeraDriver\--username$Username\--password$Password\--table$TD_Table\--hive-import\--hive-overwrite\--hive-drop-import-delims\--hive-table$Hive_Database.$Hive_Staging_Table\--split-by$Split_Col\-m$Mapper_N

我开始玩hadoop2.6.0，根据officialdocumentation搭建了一个伪分布式单节点系统.当我运行简单的MapReduce(MR1)示例(参见“伪分布式操作->执行”)时，总执行时间约为7秒。更准确地说，bash的时间给出:real0m6.769suser0m7.375ssys0m0.400s当我通过Yarn(MR2)运行相同的示例时(参见“伪分布式操作->YARNonSingleNode”)，总执行时间约为100sec，因此非常慢。bash的时间给出:real1m38.422suser0m4.798ssys0m0.319s因此，(出于某种原因)在用户空间之外存在大量