数据链路层协议一、链路层解决的问题二、以太网协议1、局域网技术2、令牌环网（了解）3、以太网通信原理4、MAC地址5、以太网帧格式6、碰撞避免7、最大传输单元MTU二、ARP协议1、ARP数据的格式2、ARP协议的工作流程3、ARP缓存表4、ARP协议中的一些问题7、成为中间人的一种方式——ARP欺骗6、RARP协议一、链路层解决的问题IP拥有将数据跨网络从一台主机送到另一台主机的能力，但是我们会发现但数据在网络传输时需要一跳一跳的从一个局域网跳到另一个局域网，最终才能将数据转发到目标主机。因此要将数据发送到目标主机的前提是：在一个局域网内如何将数据进行转发，而两台主机在一个局域网内也就意味着
1.Skyalking介绍1.1Skywalking概述SkyWalking是一个开源可观测性平台，用于收集、分析、聚合和可视化来自服务和云原生的数据基础设施。SkyWalking提供了一种简单的方法来保持分布式系统的清晰视图，甚至可以跨云。它是一个现代APM，专为云原生、基于容器的分布式系统而设计。1.2Skywalking整体架构SkyWalking在逻辑上分为四个部分：探针，平台后端，存储和UI。探测器收集遥测数据，包括各种格式（SkyWalking，Zipkin，OpenTelemetry，Prometheus，Zabbix等）的指标，跟踪，日志和事件。2.平台后端支持数据聚合、分析和
kubesphere安装skywalking前言在测试ELK过程中，框架内部使用skywalking来插入的traceId，没有服务端导致Ignored_Trace，先安装下试试skywalking使用效果，后面考了替换为Tlog先来安装skywalking…1.导入helm原地址：https://apache.jfrog.io/artifactory/skywalking-helm2.安装3.修改配置！！！修改一下镜像地址和版本号：skywalking-oap-serverimage:pullPolicy:IfNotPresentrepository:apache/skywalking-oa
Tips:中间记录了解决问题的过程，如不感兴趣可直接跳至结尾首先去es里查询skywalkingtrace的元数据可以拿到一串base64加密后的data_binary(直接解密不能用，会有乱码，可参考https://github.com/apache/skywalking/issues/7423)对data_binary进行base64解密skywalking提供了一个java的sdk可以直接分析这串内容，代码如下所示：StringdataBinary="xxxxxx"byte[]decode=Base64.getDecoder().decode(dataBinary);SegmentObj
1、先在企业微信群里创建一个机器人，复制webhook的地址：2、找到SkyWalking部署位置的alarm-settings.yml文件编辑，在最后面加上此段配置！！！一定格式要对，不然一直报警报不出来按照网上指导的也是一直出不来官网参考：https://github.com/apache/skywalking/blob/master/docs/en/setup/backend/backend-alarm.mdwechatHooks:textTemplate:|-{"msgtype":"text","text":{"content":"ApacheSkyWalkingAlarm:\n%s.
🎏：你只管努力，剩下的交给时间🏠：小破站SkyWalking全景解析：从原理到实现的分布式追踪之旅前言第一：SkyWalking简介第二：实现原理概览第三：主键与架构第四：数据采集与传输第五：追踪数据的处理与存储第六：性能影响与优化性能影响：优化建议：第七：多语言支持Java:Node.js:Python:Go:.NET:前言在现代软件开发中，分布式系统的复杂性给性能监测和故障排查带来了挑战。SkyWalking作为一款开源的分布式追踪系统，为开发者提供了一种高效的解决方案。现在，让我们一起深入探讨SkyWalking的实现原理，揭示其在追踪分布式系统中的神奇之处。第一：SkyWalking简
背景：刚开始的时候gateway没有出现，后来百度说添加插件的jar包，apm-spring-cloud-gateway-2.1.x-plugin-8.15.0.jarapm-spring-webflux-5.x-plugin-8.15.0.jar然后解决了gateway节点出来了，但是：拓扑图却是User指向gateway,User指向OrderService。可是实现的效果应该是User指向gateway，由网关（gateway）指向其他微服务告诉你们一下，我是怎么解决的。我去官网下载了Agent，然后把optional-plugins文件里面的两个jar包apm-spring-cloud
一、前言我们在使用微服务的时候，往往涉及到各个微服务之间的调用，肯定会存在深度的调用链路，如果出现BUG或者异常，就会让问题定位和处理效率非常低。有了Sleuth ，就可以帮助我们记录、跟踪应用程序中的请求和操作。通常与 Zipkin 配合使用，从而提供更全面的可视化应用程序跟踪和分析功能。就像ElasticSearch和Kibana一样！复杂的链路调用如下图所示:在继续往下看的同时，需要你具备Springboot整合Nacos构建一个聚合项目的能力。当然如果不想自己来，小编也给大家准备好了。大家可以下载运行一下，开始下面的实战！防止Github访问不了，这里把代码提交到了Gitee。clou
灰度发布（GrayRelease，也称为灰度发布或金丝雀发布）是指在软件或服务发布过程中，将新版本的功能或服务以较小的比例引入到生产环境中，仅向部分用户或节点提供新功能的一种发布策略。在传统的全量发布中，新版本的功能会一次性全部部署到所有的用户或节点上。然而，这种方式潜在的风险是，如果新版本存在缺陷或问题，可能会对所有用户或节点产生严重的影响，导致系统崩溃或服务不可用。相比之下，灰度发布采用较小的规模，并逐步将新版本的功能引入到生产环境中，仅向一小部分用户或节点提供新功能。通过持续监测和评估，可以在发现问题时及时回滚或修复。这种逐步引入新版本的方式可以降低风险，并提高系统的稳定性和可靠性。1.
文章目录前言1.调用形式2.LoadBalancerInterceptor3.负载均衡流程分析3.1调用流程图3.2intercept（）方法3.3execute（）方法3.4getServer()方法3.4子类的chooseServer（）方法3.5getLoadBalancerStats().getAvailableZones().size()3.6父类的chooseServer()方法3.7IRule接口下的实例3.8最终的choose()方法—returnserver3.9choose()方法内部分析4.彩蛋前言微服务间相互调用的基础上，服务间的调用更多是以调用某多实例服务下的某个实例
