1.项目背景公司采用ISP-A、ISP-B线路接入互联网，通过出口路由器R1、R2连接，通过VRRP功能实现了路由器的主备自动切换。由于公司业务的开展，原来的主备链路模式无法满足出口带宽的需求，现需更改为负载均衡模式，在出口链路互为备份的同时还能分流出口流量，增加出口带宽。公司拓扑如图1所示，项目具体要求如下：（1）路由器R1和R2通过拨号方式接入到互联网，R3为互联网中的路由器；（2）公司要求配置部分计算机从R1访问Internet，部分计算机从R2访问Internet，且要求当R1或R2链路故障时，自动切换到无故障链路上，既保障充分利用出口流量还能在出现链路故障时确保网络的连通性。（3）路
paas-alertdesign概要为了线上服务的稳定性、可用性，引入skywalking针对trace、metric可视化，EFK做日志可视化。基于业务层现在可视化信息，我们采用skywalking服务度量信息和日志系统中日志进行监控，从而达到对部署环境中实例运行状况进行监控。paas-alert为了可以提供多种灵活配置告警通知方式和告警信息的统一管理。监控架构图paas-alert流程图Paas-alert数据库设计数据库一共有两种表:paas_alert_info(存储告警信息)；paas_alert_rule_config(告警配置)paas_alert_info字段设计：SETNAM
一、面临的问题自16年成立以来，网易严选已经发展了7个年头。数据一直是网易严选的核心资产，支撑着我们的业务发展，大数据平台也在严选成立不久之后就开始建设了。我们的大数据基础组建主要包括HDFS存储系统、Kafka/Pulsar等消息中间件，还有用于实时计算的Flink、批处理的Hive、Spark计算引擎、AI训练的temsoflow，在这些基础设施之上我们也开发了很多数据产品，如数据集成工具datahub，任务开发平台等。严选的数据来源主要包括线上业务数据库的数据、埋点日志数据，这些数据经过数据集成工具收集至大数据平台，经过数据开发工程师、算法工程师的ETL处理来构建数据仓库、提取特征进行算
学完TCP/IP协议后，接着学习每层设备和对应的协议内容。这节主要记录物理层和数据链路层的设备及其他内容。物理层physicallayer物理层设备：网线/光纤网线/双绞线：5类双绞线，超5类双绞线，6类双绞线，7类双绞线。标准：T568A：白绿、绿、白橙、蓝、白蓝、橙、白棕、棕T568B：白橙、橙、白绿、蓝、白蓝、绿、白棕、棕网线的用途分类(1)交叉线：一端为A，一端为B。同种设备间使用！Eg：两台电脑间可以只用一根网线连接。(三层以上的设备一律视为同种设备)(2)直通线：两端都是A或都是B(一般是B)。异种设备间使用！用的最多(3)全反线：一端为A，另一端为反A，也称console线。（对
学完TCP/IP协议后，接着学习每层设备和对应的协议内容。这节主要记录物理层和数据链路层的设备及其他内容。物理层physicallayer物理层设备：网线/光纤网线/双绞线：5类双绞线，超5类双绞线，6类双绞线，7类双绞线。标准：T568A：白绿、绿、白橙、蓝、白蓝、橙、白棕、棕T568B：白橙、橙、白绿、蓝、白蓝、绿、白棕、棕网线的用途分类(1)交叉线：一端为A，一端为B。同种设备间使用！Eg：两台电脑间可以只用一根网线连接。(三层以上的设备一律视为同种设备)(2)直通线：两端都是A或都是B(一般是B)。异种设备间使用！用的最多(3)全反线：一端为A，另一端为反A，也称console线。（对
Istio服务网格的可视化监控系统文章目录Istio服务网格的可视化监控系统1.Istio服务网格的可视化系统2.在K8S集群中部署Istio自带的可视化系统2.1.将Kiali服务的CRD资源单独分离2.2.调整资源编排文件使用NodePort的方式2.3.创建所有资源控制器3.Kiali可视化系统简单使用3.1.Kiali仪表盘概览3.2.浏览微服务的架构图3.3.查看某个命名空间下的程序列表3.4.查看某个命名空间下的工作负载3.5.查看某个命名空间下的Service资源3.6.修改某个资源的编排文件4.通过Prometheus查看Itsio的监控视图4.1.在Grafana中查看Ist
Istio服务网格的可视化监控系统文章目录Istio服务网格的可视化监控系统1.Istio服务网格的可视化系统2.在K8S集群中部署Istio自带的可视化系统2.1.将Kiali服务的CRD资源单独分离2.2.调整资源编排文件使用NodePort的方式2.3.创建所有资源控制器3.Kiali可视化系统简单使用3.1.Kiali仪表盘概览3.2.浏览微服务的架构图3.3.查看某个命名空间下的程序列表3.4.查看某个命名空间下的工作负载3.5.查看某个命名空间下的Service资源3.6.修改某个资源的编排文件4.通过Prometheus查看Itsio的监控视图4.1.在Grafana中查看Ist
安装skywalking服务官方地址：官网安装文档：文档地址拉取镜像dockerpullapache/skywalking-oap-server:9.2.0dockerpullapache/skywalking-ui:9.2.0运行skywalking-oap容器dockerrun--nameskywalking-oap-eTZ=Asia/Shanghai-p12800:12800-p11800:11800--restartalways-dapache/skywalking-oap-server:9.2.0运行skywalkingui容器dockerrun-d--nameskywalking-
问题：在日常开发过程中，如果使用微服务架构，那么日志查询就是一个问题，比如A服务调用了B服务，B服务调用了C服务，这个时候C服务报错了，导致整个请求异常失败，如果想排查这个问题，没有日志整合的话，我们排查问题原因就变的很麻烦解决方案：在网关服务接收到请求的时候生成一个traceId，然后将traceId在每个服务间传递，同时日志打印的时候将traceId一起打印出来，这样在使用ELK去查询日志的时候，只需要搜索一个traceId，就可以查询的到整个请求的全链路日志信息了。准备：1：网关服务添加自定义拦截器importcn.hutool.core.lang.UUID;importcn.hutoo
前言大型分布式微服务系统中，一个系统被拆分成N多个模块，这些模块负责不同的功能，组合成一套系统，最终可以提供丰富的功能。在这种分布式架构中，一次请求往往需要涉及到多个服务服务之间的调用错综复杂，对于维护的成本成倍增加，势必存在以下几个问题：服务之间的依赖与被依赖的关系如何能够清晰的看到？出现异常时如何能够快速定位到异常服务？出现性能瓶颈时如何能够迅速定位哪个服务影响的？为了能够在分布式架构中快速定位问题，分布式链路追踪应运而生。将一次分布式请求还原成调用链路，进行日志记录，性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。1、SpringCloudSleuth一个分布式服务跟踪系统，主要有三部分：
