前置知识(了解):计算机基础。作为架构师,我们所设计的系统很少为单机系统,因此有必要了解计算机和计算机之间是怎么联系的。局域网的集群和混合云的网络有啥区别。系统交互的时候网络会存在什么瓶颈。1CAM表溢出攻击与端口安全当与交换机相连的设备箱交换机发送数据帧时,交换机会立刻将数据帧的源MAC地址与接收到该数据帧的端口作为一个条目保存到CAM表中。溢出攻击:当CAM表已满时,如果交换机收到了以CAM表中没有记录的MAC地址作为目的地址的数据包,就会像集线器一样将数据帧通过所有端口进行泛洪。如果攻击者想要接收自己所在VLAN中的所有数据帧,可以设法用不同MAC地址将CAM填满即可。防御策略:Cisc
全链路压力测试是在软件开发和维护过程中不可或缺的一环,尤其在复杂系统和高并发场景下显得尤为重要。下面将详细介绍全链路压力测试的主要作用。 一、全链路压力测试概述 全链路压力测试是指对软件系统的全部组件(包括前端、后端、数据库、网络、中间件等)在高负载下的性能进行综合评估的测试过程。这种测试能够模拟真实世界中的高并发场景,确保系统在极端条件下仍能正常运行。 二、全链路压力测试的作用 1、系统性能评估 全链路压力测试可以全面评估系统在高负载下的性能,包括响应时间、吞吐量和系统资源利用率。这有助于识别系统瓶颈,如处理能力不足、内存泄露或数据库瓶颈。 2、系统稳定性验证 通过模拟高并
在现代复杂的分布式系统环境中,对应用或系统进行性能诊断,这是一个极具挑战性的任务。有时候,微服务的问题可能会影响到整个系统的链路,引发一系列难以追踪的问题。对于使用Go语言的开发者来说,我们有幸的是,对于链路追踪,我们有强大的工具——Go的链路追踪。什么是链路追踪?链路追踪是一种性能优化策略,通过跟踪和管理请求在应用环境中的路径,我们可以更好地理解系统的行为、性能瓶颈等问题。Go的链路追踪可以我们实现这一愿景。Go链路追踪的实践Go提供了一套惊人的工具来帮助我们实现链路追踪。Go的“net/http”包可以用来获取请求的详细信息,包括请求的时刻、URL、头部信息、身份验证等信息。这将为我们的链
在前面文章里面,我们介绍了单链路的筛选与轨迹回溯,是从单次请求的视角来分析问题,类似查询某个快递订单的物流轨迹。但单次请求无法直观反映应用或接口整体服务状态,经常会由于网络抖动、宿主机GC等原因出现偶发性、不可控的随机离群点。当一个问题发生时,应用负责人或稳定性负责人需要首先判断问题的实际影响面,从而决定下一步应急处理动作。因此,我们需要综合一段时间内所有链路进行统计分析,这就好比我们评估某个物流中转站点效率是否合理,不能只看某一个订单,而要看一段时间内所有订单平均中转时间与出错率。统计分析是我们观察、应用分布式链路追踪技术的重要手段。我们既可以根据不同场景要求进行实时的后聚合分析,也可以将常
课程链接:书生·浦语大模型全链路开源体系_哔哩哔哩_bilibili 从模型到应用 具体流程如下图所示: 书生·浦语全链条开源开放体系 针对以上的流程,上海人工智能实验室已经开源了大模型生态,包含书生浦语大模型InternLM,书生·万卷数据集,大模型预训练框架InterLM-Train,微调框架XTuner,部署框架LMDeploy,评测框架OpenCompass,开源智能体框架Lagent,开源智能体工具集AgentLego。数据:书生·万卷1.0包含1TB文本数据,140GB图像-文本数据,900G视频数据。预训练:Inte
目录一、单体架构下的服务发布1.1蓝绿发布二、微服务架构下的服务发布三、微服务场景下服务发布的问题四、全链路灰度解决方案4.1物理环境隔离4.2逻辑环境隔离4.3全链路灰度方案实现技术4.3.1标签路由4.3.2节点打标4.3.3流量染色4.3.4分布式链路追踪4.3.4逻辑环境隔离4.4MSE微服务治理全链路灰度4.4.1MSE服务治理特性4.4.1.1可通过定制规则引⼊精细化流量4.4.1.2全链路隔离流量泳道4.4.1.3端到端的稳定基线环境4.4.1.4流量⼀键动态切流4.4.1.5低成本接⼊,基于JavaAgent技术实现⽆需修改⼀⾏业务代码4.4.1.6具备⽆损上下线能⼒,使得发布
关于LTESnifferLTESniffer是一款功能强大的LTE上下行链路安全监控工具,该工具是一款针对LTE的安全开源工具。该工具首先可以解码物理下行控制信道(PDCCH)并获取所有活动用户的下行链路控制信息(DCI)和无线网络临时标识符(RNTI)。获取到解码后的DCI和RNTI信息之后,LTESniffer将进一步解码物理下行链路共享信道(PDSCH)和物理上行链路共享信道(PUSCH),以检索上行链路和下行链路数据业务。LTESniffer还提供了API接口,该API提供了三种用于安全应用程序和安全研究的相关功能。很多LTE安全研究都会涉及到通过被动嗅探工具来捕捉与安全隐私相关的无线
背景简介什么是定时任务定时任务是业务应用系统中存在定时周期性运行的业务逻辑。由于其运行于后端进程中往往存在执行状态和执行链路的不可见性《常见定时任务技术方案》。什么是链路追踪随着分布式微服务化架构在企业中大规模运用,业务运行的应用平台是一个由各个业务研发团队不同业务应用组合而成的庞杂系统工程,相互之间存在各种形式的访问交互。'面对上述如此复杂的系统结构,对于业务入口端应用而言所有的下游服务状态都是黑盒不可知的存在。相应的运维问题也随之而来:入口服务不可用时,如何快速定位具体是哪个服务节点不可用及原因?如何快速定位分析业务链路中性能瓶颈点?如何掌控业务链路完整执行过程?面对上述问题,从Googl
一、生成式AI的爆火:2022年10月,OpenAI上线了聊天工具chatgpt,迅速在全球走红,2023年4月又发布了迄今为止最前的AI模型GPT4,大模型,AIGC等词迅速成为2023年最火的科技热词之一。与AI2.0时代的工具不同,此次,大模型不单单是在规模上,突出大的特点,更是展现出举世瞩目的能力和潜力,在文本生成,代码迭代,文字生图等领域均展现了非凡的潜力,对人们的学习、工作和生活都产生了深远的影响。二、书生·浦语的开源之路:OpenLLMlab先后推出了多款、针对不同需求的模型,并开源了全链路的大模型体系。以大语言模型为例,OpenLLMlab共推出了三款不同量级的模型共广大AI从
经过前面多篇内容的学习,想必大部分同学都已经熟练掌握分布式链路追踪的基础用法,比如回溯链路请求轨迹,定位耗时瓶颈点;配置核心接口黄金三指标告警,第一时间发现流量异常;大促前梳理应用上下游关键依赖,联系相关方协同备战等等。随着深入使用链路追踪技术,问题发现与诊断方面的能力想必都有大幅提升。但实际生产过程中的问题可能更加棘手:比如接口偶发性超时,调用链只能看到超时接口名称,看不到内部方法,无法定位根因,也难以复现,怎么办?比如接口调用成功,但是业务状态异常,导致结果不符合预期,如何排查?比如大促压测时或发布变更后,发现CPU水位非常高,如何分析应用性能瓶颈点,针对性优化?比如同一份代码,本地调试都